马廷格：最大可能的连续损失/利润链 - 页 6 12345678910111213...16 新评论 Tantrik 2010.10.12 11:21 #51 goldtrader: 而且，如果你知道趋势的尽头，你为什么需要一个马汀？ 这一趋势的结束是未知的。但我们通过应用F,A.来期望（预测）它，而马丁会通过建立正确的金字塔准确地找到它。(在TA上，总是有一个延续到无穷大的趋势) Сергей 2010.10.12 11:23 #52 sever30: 只要有一定的超载，你就能找到一堆研究科学家看不到的解决方案。这就是大脑的作用...... 如果你需要在 "方形推进器 "上加快小车的运动速度，那么是的。如果你必须创建一个鱼的模型"，那么只有研究机构和补助金，补助金（好吧，或张嘴就来的听众，又称互联网论坛）...:( Alexandr Bryzgalov 2010.10.12 11:23 #53 vasya_vasya: 研究市场，学习创造一个新的模式。 为什么要学习？如果创建了一个模型（而且是临时的，因为允许错误的建模），你可以简单地使用它，直到它开始犯错误。 sever30 2010.10.12 11:24 #54 maxfade: 顺便说一下，答案是100万，但是:) 这相当于我明天飞到世界上任何一个国家，到达该国的任何一个城市，敲开一个街区的许多房子的门，....。门将由你来打开。 Alexandr Bryzgalov 2010.10.12 11:25 #55 在我看来，市场和马丁的概念是紧密联系在一起的。 Maksim Antonenko 2010.10.12 11:27 #56 sever30: 我建议没有 "我们能不能这样做...... "这个例子包括一个随机数字发生器......。 如第一篇文章的预告片中的Meta Driver倒计时。 我在一家赌场工作。方向盘上的记分牌可容纳15位数字。我的工作是12小时轮班。在轮班期间，我看到至少有一次所有的记分牌要么是相同的颜色，要么只有大数字，要么是偶数/多数。1小时=大约30次旋转（游戏），12小时=360次游戏。事实证明，每360个游戏中至少有一个系列的15个以上游戏 "没有奥卡塔"。 忘了马丁吧，可怜可怜你自己吧 :) Igor Makanu 2010.10.12 11:27 #57 sanyooooook: 如果模拟是错误的，你如何纠正这种情况？ 我可能是错的，但也许你把资金管理（MM）和风险管理（RM）混淆了。 使用马汀或反马汀作为MM可以提高利润率/回报率 也就是说，如果最后一次损失在预期回报范围内，你可以使用更大的手数，但如果连续的损失超过了允许的限度--策略在这个时间范围内不起作用。 Tantrik 2010.10.12 11:28 #58 sanyooooook: 为什么要学习？如 果创建了一个模型（而且是一个临时的模型，因为它允许有错误的模型），你可以简单地使用它，直到它开始产生错误。 你是对的。市场总是与人群背道而驰（这样的机制最不能赢）。群众是指专家学者、高级交易员等。- 群众是聪明的。人群越聪明，市场越愚蠢（机制是）。 Alexandr Bryzgalov 2010.10.12 11:30 #59 IgorM: 我可能是错的，但也许你混淆了资金管理（MM）和风险管理（RM）。 使用马汀或反马汀作为MM可以提高利润率/回报率 但作为RM，你应该使用预期获胜的策略和存款的百分比。 在这种情况下，你需要先弄清楚什么叫马汀，每个人似乎都有不同的理解。 Maxym Kondratiuk 2010.10.12 11:30 #60 sever30: 这相当于我明天飞到世界上任何一个国家，到达该国的任何一个城市，在其中一个街区敲开许多房子的门，....。门将由你打开。 发生这种情况的概率是存在的，只是大约为1/6000000000。 我刚刚为你的问题写了一个答案，正确的问题是答案的一半（或类似的东西）。 12345678910111213...16 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
而且，如果你知道趋势的尽头，你为什么需要一个马汀？
只要有一定的超载，你就能找到一堆研究科学家看不到的解决方案。这就是大脑的作用......
如果你需要在 "方形推进器 "上加快小车的运动速度，那么是的。如果你必须创建一个鱼的模型"，那么只有研究机构和补助金，补助金（好吧，或张嘴就来的听众，又称互联网论坛）...:(
研究市场，学习创造一个新的模式。
顺便说一下，答案是100万，但是:)
这相当于我明天飞到世界上任何一个国家，到达该国的任何一个城市，敲开一个街区的许多房子的门，....。门将由你来打开。
我建议没有 "我们能不能这样做...... "这个例子包括一个随机数字发生器......。
如第一篇文章的预告片中的Meta Driver倒计时。
我在一家赌场工作。方向盘上的记分牌可容纳15位数字。我的工作是12小时轮班。在轮班期间，我看到至少有一次所有的记分牌要么是相同的颜色，要么只有大数字，要么是偶数/多数。1小时=大约30次旋转（游戏），12小时=360次游戏。事实证明，每360个游戏中至少有一个系列的15个以上游戏 "没有奥卡塔"。
忘了马丁吧，可怜可怜你自己吧 :)
如果模拟是错误的，你如何纠正这种情况？
我可能是错的，但也许你把资金管理（MM）和风险管理（RM）混淆了。
使用马汀或反马汀作为MM可以提高利润率/回报率
也就是说，如果最后一次损失在预期回报范围内，你可以使用更大的手数，但如果连续的损失超过了允许的限度--策略在这个时间范围内不起作用。
为什么要学习？如 果创建了一个模型（而且是一个临时的模型，因为它允许有错误的模型），你可以简单地使用它，直到它开始产生错误。
我可能是错的，但也许你混淆了资金管理（MM）和风险管理（RM）。
使用马汀或反马汀作为MM可以提高利润率/回报率
但作为RM，你应该使用预期获胜的策略和存款的百分比。
这相当于我明天飞到世界上任何一个国家，到达该国的任何一个城市，在其中一个街区敲开许多房子的门，....。门将由你打开。
发生这种情况的概率是存在的，只是大约为1/6000000000。
我刚刚为你的问题写了一个答案，正确的问题是答案的一半（或类似的东西）。