对于那些已经（正在）认真从事金融工具共同运动分析的人（>2）。 - 页 27 1...202122232425262728293031323334...38 新评论 Vadim Zhunko 2011.01.15 02:18 #261 jartmailru: 那么，小波也是频谱分析的一种方式。 你已经找到了傅立叶。还有什么其他方法？ 安德烈，这个人根本不知道光谱分析和它的种类。我想给他讲讲分解为谐波成分的应用，其中傅里叶工程只是众多分解方式中的一种。但我意识到，他甚至不会拉动选择性滤波器，这与通过傅里叶分解等方式分解成谐波成分没有关系。 让它自我分解。 频谱分析是科学、工程、语言学和许多其他事物的任何分支的研究的基础...在市场研究和交易中忽视它是愚蠢的。 VonDo Mix 2011.01.15 02:50 #262 蒙昧主义的恐怖...... 和庞杂的。 我可以补充一下关于poncey的 "选择性过滤 "吗？ 而关于过渡矩阵的奇异性... DDD 不要让自己难堪。 Sceptic Philozoff 2011.01.15 02:59 #263 hrenfx，用什么公式来计算 "绝对相关系数"？ hrenfx 2011.01.15 05:00 #264 1减去原始矩阵的乘积方差（在列中，FI价格的样本减少到零MO和RMS为1）和对应于相关矩阵最小特征值的归一化（元素的平方之和等于1）的特征向量（从原始矩阵得出）。 P.S. 上面的演示显示每个框架中大约有80,000个这样的值，是按每天的样本计算的。 VonDo Mix 2011.01.15 05:07 #265 hrenfx: 1减去原始矩阵（列样本FI价格减为零MO和RMS为1）与对应于相关矩阵最小特征值的归一化（元素的平方之和等于1）向量（从原始矩阵得出）的乘积方差。 +100000х500) Vadim Zhunko 2011.01.15 09:01 #266 Sorento: 蒙昧主义的恐怖...... 和庞杂的。 我可以补充一下关于poncey的 "选择性过滤 "吗？ 而关于过渡矩阵的奇异性... DDD 不要让自己难堪。 这样你就不会显得愚蠢，请阅读我在BC省的文章。在那里，对于那些不了解光谱分析的人，我以一种流行的形式，基于AIASM综合体，展示了你如何将光谱分析应用于交易和市场研究。里面有一系列的文章。我想再加几句，但我没有时间了。 VonDo Mix 2011.01.15 09:15 #267 Zhunko: 这样你就不会显得愚蠢，请阅读我在BL的文章。我展示了如何将频谱分析应用于交易和市场研究，使用AIASM综合体的通俗形式，供那些不了解频谱分析的人参考。里面有一系列的文章。我应该再加几个，但没有时间。 是的。为亵渎者组织另一篇文章......DDD 竺可桢。 这和傅里叶有什么关系？你显然对光谱分析一无所知。 形象化。 没有必要再聊下去了，更没有必要在别人的线上乱扔垃圾......。 Андрей 2011.01.15 11:31 #268 Sorento: 没有必要进一步沟通......。 我同意... [删除] 2011.01.27 22:14 #269 jartmailru: 同意... 我认为在你去买3个或更多对子之前，你应该有几个工具。 这是我的...套利。10年来在底部的股权石灰，以点子减去差价。这是在代替单一货币测试器--用于调整。 顺便说一下，我很早以前就告诉过你，没有人创造出一个合适的相关指标。它应该像这样工作（蓝色），即 //相关是负的--R的增长（或下降）和L的下降（或上升）。 //相关是正的--R的增长（或下降）和L的增长（或下降）。 //相关关系更接近于1的模数--强关系，线性依赖性 //相关关系更接近模数0--没有关系 在这里的上下文中，L是一对，R是另一对。 绿色和红色--组合交易--货币对的图表，粉色--交易的股权 hrenfx 2011.01.27 22:29 #270 new-rena: 在你的图片中解释什么和为什么。 如果可能，请附上截图中相关指标的来源。 1...202122232425262728293031323334...38 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
那么，小波也是频谱分析的一种方式。
你已经找到了傅立叶。还有什么其他方法？
安德烈，这个人根本不知道光谱分析和它的种类。我想给他讲讲分解为谐波成分的应用，其中傅里叶工程只是众多分解方式中的一种。但我意识到，他甚至不会拉动选择性滤波器，这与通过傅里叶分解等方式分解成谐波成分没有关系。
让它自我分解。
频谱分析是科学、工程、语言学和许多其他事物的任何分支的研究的基础...在市场研究和交易中忽视它是愚蠢的。
蒙昧主义的恐怖......
和庞杂的。
我可以补充一下关于poncey的 "选择性过滤 "吗？
而关于过渡矩阵的奇异性...
DDD
不要让自己难堪。
1减去原始矩阵的乘积方差（在列中，FI价格的样本减少到零MO和RMS为1）和对应于相关矩阵最小特征值的归一化（元素的平方之和等于1）的特征向量（从原始矩阵得出）。
P.S. 上面的演示显示每个框架中大约有80,000个这样的值，是按每天的样本计算的。
1减去原始矩阵（列样本FI价格减为零MO和RMS为1）与对应于相关矩阵最小特征值的归一化（元素的平方之和等于1）向量（从原始矩阵得出）的乘积方差。
蒙昧主义的恐怖......
和庞杂的。
我可以补充一下关于poncey的 "选择性过滤 "吗？
而关于过渡矩阵的奇异性...
DDD
不要让自己难堪。
这样你就不会显得愚蠢，请阅读我在BL的文章。我展示了如何将频谱分析应用于交易和市场研究，使用AIASM综合体的通俗形式，供那些不了解频谱分析的人参考。里面有一系列的文章。我应该再加几个，但没有时间。
这和傅里叶有什么关系？你显然对光谱分析一无所知。
形象化。
没有必要再聊下去了，更没有必要在别人的线上乱扔垃圾......。
没有必要进一步沟通......。
同意...
我认为在你去买3个或更多对子之前，你应该有几个工具。
这是我的...套利。10年来在底部的股权石灰，以点子减去差价。这是在代替单一货币测试器--用于调整。
顺便说一下，我很早以前就告诉过你，没有人创造出一个合适的相关指标。它应该像这样工作（蓝色），即
//相关是负的--R的增长（或下降）和L的下降（或上升）。
//相关是正的--R的增长（或下降）和L的增长（或下降）。
//相关关系更接近于1的模数--强关系，线性依赖性
//相关关系更接近模数0--没有关系
在这里的上下文中，L是一对，R是另一对。
绿色和红色--组合交易--货币对的图表，粉色--交易的股权
在你的图片中解释什么和为什么。
如果可能，请附上截图中相关指标的来源。