使用exel制作的程序为MT4创建一个专家。 - 页 27

 
yosuf:

你会因为讨论而得到诀窍,你不可能把它全部挤进一份报告。


不要让观众发笑。

如果有东西要翻译,很多人都会翻译(MetaDriver和我(和Sorento一起;)不感兴趣地提供)。

回到主题上,你会清醒的。

 
alsu:
而我认为没有--只是想法的作者把他喜欢的功能拉到耳朵边上,把它的参数适合于市场领域......。嗯,是的,某种回归模型,但这并不意味着它是 "通用 "的。只要看一眼伽马分布函数,就足以理解它不能描述所有可能的过程。

你为什么不想注意到机器人对输入数据的近似的共同精确性,这在 "平衡 "行中已经显示过很多次了?
 
yosuf:

你为什么不想注意到机器人对原始数据的近似值的共同精确性,这在 "平衡 "线中多次显示?


这是不是代替了OLS?

偏差的平方通常是流行的

 
vasya_vasya:
先生们,报告会不会向普通人提供?

当然,但是mql5管理部门知道它何时发布,他们检查所有19个基本公式的新颖性,以便不损害公司的声誉--这是他们的权利。
 

你会看到,G函数的出现不是随机的,在市场价格的情况下,寻找 "正确函数 "的方式和尝试,我认为是一个死胡同。
 
yosuf:

当然,但mql5管理部门知道什么时候发布。 他们检查所有基本的19个公式的新颖性,以免影响公司的声誉。

你是聋子和哑巴!

对上述不复杂的言论进行回复!

否则,这个 "ARTICLE "仍然被带在身边。

有一个理解,有一个答案。

而我们在这里看到了很多歇斯底里的行为...

;)

 
Sorento:

奇迹。那么她要普及什么呢?

MQL5 4?

或者他们未来的用户?

;)


俄罗斯和塔吉克斯坦!
 
yosuf:

俄罗斯和塔吉克斯坦!


你是认真的吗?

还是在论战的狂热中?

就像有一个阴谋来阻止?

 
alsu:

而且它们不是我的,是拉普拉斯的)。

如果你想讨论这个问题,我会给你留言。在应用于离散时间的数列时,拉普拉斯变换 不是以其纯粹的形式使用的,它被简化为所谓的Z 变换,它们通过简单的替换相互转换z = exp(s*T),其中T是采样周期。因此,当我们进行从z域(或s域)到时域的反变换时,可以得到阻尼(不仅是发散)正余弦:在这样做时,我们必须在复平面上进行积分,覆盖收敛域和所有图像极点(维基百科上有一个错误 - 它说的是 "覆盖减法")。就在这个封闭的等高线上,因为z将采取不同的实部和虚部的值,我们的正弦就出现了:指数的实部,记得,对应于阻尼参数(或发散,如果它是正的),虚部对应于圆形频率。我们得到的原理与傅里叶变换中的原理大致相同--只是那里的指数幂没有实部。所以,Z变换是离散傅里叶变换的概括,后者是通过选择单位圆z=exp(jw)作为积分轮廓从Z得到的。

我希望你熟悉复杂的分析,否则将很难解释...


从报告中你会看到微分和积分运算的胜利。
 
yosuf:

你会从报告中看到微分和积分计算的胜利。


糟糕!

他们说维尼娜有报告--或者说他自己这么说。

罗氏赋予 "文章 "以尊贵地位DDD

也许在 "这个和那个!"报告被解密的时候?

也许我们都错了。

看,这个功能起作用了!