MACD的第一和第二导数 - 页 40

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很漂亮。而且很好区分。

尽管如此：它们是用来做什么的，这种光滑和可区分的铁器？他们真的有什么好处吗--还是只是自取灭亡（特别是如果游戏是在与随机漫步极其相似的情况下进行的）？

 
还有人醒着吗？而且在这种时候不醉不归）））。如此流畅的图表。也许它对波浪和正弦波的人来说是有用的)。
 
Mathemat:

很漂亮。而且很好区分。

尽管如此：它们是用来做什么的，这种光滑和可区分的铁器？他们真的有什么好处吗--还是只是自取灭亡（特别是如果游戏是在与随机漫步极其相似的情况下进行的）？


我也有同样的问题。因此，让我们把我们的平稳失事的飞机区分两次，找到速度和加速度。然后呢？在他们身上交易？几年前我已经试过了。它没有发挥作用。我也不认为平稳的MACD有什么意义。也许有人能解释一下我们为什么需要这些。探索这些衍生品的起源来自哪里。有人抢走了外科医生和他的冠军顾问。我相信他为MACD工作。有谁有可以下载的链接吗？
 
gpwr:

我也有同样的问题。因此，我们对我们的光滑机器进行两次微分，找到速度和加速度。然后呢？在他们身上交易？几年前我已经试过了。它没有发挥作用。我也不认为平稳的MACD有什么意义。也许有人能解释一下我们为什么需要这些。探索这些衍生品的起源来自哪里。有人抢走了外科医生和他的冠军顾问。我相信他为MACD工作。有谁有可以下载的链接吗？

我也在寻找一个与外科医生的链接。他在采访中说，他只把他的EA放在外面，因为EA是垃圾）。而麦克德是好东西。它和它的衍生产品拥有一切--速度、加速度、振幅、循环。
 
gpwr:

我也有同样的问题。因此，我们对我们的光滑机器进行两次微分，找到速度和加速度。然后呢？用它来交易？几年前我已经试过了。它没有发挥作用。我也不认为平稳的MACD有什么意义。也许有人能解释一下我们为什么需要这些。探索这些衍生品的起源来自哪里。有人抢走了外科医生和他的冠军顾问。我相信他为MACD工作。有谁有可以下载的链接吗？

lizzavet:

我也在寻找一个与外科医生的链接。他在一次采访中说，他只把他的EA放出来，因为EA是垃圾）。而麦克德是好东西。它和它的衍生产品拥有一切--速度、加速度、振幅、循环。


第五条是

https://www.mql5.com/ru/code/611

 
Vinin:


第五条是

https://www.mql5.com/ru/code/611

谢谢你。这是一个简单的系统。它在MACD的弯道上交易。
 
gpwr:

长期以来，我一直试图在这里解释计量经济学模型的本质。我毕竟要在这篇文章中用数学的方法来做。伯格是一个自回归（AR）模型。

x[n]=a[1]*x[n-1]+a[2]*x[n-2]+...。+ a[P]*x[n-P]

应用Z型变换，得到这个模型的特征方程

z^P = a[1]*z^(P-1) + a[2]*z^(P-2) + ...。+ a[P]。

求解此方程并找出其复数根Z[1] ...Z[P]。每个复根都是

Z[k]=Exp(q[k]+j*w[k]) = |Z[k]*Exp(j*w[k])

其中k=1...P，j是一个虚数单位。如果所有|Z[k]|<1，那么我们的AR模型是稳定的。我们把我们的AR模型改写为特征方程的根之和。

x[n] = h[1]*Z[1]^n + h[2]*Z[2]^n + ...+ h[P]*Z[P]^n

或

x[n] = h[1]*Exp(q[1]*n+j*w[1]*n) + h[2]*Exp(q[2]*n+j*w[2]*n) + ...。

因此，AR模型，无论是Burg、Yule-Walker还是Prony，都试图将阻尼振荡装入我们的序列，其中w[k]是振荡的频率。你在图表中显示的不是报价的光谱，而是Burg模型的光谱。而所谓的 "价格共振 "的位置反映了这个模型的根部在频率响应上的位置。价格的变化导致伯格模型的系数变化，并使我们的根和 "共振 "发生漂移。

所有这些计量经济学都可以归结为回归。谈论AR模型的振荡解的物理意义就像谈论多项式回归的系数或优素福模型的公式（18）的物理意义一样成功。拿一个我们喜欢的回归函数，作为人类的成就来谈论它300多页。

我非常喜欢这个帖子，因为它展示了一些非常重要的东西。

1.AR不是计量经济学，而是计量经济学的一个非常小的部分，是模型之一，也是最简单的。

2.AR不是单独应用，而是与MA一起应用，这在大多数情况下也没有得到理想的结果。

3.我更愿意把估计方法或各种测试称为计量经济学的本质。你所给出的计算方法是单位根检验。在计算ARMA模型时，这个测试的结果总是自动给出。判断所使用的ARMA模型的可接受性的基本测试。

4.你的计算也很了不起，它展示了过滤器在计量经济学中的地位--平滑化（因为前台没有信号）。但这是非常少的，因为平滑是人们必须用来解决非平稳性问题和非平稳商数上的模型稳定性的更普遍问题的工具的一部分。

5.计量经济学是对经济数据进行系统测量的科学。它是系统性的，当不是一个单独的部件或方法被拿出来，而是在测量领域存在的整个问题被作为一个整体解决。计量经济学不能与过滤器发生任何矛盾。它们有一个位置，但过滤器只解决了问题的一部分，而不是最重要的问题。

 
gpwr:

我也有同样的问题。因此，让我们把我们的光滑机器分化两次，找到速度和加速度。然后呢？我们应该用它们来进行交易吗？几年前我就试过了。它没有发挥作用。我也不认为平稳的MACD有什么意义。也许有人能解释一下我们为什么需要这些。探索这些衍生品的起源来自哪里。有人抢走了外科医生和他的冠军顾问。我相信他为MACD工作。有谁有可以下载的链接吗？


外科医生顾问》是一个很好的例子，说明传奇是如何从头开始创造的。他为MACD工作。他是由于IACD而获胜还是不顾IACD而获胜，或者IACD与此完全无关，还有待观察。一年后，没有人会记得，交易量 最小、手数最多的专家顾问已经胜出，但MACD不会被遗忘。

如果你不知道为什么需要一个好的过滤器，那么就可以顺理成章地认为你不需要它。但那样的话，你为什么需要一个坏的过滤器呢？为什么在好的和坏的中，你选择坏的呢？这个问题不是专门针对你的，而是针对所有不知道过滤器是干什么的人。并向每个使用MACD的人表示感谢。

 
AlexeyFX:

如果你不知道为什么需要一个好的过滤器，那么就可以顺理成章地认为你不需要一个。但那样的话，你为什么需要一个坏的过滤器呢？而你为什么要在好的和坏的过滤器之间做出选择呢？

什么是好的过滤器，什么是坏的过滤器？
 
faa1947:
什么是好的过滤器，什么是坏的过滤器？

一个好的过滤器有一些有意义的特性，可以用来做一些事情。一个坏的过滤器没有这种特性。我在上面的某个地方贴出了MACD和正常过滤器的特征。
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