主奴的正式定义--有吗？ - 页 4

[Alexey Subbotin]

faa1947:

没有关联性在系列中占有一席之地--它是两个系列的样本的特征。

就像你最喜欢的协整和XP-过滤器没有特定的位置一样--它们是样本整体的相同特征。

所提出的观点根本不是关于 "地点相关性"，而是关于估计其变化，而这是与该特定时间点相联系的价值。

[Prival]

有确定主从的战斗算法。这些都是基于卡尔曼滤波的。这些是分析反射信号的微妙结构，但它是可能的，也是可行的。因为主人和奴隶运动的'性质'是不同的（稍微不同）稍微不同。这种差异被作为行为模型纳入卡尔曼滤波器中

[СанСаныч Фоменко]

alsu:

就像你最喜欢的协整和XP-过滤器没有特定的位置一样--这些都是一般样本的相同特征。

建议的一点根本不是 "相关的地方"，而是对其变化的估计，而这已经是一个与该特定时间点相联系的价值。

这不是关于位置的问题，而是关于前景上的关联性不适用。让我们不要小题大做。

[СанСаныч Фоменко]

Prival:
有确定主从的组合式算法。这些都是基于卡尔曼滤波的。这些是分析反射信号的微妙结构，但它们是可能的，也是可行的。因为主人和奴隶运动的'性质'是不同的（略有不同）略有不同。这种差异被作为行为模型纳入卡尔曼滤波器中

卡尔曼滤波器是一个独立的、极其有趣的话题。

这里所讨论的是格兰杰因果关系测试

我想他因此获得了诺贝尔奖。该测试经常被包含在统计包中。无障碍，非常容易使用。

[СанСаныч Фоменко]

事实上，这里 也在讨论同样的事情。

[Леонид]

金融市场上没有一种工具会有足够的相关性，可以按照这里的描述进行交易。但为了让不同的工具有赚钱的模式，它们不需要有关联性。此外，相关性完全可以是0，但模式会存在。

[Europa]

LeoV:
金融市场上没有一种工具会有足够的相关性，可以按照这里的描述进行交易。但为了让不同的工具有赚钱的模式，它们不需要有关联性。此外，相关性完全可以是0，但模式会存在。

金玉良言...

+100500

[Vladimir Gomonov]

faa1947:
这不是关于位置的问题，而是关于相关性在前的不适用 性。让我们不要小题大做。

这听起来很有艺术性， 但却毫无意义。 因为这不是真的。

如果它对你不起作用，就不要用它来做一个深刻的理论。

你只需小心翼翼地把：相关关系分开/因果关系分开。

[poruchik]

LeoV:

金融市场上没有一种工具会有足够的相关性，可以 像这里描述的那样进行交易。

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有关联性。但我们为什么要陷入其中呢。

让我们来谈谈群体运动

[СанСаныч Фоменко]

MetaDriver:

这听起来很有艺术性， 但却毫无意义。 因为这不是真的。

如果它对你不起作用，就不要用它来做一个深刻的理论。

你只需注意将相关关系分开/因果关系分开。

最好是一个证明，如果可能的话，不要深入，并有参考资料。