[存档！]纯数学、物理学、化学等：与贸易没有任何关系的大脑训练问题 - 页 547

[TheXpert]

alsu:
你们这些混蛋。

我想我们是在帮你的忙。11岁的时候，你应该享受你的童年，而不是在论坛上冲浪，教导成年的家伙和阿姨们。

[LIZ]

alsu:
你们这些混蛋。这个人可能已经光明正大，想让大家高兴，但你却在他的脸上沾了泥巴(( )

是的，这不是好事......他被冒犯了，他离开了......

而关于启蒙--那是100%的问题....。

否则我早就在Skype上了）。

[Alexey Subbotin]

jelizavettka:

而关于启蒙--那是100%的问题....。

否则我早就在Skype上了)

我有点疑惑，什么是原因，什么是结果？)))

[Alexey Subbotin]

alsu:

我也有一个问题））。

解决4个变量的4度方程组）)

a0*b0+a1*b1=A1

a0^2+4a0*a1*b0*b1+a1^2=A2

a0*a1*(a1*b0+a0*b1) = A3

a0^2*a1^2 = A4

Ai - 参数，来自相应可接受区域的数值。

没有想到的东西，也许有人会看到一个简单的解决方案......顺便说一下，我不记得这样的系统是如何用数字解决的？

我忘了

ai >0

-1 <= bi <= 1

...而且很可能甚至是0 < bi <= 1

我用数字解决了这个问题。我必须说，这个结果有点令人吃惊（因为它令人怀疑地完全收敛于理论预测），但以后会有更多关于这方面的内容。

问题是--对于bi来说，牛顿方法 能很好地收敛到可接受的数值，但对于ai来说，有些东西会变成负值。谁知道在迭代过程中如何考虑到对可接受值范围的约束？

[Mislaid]

alsu:

用数字解决了这个问题。我必须说，这个结果有点令人吃惊（因为它令人怀疑地完全收敛于理论预测），但关于这一点，以后再说。

问题是--对于bi来说，牛顿方法能很好地收敛到可接受的数值，但对于ai来说，有些东西会变成负值。谁知道在迭代过程中如何考虑到对可接受值范围的约束？

数值上我不知道，但有一个分析解决方案。附上一个关键的三度方程的简短摘要，其中有一个变量。除非，当然，我错了。

[Sceptic Philozoff]

方程是异质的，这已经够糟糕了。第二个方程式破坏了一切。但有一些对称性的特性。

如果（a0,a1,b0,b1）是解决方案，那么（a1,a0,b1,b0）也是。

或者同时将所有的符号改为减号，也能得到一个解决方案。

[sand]

jelizavettka:

是的，这并不顺利......他被冒犯了，离开了......

嗯，现在论坛上有点无聊，以前很热闹......

[TheXpert]

sand:
嗯，现在论坛上有点无聊了，以前是很热闹的......。

这很好。它是平静和熟悉的 :)

雷舍托夫已经恢复了活力。

[Andrey Dik]

TheXpert:

这很好。宁静而又熟悉 :)

雷舍托夫已经站了起来。

哦，来吧！:)

索拉诺号让我笑了，我也希望 你能这样。

[Mikhail Dovbakh]

但从阿尔伯特的简单？physbook.ru/index.php/Kvant._Inertia_的身体；)