忘记随机引语 - 页 61

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C-4:


好吧，这是引言。实际上我在档案中附上了小麦和大豆的报价。我在这里还附上了黄金和欧元（每周时间框架）。目前这应该足够了。

p.s. 亚历克斯，在这里讨论关于历史的某种模式和停止的大小有什么意义？ 从第57页到第60页的所有内容对这个主题来说都是一个非主题。请拘泥于上下文。

p.s.s 我建议你为这类话题建立一个专门的分支。

我需要表格中的变量对的名称。
 
avtomat:

小鸡、鸡蛋、格兰杰因果检验或谁先来？

格兰杰测试...那么，对这个测试可以得出什么结论？;)))



为什么他在文章中的因素前面有两个总和？ 总和的依据是什么，K？
 
alexeymosc:

我使用了一个指标，该指标可以考察过去，并找到类似的价格运动模式。

我想同意C-4 的观点，即图案是这个主题的题外话，然而我想澄清一下原因。

让我们把任何模式，包括你的模式，比作果园里的苹果。

你在六月初来到这里，在草、土、树、树枝、树叶、太阳、雨、黑夜和白天中看到苹果，并教你的程序在所有这些情况中认出这些苹果。你在一个测试样本上测试你的程序（TC）并得到一个美妙的结果（如你的帖子）。正如 "科学 "在TA中教给我们的那样，你在7月做了一个前向测试，一切都很好--程序识别了一个模式（苹果），那里是圣杯，你的膝盖在颤抖，在8月，你在演示中得到圣杯的确认，在9月，你把你的圣杯放在真实的地方。一开始似乎还不错，但后来越来越糟，到了11月我们就输了。这是一个典型的模式的模式。

TC在模式上褪色的原因是缺乏对模式可能存在的市场的一般描述的衔接--在例子中是夏天，初秋。在一年的其余时间里没有苹果。

这个分支试图讨论这些可以制定模式的一般市场属性。

我在这个话题中认为市场被操纵了，我认为市场被投资驱动了，C-4 有自己的想法。在下一步中，我们所有人都在努力学习区分这些基本条件的变化，在我上面的例子中--季节。但如果不提出这些基本假设--所有的TC都是垃圾，无论使用什么仪器。

 
faa1947:
我需要表格中的变量对的名称。

这取决于你如何选择配对。可以有很多组合。例如，有本周的收盘价。这始终是一对中的第一个元素。这对组合的第二个元素可以是例如净操作者或空头操作者或OI中的百分比多头非商业。也就是说，我们研究价格和各种参与者群体之间的相关性。情况是这样的。
 
C-4:

这取决于你如何选择你自己的配对。可以有很多组合。例如，有本周的收盘价。这始终是一对中的第一个元素。这对组合的第二个元素可以是例如净操作者或空头操作者或OI中的百分比多头非商业。也就是说，我们研究价格和各种参与者群体之间的相关性。类似这样的事情。
这不是一个攀登的工作。
 
faa1947:
考虑到自相关和相关的问题。


Yi = μi + ∑αkYi-k + ∑βkXi-k + εi - 和为什么要站着？∑--按什么属性求和，按k求和？....，有什么关系？

 
Demi:


Yi = μi + ∑αkYi-k + ∑βkXi-k + εi - 和为什么要站着？∑--用什么来概括，用k来概括？....，有什么关系？

我们必须考虑格兰杰的工作本身。k - 滞后转变，以找出一个变量对另一个变量的预测能力。
 
faa1947:
我们必须看一下格兰杰的工作本身。k - 滞后转变，以找出一个变量对另一个变量的预测能力。

那里的∑标志是对还是错？它们为什么在那里？不要告诉我它们是干什么用的，我知道滞后移位的作用是什么....。
 
faa1947:
这不是一个攀登的工作。

好吧，如果我说从ZW_CONT10080.csv的第6列和Meta COT报告COT - WHEAT - CHICAGO BOARD OF TRADE.csv的第16列，按时间同步，计算格兰杰测试，这对你来说会更容易吗？
 
C-4:

好吧，如果我说从ZW_CONT10080.csv的第6列和Meta COT报告COT - WHEAT - CHICAGO BOARD OF TRADE.csv的第16列，按时间同步，计算格兰杰测试，这对你来说会更容易吗？

我现在就去看一看。

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