[存档！]纯数学、物理学、化学等：与贸易没有任何关系的大脑训练问题 - 页 389

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FreeLance: 高尔顿的康乃馨离我更近。

是的，相当直观的东西，刚查过。

joo：有点 = =

多么有趣的比喻...

Farnsworth：那么 这个过程从哪里开始呢？它是一直在开始还是一直在结束？还是说它从未停止过？这就是答案和盐。:о)

嗯，是的，这似乎是SB的研究方式：他们把一个过程的起点固定在过去，并从这个点开始观察轨迹特征。但如何在现实世界中找到这个点，有没有人想过？当然，芬兰人中也有这样的观点。它们都是由SB的异质片组成。

 
Mathemat:

是的，这是很直观的东西，我刚刚看了一下。


如果锤击死了--一个科蒂纳。

但是，如果你把 "一些轻浮 "引入到指甲中...

这是一幅奇怪的画面。一个粗尾巴的罗西的颗粒物。

;)

 

请允许我插入我的硬币。它被称为赫斯特指数，但它实际上表示什么？根据Wehrstrass近似定理，跨度上的任何时间序列都可以被多项式近似。然后还有傅里叶分解和很多其他的东西。一般来说，任何数列都可能变成绝对的非随机数列，而且很难（或不可能）通过其形式将其与随机数列区分开。另一方面，在一个完全随机的时间序列中，甚至可以找到与众所周知的非随机序列（如周期函数）相吻合的随机长度的片段。你也可以进行实验--例如计算从Pi中抽取的序列的指数（你可以检查，它在时间序列中不会是恒定的）。那么赫斯特给我们指出了什么？

 

到FreeLance

учёными мужами не пререкаются...

不会吧为了优化成本，我自己雕刻了彼得斯的半身像，并对其进行了秘密崇拜。

高尔顿的康乃馨离我更近。

每个人都以自己的方式拓宽他或她的思想......。

到数学

嗯，是的，SB似乎是这样研究的：他们把过程的起点固定在过去，并从这个点开始看轨迹的特征。那么有没有人想过如何在现实中找到这个点呢？当然，芬兰人中也有这样的观点。它们都是由不同的SB片组成的。

"我正在围绕这一点制定我的战略，只是更复杂一点。顺便说一下，你是否记得这个主题：https://www.mql5.com/ru/forum/122622 你作为你身边的人--问一个问题，肯定他们会回答。他们当时甚至没有注意到我们 :o(。

呼叫北爱

让我插入我的硬币。它被称为 "赫斯特指数"，但它实际上表示什么？根据Weierstrass近似定理，区间上的任何时间序列都可以被多项式近似。然后还有傅里叶分解和很多其他的东西。一般来说，任何数列都可能变成绝对的非随机数列，而且很难（或不可能）通过其形式将其与随机数列区分开。另一方面，在一个完全随机的时间序列中，甚至可以找到与众所周知的非随机序列（如周期函数）相吻合的随机长度的片段。你也可以进行实验--例如计算从Pi中提取的序列的指数（你可以检查，在时间序列中它不会是恒定的）。那么赫斯特指的是什么呢？

你想谈一谈吗？6o）（以防万一--有点像玩笑）。

 

法思沃斯

你对他（赫斯特）太尊重了。或者只是我的问题？对我来说，这整个分形理论的东西除了漂亮的眼睛之外，什么都没有...而且我喜欢它不只是因为它漂亮的眼睛。

 
NorthAlec:

法思沃斯

你对他（赫斯特）太尊重了。或者只是我的问题？对我来说，这整个分形理论的东西除了漂亮的眼睛之外，什么都没有...而且我喜欢它不只是因为它漂亮的眼睛。

而你读的更多，它不会看起来，一些页面前写。

只是，你为什么需要这个指标？它有一个非常模糊的预后属性（）。也就是说，即使计算出0.8的精确值（即使有一个置信区间）--也不会告诉你任何关于持续的 "趋势性"，......o为他的

在这一页上。

说得温和一点，外汇是一个弱自相似的过程，不服从于程度依赖。

但这不是重点。分形分析不只是一幅蕨类植物的图片，它是一个非常复杂的理论，充满了数学，而且是一个非常年轻和未成形的理论。而这也是了解市场的关键和少数方法之一。

所以--我既尊重分析，也尊重赫斯特老头，至少尊重他谦逊的天才。

 
Farnsworth:

...一个非常复杂的理论，充满了数学。

谢尔盖，你能不能给一些链接，比如说看看这个数学。

我也喜欢分形分析，但到目前为止，我认为，而且仍然认为，那里的数学知识非常少，而且太简单了。

 
Mathemat:

是的，这似乎是SB的研究方式：他们把过程的起点固定在过去，并从这一点开始观察轨迹的特征。有没有人想过如何在现实世界中找到这个点？当然，芬兰人中也有这样的观点。它们都是由SB的异质片组成。


好吧，大多数TC处理它：他们定义它是一个趋势还是一个平坦。TS的另一部分定义了这种趋势或持平的价格，什么价格是便宜的，什么价格是昂贵的，买便宜的卖贵的。再有就是取消了这个方案。这就是为什么有很多方法来确定这个点或窗口的必要过程正在发展。但你大概可以把它分为两类：固定窗口大小和自适应。
 
Yurixx:

谢尔盖，你能不能给我几个链接，看看这个数学的例子。

我也喜欢分形分析，但到目前为止，我认为并且仍然认为那里的数学知识非常少，而且太简单了。


我忘了加上 "对我来说很难":o)。好书开始慢慢出现了。我没有所有的电子版，但标题和一些书都附在后面。

  • A. Potapov "辐射物理学和辐射定位中的分形。采样的拓扑学"。这本书是基础性的，我相信你会喜欢它，尤其是你是一个物理学家。800页，其中一半是对理论和应用的严格（尽可能）阐述。
  • OI Shelukhin, A.V. Osin, and S.M. Smolsky, "Self-Similarity and Fractals.电信应用"，400页。
  • A.A. Lyubushin，"地球物理和生态监测系统的数据分析"，多分形分析部分。
  • Gregory Wornell "Signal processing withfractal: a wavelet based approach"，这是一本非常好的书，你应该熟悉它。
  • D. Harte "Multifractals.Theory ans applications" in the attachment,
  • M.I. Kulak《材料的分形力学》，尚未阅读，见附件
  • Cronover R.M. "Fractals and Chaos in Dynamical Systems".理论基础》--系统化的材料，作为一种思考。见附件
 
Cronover R.M. Fractals and chaos in dynamical systems.理论的基础知识
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