将趋势和平盘策略结合为一个TS=圣杯? - 页 5

 

这一切都归结为一个未来的趋势/翻转过滤器。如果过滤器显示有趋势,目标就大,止损就小,翻盘就相反。也就是说,用更简单的话来说,就是tp/sl控制。如果这个比例只有在开新仓时才会改变,那么这只是在投资组合中结合了趋势和平盘系统(即使它们在同一个代码中,或通过MM逐步改变活跃系统)。如果已经开仓的比例发生变化,那么就是趋势和平仓系统的结合。例如,我们用一个趋势系统进入,用一个平坦系统退出。

 

如果你把两个时间段的系统结合在一起,会怎么样呢...

假设我们有一个低利润的趋势策略,它给出了某种长期的利润,但在翻牌时可能会有很大的缩水。

假设我们有一个渠道策略,也不是很赚钱。假设它最终也会因为无数次的小波动而获得利润,但它在趋势上显示出更大的缩减。

我们不在它们之间切换,而是同时使用它们,没有停顿,各自遵循自己的算法,但在一个货币对上。

我们将趋势设定为tf=1d,而通道设定为tf=4n。当1d有趋势时,4n的损失就足够了,在1d的趋势上,我们会获得大量利润。当我们在1d上有一个狭窄的平坦,对于4n来说,这个平坦看起来像一个相对宽阔的通道,在这种情况下,通道策略将获得许多相对较小的利润,这些利润补偿了趋势策略的缩减。对吗?剩下的就是找到两个略有盈利的对立策略:-?

哦,伙计,我不知道为什么我们要使用趋势策略和平坦策略!我不知道。我将在1d和1n上同时使用相同的趋势策略。当我们在1d上走平时,我们就会出现亏损,而在1n上,我们就会发现--有一种趋势!利润!很漂亮!而当1N持平时,1D策略根本不会开出一个头寸。结果是,当我们有两个策略时,我们将从趋势中获得利润,而当我们有一个--最小的一个--时,就会出现亏损:-))。是吗?而且我们不需要寻找两种策略,我们只需要找到一种......

 
sever30:
谁对这个问题有想法?如果不具体说明,是否有人在单一的TS中实现了 "结合不相容"?不是一个与另一个的交替,而是一个完整的、有机的平坦战略和趋势战略的结合,在一个单一的TS ...这种 "混合 "的原则和特点是什么?


根据趋势的强弱,设置决定进入/退出条件的严重性的功能

趋势越强/越清晰,达成交易的条件就越温和

如何量化趋势--由你自己决定技术分析的具体内容

 

这就是趋势/平盘系统的特点,你不需要知道市场的当前状态。一个趋势系统所要做的就是在趋势中赚钱,在平盘中不亏钱。扁平系统则相反:它应该在扁平上赚钱,在趋势上不亏钱。由于这两个国家在市场上相互改变,一个国家的增长阶段将与另一个国家的巩固相提并论,这最终会带来巨大的优势。

你不应该试图将两个系统合二为一。最好是同时使用它们。 一般来说,我反对过滤的哲学。最好使用几个相反的TP,而不是过滤器。一个人的风险将由另一个人的利润来对冲,总的结果将被汇总,而交易的数量 将保持在同一水平。用过滤器是无法实现这一点的。

 
C-4:

不要试图将两个系统 合二为一。最好是同时使用它们。

为什么不是一百个系统 呢? 琐碎的事情有什么意义?

C-4:

最好是同时使用几个对立的TS,而不是过滤器。一个人的风险将由另一个人的利润来对冲。

套期 保值(对冲)--在一个市场 建立期货头寸,以抵消另一个市场上 同等但相反的期货头寸(期货头寸)的价格风险影响
 
sever30:
谁对这个问题有想法?如果不具体说明,是否有人在单一的TS中实现了 "结合不相容"?

为什么不兼容?负相关的,如果它们有这些相同的非线性相关关系,则是非常互补的。

我不认为有什么,但特别是结合起来。

割断30
这种 "混合 "的原则和标志是什么?

迹象是基本的:历史上没有缩减的合成工具,即它只显示利润。

但为了不仅在历史上,而且在远期上获利,应该遵循规则。 即,任何负相关的金融工具都可以组合成无损失的投资组合--以适应它。然而,不是任何工具,而是只有那些具有真实和稳定的负相关关系的工具,例如,竞争对手的证券,才能在远期产生利润。投资组合中竞争对手的证券越多,结果就越高。

这种伎俩对货币不起作用--经测试,远期不成立。竞争对手的股票或可互换的商品或原材料的期货是合适的。

至于具有负相关关系的TS,即当一些交易者在横向趋势中获利,而另一些则相反地亏损时,正如上面所说--任何事情都有可能符合故事。另一件事是负的非线性相关的稳定性。

 
Reshetov:

另一个罗盘是负的非线性 相关的稳定性。

解释一下非线性问题。

但在未来,不是任何,而是只有那些真正的和稳定的 负相关关系 才会带来利润

相关性也可能是正的。你用什么测试来分析相关的稳定性?

 

你结合了两个半球--左半球和右半球--睁开你的眼睛,看看图表吧

你找到模式并进行交易。

 
hrenfx:
解释一下非线性问题。

一个简单的例子,有两个负的非线性相关的TS。

例如,当第一个TS赚取10个点时,第二个就会损失6个点。

当第一个TS损失10个点时,第二个赚取7个点。

即第一个系统的+/-10个点有第二个系统的不同点数,取决于第一个系统是否亏损。

在这种情况下,我们将两个系统都设置为固定手数的交易,第一个1.3手,第二个2手。

在这里,我们得到了它。

- 第一个是赢,第二个是输。10 * 1.3 - 6 * 2 = +0.1

- 一损俱损,一荣俱荣-10 * 1.3 + 7 * 2 = +0.1

我们得到了一个没有破损的合成TS,平均来说,它的交易总是盈利的--一个恒定的正数学期望。赌徒们把这种情况称为岔路。

如果第一个系统的任何方向的x点导致第二个系统的-n * x点,那么这是一个线性负相关。不可能稳定地赚取任何东西。线性负相关的最简单的例子是两个被封锁的位置在一个相同的符号。无论如何设置手数,都无法将其均衡到无缩减,因为在不同的手数下,系统是有风险的,而在相同的手数下,系统是受阻的。

 
Reshetov:

一个简单的例子,有两个负的非线性相关的TS。

例如,当第一个TS赚取10个点时,第二个就会损失6个点。

当第一个TS损失10个点时,第二个赚取7个点。

这种TS的Spearman等级相关系数 等于-1。 皮尔逊的等级 相关系数约为-1。

这是一个非常高的相关 程度,以皮尔逊CC 为特征。如你所知,这种与高度相关的TS交易是一种配对交易。

如果第一个系统的任何方向的x点等于第二个系统的-n * x点,那就是线性负相关。

而这里皮尔逊的AC 已经等于-1。的确,一个人不能靠它赚取任何东西。

也就是说,可以赚取的是稳定(MO=const)和高(但|KK|<1)的线性相关。然而,即使是稳定条件也可能被错过。