OpenCl和它的工具。评论和印象。 - 页 5 123456789101112...29 新评论 Andrey Dik 2012.01.29 11:29 #41 Mathemat: 很好，这将为比较MQL和C/C++提供一个基础。我只是提供了事实。而且，无论如何，我到底为什么要做托马斯的信徒？ 在神经上可能会有更多的差异，这一点没有争议。 还有，我想看看你的 "公正的事实"，顺便说一下。 我的 "公正的事实 "就在那里。"几乎"--因为我挖出了我以前测试的来源。我将对它们进行一些更新，然后我将把来源与测试结果以表格的形式发布在这里。 Sceptic Philozoff 2012.01.29 11:34 #42 joo: 还有，我想看看你的 "公正的事实"，顺便说一下。 就在这里。见我在该页的第二个帖子。 顺便说一句，你已经用链接回复了我的帖子。上面的C语言代码可以很容易地在MQL4中进行重做。请看附件。 附加的文件： pi.mq4 1 kb Andrey Dik 2012.01.29 11:42 #43 Mathemat: 就在这里。见我在该页的第二个帖子。 顺便说一下，你已经用链接回复了我的帖子。上面的C语言代码很容易为MQL4重新制作。请看附件。 请把测试结果做成表格，贴在这里，这样，读这个主题的人就不必跳过这些链接了。 TheXpert 2012.01.29 12:15 #44 AlexEro: 我在私信中给你发了这些庞然大物的图片链接--不是为了迎合职业学校学生的数字******。 来吧，相信我，你的照片不会改变他们在这里的数字，哪怕是一个百分比。来吧，发布它。 但它能持续多久呢？在一个好的方面，你应该为这样的装备安装一个好的冷却装置，比如说水冷，就像下一张图片那样。 Sceptic Philozoff 2012.01.29 12:23 #45 joo: 请把测试结果写成表格，贴在这里，这样，读这个主题的人就不必跳过这些链接了。 这不是一张桌子。几张照片。 在不同的编译设置下对parallelpi_x.cpp程序进行测试。当与MQL4比较时，只有第一个结果是重要的：6.723秒。 这里没有使用加速器（SSE*，IPP，OML）。 但是，如果有人想自慰，看看启用加速器后，结果是如何变化的，下面的附件是一个带有编译的EA和所需的并行库的档案。你所需要的是把它们都放在一个目录下，然后从命令行运行。 当然，这些结果并不代表对显卡阵列上的怪物的任何竞争。 用MQL4重写的同一程序。 结果是：22.98秒，也就是3.4倍。但那里没有关于阵列的工作，而对我们来说，这可能是至关重要的。附上该脚本的代码。 附加的文件： release.zip 278 kb pi_1.mq4 1 kb Andrey Dik 2012.01.29 19:52 #46 joo: MQL5比MQL4快20倍。 C++比MQL5快6倍（当使用自动并行化执行的库时）。 总计：20*6=120次。 如果你使用GPU计算，它将会更快。 总计：10/120=0.083c。 类似这样的事情。 所以，大张旗鼓地宣传!擂台上有四个不同的编译器，竞争的是...来进行编译。 嗯，这当然是个笑话。但说真的，已经写了六个测试。结果显示在下面的表格中。而评论则更低。:) #测试 描述 可执行名称 测试结果，s 1Ex5脚本和Ex5库1 MLP MQL编译器.ex597.2 2Ex5脚本和C++ dll库，MS编译器，所有优化功能都被禁用2 MLP MS编译器nonOpt.ex542.6 3Ex5脚本和C++ dll库，MS编译器，所有的优化功能都在3 MLP MS 编译器 Opt.ex527.1 4Ex5脚本和C++ dll库，英特尔编译器，包括所有优化功能4 MLP英特尔编译器.ex512.5 5Ex4脚本和Ex4库5 MLP MQL4编译器.ex4669.6 6Ex4脚本和C++ dll库，英特尔编译器，所有优化功能已启用6 MLP MQL4英特尔编译器.ex410.7 作为测试重计算，使用了4层神经网络MLP 80-100-100-10，设计为可插拔库ex4、ex5和dll。 我们看到，。 - 连接的ex5库和ex4库的结果相差6.8倍（1次和5次测试）。 - 连接的eX5库和英特尔编译器的dll库的结果相差7.8倍（1和4个测试）。 - 连接eX4库和英特尔编译器的dll-库的结果相差62.5倍（测试5和6） 结论。 当然，关于MQL4和MQL5之间20倍的差异，我有点夸大其词。在密集使用二维数组的情况下，会出现这样的差异（我记得这个数字是在我脑海中出现的），但我太懒了，不能为这个具体的特征专门调整测试（此外，它不会对应于 "重 "计算的典型案例--典型案例在测试中呈现），因此，你可以相信我的话或自己写一个测试。因此，我们可以谈论MQL4和MQL5之间6.8倍的速度差异，MQL4和C++之间62.5倍的差异。 而我对这一事实感到气馁--Ahtung!-调用dll的MQL4脚本比使用相同dll的MQL5脚本工作得更快。它是什么意思？- 我检查了它，运行了几次，没有错误。开发者似乎已经说过，与MT4相比，MT5已经优化了dll调用。要么是构建的特殊性（MT5 574和MT4 409）和测试不完全正确，要么是...我不知道。 谁需要它，可以使用grid（4或6个测试的编译dll - 非常快的grid），来源附后。每层中的神经元数量是可配置的。但优化器（4和5）不支持超过64个参数，此外，你必须使用一个大的步骤，所以这个怪物（如在测试中，80-100-100-10，19210个参数要优化！）不能用标准手段来训练，你必须使用自定义优化算法。顺便说一下，为此（不仅如此）我决定做一个付费工具（当然会在商店 里），它将允许使用4步和5步自定义优化器来训练无限数量的参数，甚至0步。 附加的文件： tests_mlp.zip 71 kb OpenCl and the tools Sceptic Philozoff 2012.01.29 20:39 #47 这很有说服力，朱，甚至非常有说服力。但有两点。 首先，当由MS编译时，即使是最好的结果（选项3）也比选项1好不到4倍。 第二，我不相信英特尔的全包式编译器比MS好2倍以上。所以你启用了英特尔的更多优化功能。 在任何情况下--令人印象深刻。等到桌子被填满的时候，就可以结束了。 现在我知道这些显卡阵列的作用了：在每一个 刻度上进行这些计算！这就是为什么我在这里看到的是一个个的视频。 Andrey Dik 2012.01.30 05:58 #48 Mathemat: 第二，我不相信英特尔的全包式编译器比MS的编译器好两倍以上。因此，英特尔启用了更多的优化功能。 有哪些--所有的都有。使用一个编译器而不使用它的所有功能是没有意义的--鱼儿寻找最深的地方，而程序员则寻找最好的编译器。在这个意义上，来自MQ的编译器并不是定制的，所以我们可以假设它们是经过优化调整的。 [删除] 2012.01.30 06:01 #49 而且，我对这一事实感到灰心，阿克纠!-调用dll的MQL4脚本比使用相同dll的MQL5脚本工作得更快...它是什么意思？- 我检查了它，运行了几次，没有错误。开发者似乎已经说过，与MT4相比，MT5已经优化了dll调用。要么是构建的特殊性（MT5 574和MT4 409）和测试不完全正确，要么是...我不知道。 谢谢你，这很能说明问题，也很能说明问题。 我想我们不应该如此比较个别的百分比：因为悬浮 计算机的 CPU速度（好吧，如果你以百万赫兹兆赫，或千兆赫兹，吉赫）......为零。 当速度差异约为10-20%时，更关注程序及其环境的可靠性和错误处理是有意义的。例如，当使用在MSC中制作的DLL时，你应该注意它是如何与MSVCRT.DLL链接的，是什么版本，因为它必须在复杂的terminal.exe进程的环境中和MSVCRT.DLL初始化块的环境中工作，不同的版本可能不同，等等。对于DLL中的正常错误处理，MetaTrader建立（并监控）了一连串的异常，这本身就拖慢了整个系统和调用DLL等等。 关于神经元速度的问题。 这里有一个人把FANN神经网络库翻译成OpenCL，并声称在平均GTX285卡上有20倍的加速。 "在我目前的GPU（GeForce 9500 GT）上，我在普通版本和OpenCL版本之间得到的速度大致相同。我目前正在订购GTX285，它的速度应该至少是10倍。使用现代GPU，如GTX 480，我预计它至少比我的2.26GHz Nehalem Mac Pro快20倍。" ... "是的，新卡（GTX285）运行内核的速度快了大约20倍。" http://leenissen.dk/fann/forum/viewtopic.php?f=2&t=658&start=0 http://leenissen.dk/fann/wp/ Vladimir Gomonov 2012.01.30 21:31 #50 当然，几乎每个人都去过那里。 对于不访问mql5.com的狂热的B4粉丝：OpenCL：MQL5的内部实现测试 然而，几乎在那里。 我怀疑它对使用其他平台的自动交易商将非常有吸引力。 123456789101112...29 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
很好，这将为比较MQL和C/C++提供一个基础。我只是提供了事实。而且，无论如何，我到底为什么要做托马斯的信徒？
在神经上可能会有更多的差异，这一点没有争议。
还有，我想看看你的 "公正的事实"，顺便说一下。
我的 "公正的事实 "就在那里。"几乎"--因为我挖出了我以前测试的来源。我将对它们进行一些更新，然后我将把来源与测试结果以表格的形式发布在这里。
就在这里。见我在该页的第二个帖子。
顺便说一句，你已经用链接回复了我的帖子。上面的C语言代码可以很容易地在MQL4中进行重做。请看附件。
就在这里。见我在该页的第二个帖子。
顺便说一下，你已经用链接回复了我的帖子。上面的C语言代码很容易为MQL4重新制作。请看附件。
我在私信中给你发了这些庞然大物的图片链接--不是为了迎合职业学校学生的数字******。
来吧，相信我，你的照片不会改变他们在这里的数字，哪怕是一个百分比。来吧，发布它。
但它能持续多久呢？在一个好的方面，你应该为这样的装备安装一个好的冷却装置，比如说水冷，就像下一张图片那样。
请把测试结果写成表格，贴在这里，这样，读这个主题的人就不必跳过这些链接了。
这不是一张桌子。几张照片。
在不同的编译设置下对parallelpi_x.cpp程序进行测试。当与MQL4比较时，只有第一个结果是重要的：6.723秒。 这里没有使用加速器（SSE*，IPP，OML）。
但是，如果有人想自慰，看看启用加速器后，结果是如何变化的，下面的附件是一个带有编译的EA和所需的并行库的档案。你所需要的是把它们都放在一个目录下，然后从命令行运行。
当然，这些结果并不代表对显卡阵列上的怪物的任何竞争。
用MQL4重写的同一程序。
结果是：22.98秒，也就是3.4倍。但那里没有关于阵列的工作，而对我们来说，这可能是至关重要的。附上该脚本的代码。
MQL5比MQL4快20倍。
C++比MQL5快6倍（当使用自动并行化执行的库时）。
总计：20*6=120次。
如果你使用GPU计算，它将会更快。
总计：10/120=0.083c。
类似这样的事情。
所以，大张旗鼓地宣传!擂台上有四个不同的编译器，竞争的是...来进行编译。
嗯，这当然是个笑话。但说真的，已经写了六个测试。结果显示在下面的表格中。而评论则更低。:)
作为测试重计算，使用了4层神经网络MLP 80-100-100-10，设计为可插拔库ex4、ex5和dll。
我们看到，。
- 连接的ex5库和ex4库的结果相差6.8倍（1次和5次测试）。
- 连接的eX5库和英特尔编译器的dll库的结果相差7.8倍（1和4个测试）。
- 连接eX4库和英特尔编译器的dll-库的结果相差62.5倍（测试5和6）
结论。
当然，关于MQL4和MQL5之间20倍的差异，我有点夸大其词。在密集使用二维数组的情况下，会出现这样的差异（我记得这个数字是在我脑海中出现的），但我太懒了，不能为这个具体的特征专门调整测试（此外，它不会对应于 "重 "计算的典型案例--典型案例在测试中呈现），因此，你可以相信我的话或自己写一个测试。因此，我们可以谈论MQL4和MQL5之间6.8倍的速度差异，MQL4和C++之间62.5倍的差异。
而我对这一事实感到气馁--Ahtung!-调用dll的MQL4脚本比使用相同dll的MQL5脚本工作得更快。它是什么意思？- 我检查了它，运行了几次，没有错误。开发者似乎已经说过，与MT4相比，MT5已经优化了dll调用。要么是构建的特殊性（MT5 574和MT4 409）和测试不完全正确，要么是...我不知道。
谁需要它，可以使用grid（4或6个测试的编译dll - 非常快的grid），来源附后。每层中的神经元数量是可配置的。但优化器（4和5）不支持超过64个参数，此外，你必须使用一个大的步骤，所以这个怪物（如在测试中，80-100-100-10，19210个参数要优化！）不能用标准手段来训练，你必须使用自定义优化算法。顺便说一下，为此（不仅如此）我决定做一个付费工具（当然会在商店 里），它将允许使用4步和5步自定义优化器来训练无限数量的参数，甚至0步。
这很有说服力，朱，甚至非常有说服力。但有两点。
首先，当由MS编译时，即使是最好的结果（选项3）也比选项1好不到4倍。
第二，我不相信英特尔的全包式编译器比MS好2倍以上。所以你启用了英特尔的更多优化功能。
在任何情况下--令人印象深刻。等到桌子被填满的时候，就可以结束了。
现在我知道这些显卡阵列的作用了：在每一个 刻度上进行这些计算！这就是为什么我在这里看到的是一个个的视频。
第二，我不相信英特尔的全包式编译器比MS的编译器好两倍以上。因此，英特尔启用了更多的优化功能。
而且，我对这一事实感到灰心，阿克纠!-调用dll的MQL4脚本比使用相同dll的MQL5脚本工作得更快...它是什么意思？- 我检查了它，运行了几次，没有错误。开发者似乎已经说过，与MT4相比，MT5已经优化了dll调用。要么是构建的特殊性（MT5 574和MT4 409）和测试不完全正确，要么是...我不知道。
谢谢你，这很能说明问题，也很能说明问题。
我想我们不应该如此比较个别的百分比：因为悬浮 计算机的 CPU速度（好吧，如果你以百万赫兹兆赫，或千兆赫兹，吉赫）......为零。
当速度差异约为10-20%时，更关注程序及其环境的可靠性和错误处理是有意义的。例如，当使用在MSC中制作的DLL时，你应该注意它是如何与MSVCRT.DLL链接的，是什么版本，因为它必须在复杂的terminal.exe进程的环境中和MSVCRT.DLL初始化块的环境中工作，不同的版本可能不同，等等。对于DLL中的正常错误处理，MetaTrader建立（并监控）了一连串的异常，这本身就拖慢了整个系统和调用DLL等等。
关于神经元速度的问题。
这里有一个人把FANN神经网络库翻译成OpenCL，并声称在平均GTX285卡上有20倍的加速。
"在我目前的GPU（GeForce 9500 GT）上，我在普通版本和OpenCL版本之间得到的速度大致相同。我目前正在订购GTX285，它的速度应该至少是10倍。使用现代GPU，如GTX 480，我预计它至少比我的2.26GHz Nehalem Mac Pro快20倍。"
...
"是的，新卡（GTX285）运行内核的速度快了大约20倍。"
http://leenissen.dk/fann/forum/viewtopic.php?f=2&t=658&start=0
http://leenissen.dk/fann/wp/
当然，几乎每个人都去过那里。
对于不访问mql5.com的狂热的B4粉丝：OpenCL：MQL5的内部实现测试
然而，几乎在那里。
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