不是圣杯，只是一个普通的--Bablokos！！！。 - 页 93

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moskitman:
不，这不对，我要求为我的醉酒打折......你还怎么翻译《二手》？

嗯，头像也有点混乱，它让我想起了飞蛾，这就是为什么达恩，与羊毛的关联。所以达恩与吸吮混淆了（还怎么翻译你的昵称？）
 
Lastrer:

我们可以猜测，在这一点上你已经很清楚了。如果不是太麻烦，就用 伴侣 的语言解释。

换句话说，达到你的获利的概率总是与距离成反比。


早先这里已经贴出了概率对距离的线性依赖的证明链接。也就是说，在任何一点：s1*p1=s2*p2=const（其中s1、s2是距离有关点（y轴）的一些距离；p1、p2是到达它们的概率）。

换句话说，达到你的 "获利 "的概率总是与它的距离成反比，而且以何种方式达到它并不重要。止损的情况也是如此。因此，无论你如何玩弄各种组合，都不会影响结果。而这种游戏的期望值将永远趋于零。

不要再相信神奇宝贝，开始使用你的头脑。

 
Meat:


早些时候，这里已经贴出了一个链接，证明距离概率的线性依赖性。也就是说，在任何一点：s1*p1=s2*p2=const（其中s1、s2是离有关点的一些距离（沿y轴）；p1、p2是到达它们的概率）。

换句话说，达到你的获利的概率总是与它的距离成反比，无论它采取什么轨迹。止损的情况也是如此。因此，无论你如何玩弄各种组合，都不会影响结果。而这种游戏的期望值将永远趋于零。

不要再相信小精灵了，是时候转向理性了。

这对随机漫步来说是真实的，在这种情况下，APR=const的波动性。在实际价格系列的情况下，当APR是时间、外部影响（如新闻）、木偶人的操纵或其他东西的函数。在平静的市场上设置的止盈目标很容易被突破。假设止损或获利同样触发，估计连续5手至少获得1分钱的概率。我的初步实验表明，在这种情况下，有可能在马丁的基础上建立一个长期盈利的TS，请不要马上吐槽，整个要点是没有持续的波动。
 
Used3:
遗传方法可用于寻找最佳解决方案。我目前正朝着这个方向努力，到目前为止，结果是令人满意的。
 
Vasilisa:

我有另一个想法。并非真正的主题，但由于某些原因，我在思考股权和TA的时候，偶然发现了这篇文章。我们采取一个原始的NOT系统（Close[OPT1]>Close[OPT2]并在OPT3天内关闭），在区间上进行优化，并做同样的事情，但Close[OPT1]<Close[OPT2]。我们找到一个选项，在这个选项中，我们有两个盈利的股权，选项相同。例如，如果有一种趋势，就会发生这种情况。我们在利润较低的选项上监控股权，在利润较高的选项上监控交易。这个想法是，一个好的趋势在任何组合中都是好的，就像 "肥者不肥，瘦者不瘦 "
。

或者
，我们寻找股权变体（选择期权），在股权上会有一个模式，信号将基于它 - 交易获得的期权。

然后我们重复这个过程。

从蜱虫蜡烛中按其数量，而不是按时间组装。因此，趋势被拉长，平坦的模式被压缩，这改善了进一步的分析。

我不是从左到右地收集它们，而是从右到左地收集，因此在分析的时刻，最后的刻度线已经完全形成，其中最后的刻度线是蜡烛的条款。

该系统一直在市场上--只有翻转。
TF很难说是哪个。一根蜡烛-400点。
每800点的市场分析。


该模型越是给人以更大的统计优势，其频率就越低。

依赖性原来是指数级的...。

也就是说，随着模型统计优势的线性增加，交易数量在价格样本的相同数量下呈指数级下降......


1-牢记这个关于模型的稀有性的事实，改用刻度线，准确地在刻度线上寻找模式要正确得多，而刻度线的分布，正如北风所反复说的，与SB的分布更相似。因此，有可能用较小的砖头建立一个更锋利的大石头的边缘，即不使用剥头皮，而是更精确地进入交易，甚至可能有非工资的条目（信号/噪音大于1，大约在1,6-1,8点差，Prival设法收到点）。

2- 至于蜱虫量，它们也是单位时间内蜱虫的频率。正如我在上面写的，重要的是增量模数差异的符号序列。

3- 换句话说，它是波动性的变化。但正如我们所知道的蜱量 - 在大多数情况下，它们也反映了增殖模量的大小。这意味着，刻度线量差的符号序列可以间接判断价格增量模数差的符号序列。

然后我开始考虑指定离散值，或者像无线电技术人员那样，指定调制水平。

酒吧不能设置在一个点上，或者说它是可能的，但刻度线并不总是在一个点上通过，有时它们会成堆出现，但回到第3点，我们对刻度线值的调制设置（建立等量的酒吧）与制作等量的酒吧的调制设置几乎相同，如果没有区别，最好是制作等量的酒吧（尽管理想情况下我希望有相同的观点）。而且有时tick活动，也就是真实市场中的行为活动，真实的交易量超过了价格活动，所以等量条可能比等点条更有用。

好吧，或者说是断裂的网格，用它来设置调制，但有必要对网格的移动进行修正。但同样的，所以也有弊端。

PS：一个想法诞生了，关于一个更多的不太有用的网格。Privat网格在上面建立算法方面非常好，这要感谢他。但我想，如果我们可以创建一个类似的网格，并可以设置一个步长。 但这个步长将不是以点为单位，而是以刻度数为单位。(如果我们在价格图上设置一个点，并利用它来建立一个等量条的网格。虽然，不......我认为其他的已经走得太远了，我应该好好想想，不能这样做，所以我们应该以某种方式把断点网格和等量条的网结合起来。

到目前为止，最原始的解决方案是建立突破网格，并在同一图表上使用等量条，而不是主图表。

 
ivandurak:
你可以应用遗传学方法来找到最佳解决方案。我现在正朝着这个方向努力，到目前为止结果令人满意。


首先，你必须向硬件解释使用哪些标准来找到最佳解决方案，这一切都归结为一个简单的神经网络和模式识别的相似性。+注意，你可以遇到一个错误而不知道，对你的计算....。它是µl。

此外，最佳解决方案选择的条件或地点是多层次的，机器将不得不选择动态的层次数量+ 在每个独立的层次上划定最佳解决方案的搜索范围，+独立定义每个层次的重要性。这些只是表面问题。

最困难的是如何将不合逻辑的行动逻辑地连接起来。 或者非线性的行动，只在某些地方有逻辑，但在不合逻辑的行动之后会形成集群。

 
Used3:


首先，你必须解释硬件，根据哪些标准应该找到最佳解决方案，所有这些都归结为简单的神经网络和模式识别的相似性。它是微升

此外，选择最佳解决方案的条件或地点是多层次的，机器将不得不选择动态的层次数量+在每个独立的层次上划定最佳解决方案的搜索范围，+自我确定每个层次的重要性。

最困难的是如何将不合逻辑的行动或非线性的行动在逻辑上连接起来，这些行动只在某些地方有逻辑，但在不合逻辑的行动之后会形成集群。

笔触石。遗传学组建了一个由四对组成的组合。计算参与系数.根据系数，我们计算出手提箱的总需求量。虽然计算是用马车和手推车，但效果相当好。

 
Used3:


最难的是如何将不符合逻辑的行动联系起来。或者非线性的行动，只在某些地方有逻辑，但在不符合逻辑的行动之后会产生群组。

 
Mischek2:



你不能从你的屁股里出来，把其他人都推到那里去，以达到公平竞争的目的。(Kanfucius，8世纪道的教导。)

不要阻止我们去kamunizm，人们不要误入歧途，他们应该看到这个话题是有前途的，是金钱。你可以给自己一个雕像，因为你的屁股里爬出了英雄。

.

 

嘿，剧院。我看你在我暖身的时候已经做了很多破坏。))))

我不认为我有足够的力量或头脑来解决这个问题。好了，现在我还在无缘无故地追赶一些面团，很快我就会告诉你如何把balaboshkas装进袋子里。

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