市场是一个受控的动态系统。 - 页 231 1...224225226227228229230231232233234235236237238...551 新评论 Vladimir 2014.05.24 15:58 #2301 好吧,我不打算争论,这一切都是徒劳的,只是理论,但实际上这一切都是徒劳的,拖拉机从来没有去 [删除] 2014.05.24 16:04 #2302 gpwr:好吧,我不打算争论,这一切都是徒劳的,只是理论上的,但实际上这是一种消耗,拖拉机从未去 你又错了。这一次你错得很离谱。 Uladzimir Izerski 2014.05.25 17:29 #2303 1 1 0 .....1 0 1 ..... avtomat。 你错得很离谱,颠倒了因果关系。首先,不是"交易系统给出了一个信号,所以它预测价格上涨的可能性较大",而是相反,基于对当前状态的分析,交易系统决定是否实施某一特定行动。其次,我的系统不以概率来操作,并不是因为我无法计算,而是因为它不是基于概率的方法(这对我来说是不可接受的)。不存在你所理解的预测。下一步。你对状态空间的定义感到困惑,即。"系统做出预测,你开仓,形成状态,你平仓,状态改变" -- 这里你把我的仓位纳入状态向量。而这是不正确的。我的立场与市场状态空间没有关系。好吧,关于 "解释,假装"......。你只能在你有限的知识和理解范围内解释。而超出这种知识和理解界限的一切,你都认为是 "假装的"。扩大你的知识范围,你的看法就会改变。=============================================例如,在两个信号的状态空间中,你可以做出以下的输出表。1 1 开放购买1 0 关闭购买0 1 卖出0 0 开放式销售( 共计2^2=4 ).这里有一个练习(类似,但更复杂)。在三个信号的状态空间中制作一个输出表。1 1 1 OpenBuy1 1 0 .....1 0 1 .....1 0 0 .....0 1 1 ..........( 共2^3=8 ).等等...复杂度随着2^n的增加而增加 通过在表中增加一个额外的元素,这不就是希望增加预测的概率吗?无论任何人多么想否认 "预测 "这个词,"概率 "都必然会说谎。如果没有预测,那就只是一枚硬币而已。而这是一个纯粹的预测。没有必要欺瞒。 1 1 OpenBuy ------- 无非是对某一工具上涨的预测。" 1 1 1 ..... 预测概率增加0 0 0 ..... "1 0 CloseBuy ------- 工具不会再次上涨的概率0 1 CloseSell ------- 工具不再下跌的概率。0 0 OpenSell --------,无非是预测工具会下跌。市场在概率上或内线上的交易更为成功。内线是最好的,但它不能保证交易中100%的盈利能力。这里是棘手的部分--你需要知道何时关闭这笔交易。又是预测,又是概率...。. [删除] 2014.05.25 18:31 #2304 ULAD:通过在表中增加一个额外的元素,岂不是想增加预测的概率?无论任何人多么想否认 "预测 "这个词,"概率 "都必然会有欺骗性。如果没有预测,那就只是一枚硬币而已。而这是一个纯粹的预测。没有必要欺瞒。 1 1 OpenBuy ------- 无非是对某一工具上涨的预测。" 1 1 1 ..... 预测概率增加0 0 0 ..... "1 0 CloseBuy ------- 工具不会再次上涨的概率0 1 CloseSell ------- 工具不再下跌的概率。0 0 OpenSell --------,无非是预测工具会下跌。市场在概率上或内线上的交易更为成功。内线是最好的,但它不能保证交易中100%的盈利能力。这里是棘手的部分--你需要知道何时关闭这笔交易。又是预测,又是概率...。. 你的整个信息只表明你完全缺乏离散数学的知识。而且这不是一个概率,不是一个预测 -- 这是一个事实的陈述。首先,翻开教科书,问问自己什么是二进制逻辑;组合电路;二进位、三进位、N进位元素,等等。--- 可以肯定的是,这对你有好处,至少可以让你对这个问题有一个概念,并阻止你做出草率的声明。 Uladzimir Izerski 2014.05.25 19:13 #2305 avtomat: 你的整个信息只表明你完全缺乏离散数学的知识。这不是一个概率,不是一个预测 -- 这是一个事实的陈述。首先,翻开教科书,找出什么是二进制逻辑;组合电路;二输入、三输入、n输入元件等。---不要怀疑,这对你有好处,至少让你对这个问题有一个概念,并阻止你草率发言。 不,不是的。并非有意侮辱你。你对数学的看法是正确的。我很虚弱。 [删除] 2014.05.25 20:42 #2306 ULAD: 不,一点也不。没有冒犯你的意思。你对数学的看法是正确的。很弱。 没有冒犯的意思...上帝保佑你...而如果你(如你所说)是 "数学方面的弱者",那么在你不熟悉的领域陈述之前,你应该首先仔细思考。特别是在这样一个含糊不清、非常有争议的领域,关于 "概率"。而在更大程度上,在涉及到 "预测 "时也应遵守这种谨慎。 Avals 2014.05.26 01:15 #2307 ULAD:通过在表中增加一个额外的元素,岂不是想增加预测的概率?无论任何人多么想否认 "预测 "这个词,"概率 "都必然会有欺骗性。如果没有预测,那就只是一枚硬币而已。而这是一个纯粹的预测。没有必要欺瞒。 1 1 OpenBuy ------- 无非是对某一工具上涨的预测。" 1 1 1 ..... 预测概率增加0 0 0 ....."1 0 CloseBuy ------- 工具不会再次上涨的概率0 1 CloseSell ------- 工具不再下跌的概率。0 0 OpenSell --------,无非是预测工具会下跌。市场在概率上或内线上的交易更为成功。内线是最好的,但它不能保证交易中100%的盈利能力。这里是棘手的部分--你需要知道何时关闭这笔交易。又是预测,又是概率...。. 通过系统性的交易,我们做出预测,我们的系统将发挥作用))没有数学意义上的概率,因为没有收敛性(非平稳性)。而频率只是历史上一系列回报的结果。也许只有对于有固定停顿的系统,我们才能谈论频率和预测。在大多数系统中,我们无法预测我们将去哪里,因此每次我们都会对不同的市场事件进行投注。盈利和亏损交易的频率只是 不同条件下不同事件结果的算术平均值,这与概率的定义及其估计(频率)相矛盾。 Uladzimir Izerski 2014.05.26 04:09 #2308 我不得不查了一下WIKI。我错在哪里?概率是指一个事件发生的可能性的程度(衡量、量化)。当一个可能的事件在现实中发生的原因大于相反的原因时,该事件被称为可能的,否则被称为不可能的或不可能的。正面理由对负面理由的优势,反之亦然,可以有不同程度的优势,其结果是概率(和不可能性)有大有小[1] 。因此,概率往往是在定性的水平上进行评估,特别是在不可能或极难进行精确量化的情况下。不同等级的概率 "水平 "是可能的[2]。 从数学角度对概率的研究构成了一门特殊的学科--概率论[1]。在概率论和数理统计中,概率的概念被形式化为一个事件的数字特征--概率度量(或其值)--事件集合(基本事件集合的一个子集)上的度量,取值范围从到 。该值对应的是一个可信的事件。一个不可能的事件的概率为0(一般来说,反过来也不一定正确)。如果一个事件发生的概率是 ,那么它不发生的概率是 。具体来说,概率是指一个事件发生和不发生的概率相等。概率的经典定义是基于结果概率相等的概念。概率是对某一事件有利的结果的数量与同样可能的结果总数的比率。例如,如果假设只有这两种可能性发生,并且它们的可能性相同,那么抛出的硬币是正面或反面的概率为1/2[3] 。概率的这一经典 "定义 "可以推广到无限可能值的情况下--例如,如果某个事件在某个有限的空间(平面)的任何一点(点的数量是无限的)都能以相等的概率发生,那么它发生在这个可接受区域的某个部分的概率就等于这个部分的体积(面积)与所有可能点的体积(面积)的比。 概率的经验 "定义 "与一个事件发生的频率有关,其假设是,在足够多的试验中,该频率应该趋向于该事件的客观可能性。在概率论的现代叙述中,概率被公理地定义为集合度量的抽象理论的一个特例。然而,抽象度量与表示事件发生的可能性程度的概率之间的联系,正是其观察的频率。 对某些现象的概率描述在现代科学中很普遍,特别是在 计量经济学 和宏观(热力学)系统的统计物理学中,即使在粒子运动的经典确定性描述的情况下,对整个粒子系统的确定性描述也不实际和可行。在量子物理学中,描述的过程本身具有概率性质。===================================选择正确的进入方向(也包括退出)的高概率乘以交易的数量=远距离的盈利的TS。因此,必须有合理的止损和利润。简单的数学。进入的一套规则不过是一个概率值。你为什么要争论? Vizard 2014.05.26 06:28 #2309 我们取ct位置的最小寿命......事实上我们得到了这个(最小)区间的预测......。 我想在这个话题的开头就已经讨论过了......任何职位的开放=预测...... 如果最小头寸的寿命是2个柱子,例如,任何头寸的开仓将有一个预测,方向是2个柱子或更多(最大头寸寿命)... 我们最初对未来2个柱子的预期是多么幸运或不幸运,或者有多大的概率,这并不重要......即我们预测......。 Avals 2014.05.26 09:45 #2310 ULAD:正确的进入方向(和退出也是)的高概率乘以交易的数量=远距离盈利的TS。分别在合理的范围内应该有止损和盈利。简单的数学。进入的一套规则不过是一个概率值。争论的重点是什么? 我同意avtomat 的观点--学习数学。而在数学方面,你不应该只是阅读,而应该理解和解决实际问题。也就是说,你必须采取在实践中如何计算(估计)概率的公式,以及必须满足哪些条件,而不是仅仅从维基中获取一个抽象的定义。看看在确定概率时对测试的同质性和独立性的要求,以及它与我们的实际问题有什么关系。 1...224225226227228229230231232233234235236237238...551 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
好吧,我不打算争论,这一切都是徒劳的,只是理论,但实际上这一切都是徒劳的,拖拉机从来没有去
好吧,我不打算争论,这一切都是徒劳的,只是理论上的,但实际上这是一种消耗,拖拉机从未去
你又错了。这一次你错得很离谱。
1 1 0 .....
1 0 1 .....
avtomat。你错得很离谱,颠倒了因果关系。首先,不是"交易系统给出了一个信号,所以它预测价格上涨的可能性较大",而是相反,基于对当前状态的分析,交易系统决定是否实施某一特定行动。其次,我的系统不以概率来操作,并不是因为我无法计算,而是因为它不是基于概率的方法(这对我来说是不可接受的)。不存在你所理解的预测。
下一步。你对状态空间的定义感到困惑,即。"系统做出预测,你开仓,形成状态,你平仓,状态改变" -- 这里你把我的仓位纳入状态向量。而这是不正确的。我的立场与市场状态空间没有关系。
好吧,关于 "解释,假装"......。你只能在你有限的知识和理解范围内解释。而超出这种知识和理解界限的一切,你都认为是 "假装的"。扩大你的知识范围,你的看法就会改变。
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例如,在两个信号的状态空间中,你可以做出以下的输出表。
1 1 开放购买
1 0 关闭购买
0 1 卖出
0 0 开放式销售
( 共计2^2=4 )
.
这里有一个练习(类似,但更复杂)。
在三个信号的状态空间中制作一个输出表。
1 1 1 OpenBuy
1 1 0 .....
1 0 1 .....
1 0 0 .....
0 1 1 .....
.....
( 共2^3=8 )
.
等等...
复杂度随着2^n的增加而增加
通过在表中增加一个额外的元素,这不就是希望增加预测的概率吗?
无论任何人多么想否认 "预测 "这个词,"概率 "都必然会说谎。如果没有预测,那就只是一枚硬币而已。
而这是一个纯粹的预测。没有必要欺瞒。
1 1 OpenBuy ------- 无非是对某一工具上涨的预测。
"
1 1 1 ..... 预测概率增加
0 0 0 .....
"1 0 CloseBuy ------- 工具不会再次上涨的概率
0 1 CloseSell ------- 工具不再下跌的概率。
0 0 OpenSell --------,无非是预测工具会下跌。
市场在概率上或内线上的交易更为成功。内线是最好的,但它不能保证交易中100%的盈利能力。这里是棘手的部分--你需要知道何时关闭这笔交易。又是预测,又是概率...。.
通过在表中增加一个额外的元素,岂不是想增加预测的概率?
无论任何人多么想否认 "预测 "这个词,"概率 "都必然会有欺骗性。如果没有预测,那就只是一枚硬币而已。
而这是一个纯粹的预测。没有必要欺瞒。
1 1 OpenBuy ------- 无非是对某一工具上涨的预测。
"
1 1 1 ..... 预测概率增加
0 0 0 .....
"1 0 CloseBuy ------- 工具不会再次上涨的概率
0 1 CloseSell ------- 工具不再下跌的概率。
0 0 OpenSell --------,无非是预测工具会下跌。
市场在概率上或内线上的交易更为成功。内线是最好的,但它不能保证交易中100%的盈利能力。这里是棘手的部分--你需要知道何时关闭这笔交易。又是预测,又是概率...。.
你的整个信息只表明你完全缺乏离散数学的知识。而且这不是一个概率,不是一个预测 -- 这是一个事实的陈述。
首先,翻开教科书,问问自己什么是二进制逻辑;组合电路;二进位、三进位、N进位元素,等等。--- 可以肯定的是,这对你有好处,至少可以让你对这个问题有一个概念,并阻止你做出草率的声明。
你的整个信息只表明你完全缺乏离散数学的知识。这不是一个概率,不是一个预测 -- 这是一个事实的陈述。
首先,翻开教科书,找出什么是二进制逻辑;组合电路;二输入、三输入、n输入元件等。---不要怀疑,这对你有好处,至少让你对这个问题有一个概念,并阻止你草率发言。
不,一点也不。没有冒犯你的意思。你对数学的看法是正确的。很弱。
没有冒犯的意思...上帝保佑你...
而如果你(如你所说)是 "数学方面的弱者",那么在你不熟悉的领域陈述之前,你应该首先仔细思考。特别是在这样一个含糊不清、非常有争议的领域,关于 "概率"。而在更大程度上,在涉及到 "预测 "时也应遵守这种谨慎。
通过在表中增加一个额外的元素,岂不是想增加预测的概率?
无论任何人多么想否认 "预测 "这个词,"概率 "都必然会有欺骗性。如果没有预测,那就只是一枚硬币而已。
而这是一个纯粹的预测。没有必要欺瞒。
1 1 OpenBuy ------- 无非是对某一工具上涨的预测。
"
1 1 1 ..... 预测概率增加
0 0 0 .....
"1 0 CloseBuy ------- 工具不会再次上涨的概率
0 1 CloseSell ------- 工具不再下跌的概率。
0 0 OpenSell --------,无非是预测工具会下跌。
市场在概率上或内线上的交易更为成功。内线是最好的,但它不能保证交易中100%的盈利能力。这里是棘手的部分--你需要知道何时关闭这笔交易。又是预测,又是概率...。.
通过系统性的交易,我们做出预测,我们的系统将发挥作用))没有数学意义上的概率,因为没有收敛性(非平稳性)。而频率只是历史上一系列回报的结果。也许只有对于有固定停顿的系统,我们才能谈论频率和预测。在大多数系统中,我们无法预测我们将去哪里,因此每次我们都会对不同的市场事件进行投注。盈利和亏损交易的频率只是 不同条件下不同事件结果的算术平均值,这与概率的定义及其估计(频率)相矛盾。
我不得不查了一下WIKI。我错在哪里?
概率是指一个事件发生的可能性的程度(衡量、量化)。当一个可能的事件在现实中发生的原因大于相反的原因时,该事件被称为可能的,否则被称为不可能的或不可能的。正面理由对负面理由的优势,反之亦然,可以有不同程度的优势,其结果是概率(和不可能性)有大有小[1] 。因此,概率往往是在定性的水平上进行评估,特别是在不可能或极难进行精确量化的情况下。不同等级的概率 "水平 "是可能的[2]。
从数学角度对概率的研究构成了一门特殊的学科--概率论[1]。在概率论和数理统计中,概率的概念被形式化为一个事件的数字特征--概率度量(或其值)--事件集合(基本事件集合的一个子集)上的度量,取值范围从到 。该值对应的是一个可信的事件。一个不可能的事件的概率为0(一般来说,反过来也不一定正确)。如果一个事件发生的概率是 ,那么它不发生的概率是 。具体来说,概率是指一个事件发生和不发生的概率相等。
概率的经典定义是基于结果概率相等的概念。概率是对某一事件有利的结果的数量与同样可能的结果总数的比率。例如,如果假设只有这两种可能性发生,并且它们的可能性相同,那么抛出的硬币是正面或反面的概率为1/2[3] 。概率的这一经典 "定义 "可以推广到无限可能值的情况下--例如,如果某个事件在某个有限的空间(平面)的任何一点(点的数量是无限的)都能以相等的概率发生,那么它发生在这个可接受区域的某个部分的概率就等于这个部分的体积(面积)与所有可能点的体积(面积)的比。
概率的经验 "定义 "与一个事件发生的频率有关,其假设是,在足够多的试验中,该频率应该趋向于该事件的客观可能性。在概率论的现代叙述中,概率被公理地定义为集合度量的抽象理论的一个特例。然而,抽象度量与表示事件发生的可能性程度的概率之间的联系,正是其观察的频率。
对某些现象的概率描述在现代科学中很普遍,特别是在 计量经济学 和宏观(热力学)系统的统计物理学中,即使在粒子运动的经典确定性描述的情况下,对整个粒子系统的确定性描述也不实际和可行。在量子物理学中,描述的过程本身具有概率性质。
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选择正确的进入方向(也包括退出)的高概率乘以交易的数量=远距离的盈利的TS。因此,必须有合理的止损和利润。简单的数学。
进入的一套规则不过是一个概率值。你为什么要争论?
我想在这个话题的开头就已经讨论过了......任何职位的开放=预测......
如果最小头寸的寿命是2个柱子,例如,任何头寸的开仓将有一个预测
,方向是2个柱子或更多(最大头寸寿命)...
我们最初对未来2个柱子的预期是多么幸运或不幸运,或者有多大的概率,这并不重要......即我们预测......。
正确的进入方向(和退出也是)的高概率乘以交易的数量=远距离盈利的TS。分别在合理的范围内应该有止损和盈利。简单的数学。
进入的一套规则不过是一个概率值。争论的重点是什么?
我同意avtomat 的观点--学习数学。而在数学方面,你不应该只是阅读,而应该理解和解决实际问题。也就是说,你必须采取在实践中如何计算(估计)概率的公式,以及必须满足哪些条件,而不是仅仅从维基中获取一个抽象的定义。看看在确定概率时对测试的同质性和独立性的要求,以及它与我们的实际问题有什么关系。