伯努利、莫布-拉普拉斯定理；科尔莫戈罗夫准则；伯努利方案；贝叶斯公式；切比雪夫不等式；泊松分布规律；费雪、皮尔逊、学生、斯米尔诺夫等定理、模型，语言简单，没有公式。 - 页 4

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我明白了。中国的诗歌最好用原文来读。

但这，这不是海湾里的鱼。

这不是为家庭主妇准备的，是为学生准备的。

你不是一个五星级的厨师，但它相当，我强调，可食用和有营养。

回到我们的公羊身上。

最后一个问题：图表的坐标轴上有什么？

伙计，我为你感到高兴。

 
阿列克谢，你能不能把这些学者按一定的顺序放在主题的标题里。从一般到特殊或按复杂程度、重要性、有用性等顺序......关于其教义在价格范围的应用。之后，说明你选择的标准的理由。
 
sever31:
阿列克谢，你能不能把这些学者按一定的顺序放在主题的标题里。从一般到特殊或按复杂程度、重要性、有用性等顺序......关于其教义在价格范围的应用。之后，说明你选择的标准的理由。
包括伽马分布，请你处理一下，因为皮尔逊分布是它的一个特例，而泊松分布函数作为最接近价格序列的分布，也是通过伽马分布来表达的，甚至它可以被还原成正态分布，学生分布 函数的密度也与伽马函数有关。
 
yosuf:
请包括伽马分布，因为皮尔逊分布是它的一个特例，而泊松分布函数，作为最接近价格系列的分布，也被表示为伽马分布，甚至可以被归一化。

IMHO，最主要的是在n=n 时处理指标和基于它的sovom-- 这是一个一般情况，此外，我们在eexcel中也有表达式!所以...- 顺便说一下。
 

阿列克谢把一切都安排在他的胳膊下。

然后是甜点。

 
Dersu: 你没有拉下一个五星级厨师，但它是相当的，我强调，可食用和有营养的。

当然，我不是在拉，至少我想做一些杂烩......但现在还没有人愿意帮助我。如果只有一个人，那么五星级的厨师是什么样的呢？

最后一个问题：图中的轴是什么？

水平线（阴标）上是整个测试系列的成功次数。纵向（ordinates）是相对频率，即成功率在总试验数中的比例。

我忘了补充：二项分布 不仅在n*p>=5时变得与正态分布相似，而且在额外条件下也是如此：p不应该太接近于1。好比说，在p~0.5时，n~10已经很相似了。

yosuf: 请包括伽马分布，我们需要处理它，因为皮尔逊分布是它的特例，而泊松分布函数，作为最接近价格序列的分布，也是通过伽马分布来表达的，甚至它可以被带入正态分布。

从自己做起，试着向本国 的人道主义者解释他们为什么需要皮尔逊的分配。在你向我讲话之前，我甚至不知道它们的存在......

并解释为什么他们需要通过球状马 "皮尔逊分布 "来表达泊松和正态（都是相当实用的分布）。

但我将考虑伽马分布。

阿列克谢， 你能不能把科学家按一定的顺序放在主题的标题中。从一般到特殊，或按复杂程度、重要性、有用性等顺序......关于其教义在价格系列中的应用。

这不是那么简单。但科尔莫戈罗夫准则肯定应该在接近尾声的地方。切比雪夫不等式只需要进行相当粗略的估计。

让事情保持原样，我们将根据我们所学到的东西选择我们可以解释的东西。

 

非常感谢你，阿列克谢。

我稍后会多打听一下。

 
好的，我今天会试着写一些关于莫布-拉普拉斯定理的东西。
 

在我看来，最好的开始是在基地。

扪心自问，你是如何得到正态分布的？

或者说，例如--有10个随机数生成器。这产生了一个均匀分布，也就是说，它是一个独立的随机变量。例如，一个有六个面的立方体。那么，你怎样才能得到一个正常的分布呢？你如何从一个人工分布中得到一个正常的分布？

谁知道答案是什么？

 
SProgrammer: 问问自己如何得到正态分布？

或者说，例如--有10个随机数生成器。它产生一个均匀分布，即它是一个独立的随机变量。例如，一个有六个面的立方体。那么，你怎样才能得到一个正常的分布呢？你如何从一个人工分布中得到一个正常的分布？

你说的。有几种生成正态分布的方法--例如，这里。但他们也依靠一个统一的作为基础。

当然，人们也可以 "直接"。我们将首先生成一个正态分布，然后将正态分布的积分函数的逆函数应用于结果。但问题是一样的：有必要首先生成一个统一的。

文献中描述了良好的均匀生成器。而最后一个用于Windows的64位也似乎不错，比标准的C型好很多。

但标准的也不是那么糟糕。在任何情况下，其 "不自然 "的影响都不那么容易发现。

自然正常 - 你需要它做什么，S？

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