使用exel制作的程序为MT4创建一个专家。 - 页 28

 
VladislavVG:

是的,任何形式的傅里叶都不是用来推算的。如果要近似的函数应该是周期性的,你想在RMS中找到什么?那么,RMS的意义何在?从区间的开始取适当的值 ......

好运。


非常正确,我一直断言,扩展为函数系列是一种有害的方法,其中系列的条款最初没有物理意义,有人试图掩盖自己无法真正寻找规律的事实--泰勒和傅里叶沉迷于此,与同时代的人竞争,在高等数学问题上展示他们的思想力量,他们成功了,但远不建议在类似情况下应用这些方法。
 

但是,Excel的传播转变将是一个令人兴奋的现象......

;)

(c) 对123号文件的创始人。

感谢他和会计师,我们得出的结果是512K。

 
yosuf:

非常正确,我一直认为,分解成一系列的函数是一种有害的技术,其中系列的术语本质上是没有物理意义的,是试图掩盖一个人无法真正寻找模式的能力


叔叔!我要去睡觉了--但你肯定在你的 "对不成熟的头脑有破坏性 "的波长上。

而禁止的标准很简单--对 "理论 "否定的问题没有回应。

同时,这些问题对大多数人来说是简单和可以理解的。

 
Sorento:

你知道--我也会希望你有更好的运气。

我个人有在提取重要的谐波后预测真实过程的经验。

而你的失败并不能作为草率结论的依据。

;)


市场价格不是一个谐波,而是一个更可怕的东西
 
yosuf:

市场价格不是一个口琴,而是一个更可怕的东西


已经很吓人了!

Névzhe crocodile?

 
alsu:
到目前为止,我只是在谈论近似的问题。OOS是一个不同的故事,它要复杂得多,主要问题是模型是否足够。但如果你比较没有阻尼的正弦波和有阻尼的正弦波,后者的潜力更大。

每个过程都有它自己的模式,而不是某种正弦波。
 
Sorento:

主要是光谱的功率,我明白了。 但那里更简单--有几个数据序列。在一个过程中发生的周期性变化准确地影响了另一个过程并引起了反应和反映。用于预测的时间序列长度很短。但通过在长序列上隔离频率,并在短序列上检查其一致性后,结果是成功的。

那是很久以前的事了...上个千年的82年。

;)


我承认,找到一个令人满意的样本的问题对我来说也没有得到解决,在这一点上,我请求帮助,而机器人从所有可能的选项中选择最好的,从它的角度来看。
 
yosuf:

每个过程都有其固有的规律性,而不是某种正弦波。


我将倾听 -- 屏住呼吸。

法律是为每个人服务的!

而这是正确的--有措施。

如果你是100-1号决议...

但我不会打断古鲁的工作。

霍贾-优素福!

你能更多地解读一下这篇论文吗?

如果有一个过程,并且有一个固有的模式--除了伽马函数之外,是否没有正确的解决方案--什么会在一瞬间?

 
IgorM:
2个yosuf

也许你正在寻找这个脚本。https://www.mql5.com/ru/code/8175?

ZS:厌倦了在网上搜索Yusufhoja的部分帖子,和这里差不多--无法理解的预测和争吵;)




不需要找我的帖子--我就在你的面前
 
VladislavVG:

这些结论不是基于失败,而是基于对傅里叶级数扩展方法的基本原理的分析。这种扩展有一个限制:它只能 表示一个在扩展段上是周期性 的函数。相应地,如果使用傅里叶扩展,函数被假定为周期性的,严格来说f(x)=f(x+T),其中T 是周期。我希望你不需要告诉我,对于一个周期性的函数,当你试图外推到扩展段之外时,你得到的是什么函数值?如果做得正确,取了无限多的谐波,那么就从区间的开始取相应的一个。如果是有限次数的谐波,那么精确到近似误差。OOS只是从分解范围的开始选择适当的值;) .....

好运。

关于真实过程的ZY:如果有周期性成分,例如周期性负载或载波频率,它们是可以预测的,IMHO,我们在市场上没有看到。该方法本身不仅在无线电工程中相当流行,而且在机械学中也很流行--用手算积分很容易(我在我的时代算过;)),随着机械学数值积分方法的发展,其相关性降低了......。


你说得很对,很高兴有这样的推理。