[存档！]纯数学、物理学、化学等：与贸易没有任何关系的大脑训练问题 - 页 386

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Candid:

随机漫游

呜呼!非常感谢。在这个问题上终于有了可以理解的东西。

1.一个过程在N个步骤中走过的距离的均方就是扩散。我们不要忘记，传播的概念是由赫斯特提出的，他看中了尼罗河的泄漏。爱因斯坦考虑了粒子的布朗运动，他谈到了它从起始位置出发所走的路径。这些都是物理量。而我正在寻找一个定义--即它们的数学意义。现在问题更清楚了。 尼罗河中的跨度、布罗因粒子的路径、老鹰游戏中的最大收益都是这个链接中定义的相同概念。

2 还有，从字面上看有两行，推导出一个公式（纯SB的Hurst公式的一个特例），从中可以看出，对于每步有相同单位增量的纯SB，Hurst公式的系数=1。这就是我所断言的，并试图用手指在尼古拉 的主题中加以 说明。从物理学的角度来看，这很清楚：事实上，在数值具有维度的地方需要这个系数。

3.现在，公式R/S=c*(T^h)中S的含义也更清楚了。正如到处写的那样，S是RMS。我，因为我的愚蠢，不能理解什么系列的有效值。现在我明白了--一系列的增量，但不是SB本身。而重点只是通过RMS将梯度归一化，也就是说，将梯度降低到+/-1。

4.最后，我明白了为什么我在分支中描述的指数计算，在生成的模型系列上没有给出0.5的值。我对天文时间的间隔M1、M10、H1进行了计算。并对所有数据进行了平均。但每个相同的天文间隔都有自己的刻度数（即过程的步骤）。为了符合赫斯特公式而对刻度数进行平均化，这与定义完全相反。但现在事实证明，不仅如此。我也是以平均数来计算价差。我应该对传播的平方进行平均，然后从中提取根。所以有两个错误。

好了，这下子明白了。我得重新正确计算一下。:-)

而关于给定的SB分布的公式的理论推导问题，现在可以更加实质化了。

 
是的，鉴于时间增量是一个刻度，而不是一个条形，而且+/-1是五位数;)
 
Yurixx: 1.进程在N个步骤中走过的距离的平均平方就是传播的内容。

哎呀。如果你知道，你就不会给出这个链接了 :)。在费曼的图片中，所有的东西都是画出来的，好吧，想象一下，这些是酒吧里面的虱子。

让我们来看看最上面的、点状的轨迹。对于它来说，开盘=0，低点=-2，高点=3，收盘=2。它的D 等于2，即D= Close-Open。关于我在你的主题中写到的（爱因斯坦做了他的闭合公式）。而对于Close-Open，你的方法中的系数将真正等于1。但你采取高-低，在这种情况下，它等于5。这意味着它不等于D，因此系数不等于1。我看得出，你想不惜一切代价用价差代替最终偏差。但是，请你好心地想出一个High-Low的术语，这样我就可以用你自己的话告诉你，对于这个量，系数将不等于1，从原点出发的射线的斜率将不是Hurst。

 
Candid:

哎呀。如果你知道，你就不会给出这个链接了 :)。Feynman有一个一切的图片，想象一下，这些是酒吧里面的虱子。

采取最上层的、点状的轨迹。对于它来说，开盘=0，低点=-2，高点=3，收盘=2。它的D 等于2，即D= Close-Open。关于我在你的主题中立即写的内容（爱因斯坦做了他的Close-Open公式）。而对于Close-Open，你的方法中的系数将真正等于1。但你采取高-低，在这种情况下，它等于5。也就是说，它不是早期的D，由于这个原因，系数将不等于1。我看得出，你想不惜一切代价用价差代替最终偏差。但是，请你为High-Low提出一个术语，这样我就可以用你自己的话告诉你，对于那个值，系数将不等于1，从原点出发的梁的斜率将不是Hurst。

你是从"蜱 "卷 迁移到这里的，对吗...

那是你本来要练习的地方。

:)

艾伯特自己建议，应该从一个条形图中的虱子数量来估计HL的可信度！他说："我的意思是说，如果你不知道我的名字，你就不会知道。

;)

 

尼古拉，我也给你写过信，说我认为 "封闭-开放 "的事情是错误的。而你把这种差异等同于D，更是错误的。要理解 "过程所走的路径 "的定义，因为这种简单的差异与一般问题的表述相矛盾。那么就没有理由把它摆平。你平均，你得到零，你就很高兴。

从扩散的角度来考虑它。在那里，这种现象本身产生了平均化--大量的粒子（分子）通过布朗运动传播。这个过程所走过的路径就是扩散边界。哪个粒子在这一刻到达了它，哪个粒子到达了它并已经回到了起点，都没有起到作用。

一般来说，我将重新计算一遍，然后就可以更合理地说话。

 
Yurixx:

阿列克谢，我知道这个系列的分布。我想知道极端情况的分布。这就是你所说的。如何？


达到极端的概率有点像理论上的吸收屏幕的SB问题。即在t a是一个屏幕，一旦到达，粒子就会停止运动，我们需要找到在时间t它将到达的概率/go?link=https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_mathematics/414/%25D0%2591%25D0%2595%25D0%25A0%25D0%259D%25D0%25A3%25D0%259B%25D0%259B%25D0%2598

P.S. 爱因斯坦的公式实际上是关于一个粒子通过时间T的平均偏差，即类似于|闭合-开放|。

 
Yurixx:

从扩散的角度来考虑它。在那里，这一现象本身产生了平均化--大量的粒子（分子）通过布朗运动散开。这个过程所走过的路径就是扩散边界。哪个粒子此刻已经到达，哪个粒子已经到达并已经回到了起点，都不起作用。

再次，花键...

如果是关于界限的问题。而尼罗河三角洲的情况也很近似。

:)

 
Avals:


达到极端的概率似乎被认为是吸收性屏幕的一个SB问题。即在t中a是一个屏幕，在到达该屏幕时，粒子停止运动，我们应该找到在t时间内它将到达它的概率/go?link=https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_mathematics/414/%25D0%2591%25D0%2595%25D0%25A0%25D0%259D%25D0%25A3%25D0%259B%25D0%259B%25D0%2598

P.S. 爱因斯坦的公式实际上是关于一个粒子通过时间T的平均偏转，即类似于|闭合-开放|。

侧面有沥青夹层的高尔顿板？

从哪一行开始？

我明白了...

;)

 
Candid:

到目前为止还没有替换。

让我提醒你注意推理的逻辑。找到了某个指标，它应该在某种程度上表征了目前 市场的随机性程度。我们必须找出这个指标的哪些值将对应于趋势市场，哪些值将是平坦的，哪些值将是不可预测的。

我明白了。

烛光。

在物理学中，这被称为校准。我们应该能够对具有给定属性的人工生成的系列进行校准。

例如，我认为，生成必要的序列并研究其上的特征行为更快、在某种意义上更可靠。而你应该从实际价格系列的适当部分开始切入系列。

我曾经建议生成具有必要特征的行，并在这些行上研究TC的生存能力，包括NN的行为。一些论坛成员反对这种做法，但没有具体的反对论据。有一些人同意我的观点。

但随着时间的推移，我越来越相信这种做法是错误的。

烛光。

好吧，我们（好吧，至少是我）尽力帮助他完成这项艰巨任务。

我也在努力，尽我所能。也许不是用公式，而是用想法和考虑。

让我试着打一个比方。

作家们。布洛克、普希金、托尔斯泰、莱姆、沙克雷。每个人都有自己的独特性，读者不仅可以很容易地识别作品的类型，还可以识别作者（这是一种索引，是每个作者特有的参数）。然而，从统计学上看，任何足够大的文本都包含字母表中每个字母的固定数量。它是作品所使用的语言的统计特征。如果随机生成字母，但有预设的统计特征，就可以得到一个具有适当信息量的文本。但这个文本不会有任何意义，更不可能（因为它不在那里）确定 "作品 "的作者。

而Yurixx的 努力正是为了找到这个指标，可以从文本的统计指标中毫不含糊地确定作品的作者。


我有这样的想法：收集几年来三个月--10月、11月和12月的统计数据，以便生成具有相同统计特征的系列，同时考虑到各年特征变化的动态，并在这个生成的系列上优化专家顾问，然后将专家顾问暴露在冠军....。

但现在，我相当喜欢收集这三个月的故事，通过一个波动性来规范，把这些作品粘成一个系列，然后继续前进。

这两种方法的缺点都很明显。但第二个还是更有希望的。

 
Yurixx:

尼古拉，我也给你写过信，说我认为 "封闭-开放 "的事情是错误的。而你把这种差异等同于D，更是错误的。要理解 "过程所走的路径 "的定义，因为这种简单的差异与一般问题的表述相矛盾。那么就没有理由把它摆平。你平均，你得到零，你就很高兴。

好了，这是我在这一点上的最后一句话。如果你不同意，做你想做的事，我会保持沉默 :)

我没有把它等同起来，费曼做到了。我把一切都与他的照片联系在一起。费曼写道："我们应该期望根本不会有平均进度，因为我们同样有可能向前和向后 走。然而，人们认为，随着N的增加，我们越来越有可能在离起点越来越远的地方徘徊。那么问题来了：什么是平均绝对距离，即|D|的平均值是多少？然而，不处理|D|而处理D2更方便；" 你在我的链接上有不同的文本吗？

还要想想为什么赫斯特猜测归一化为有效值，却没有猜测按从原点出发的射线计算度数。他做到了，通过退步。他是个傻瓜，你是这么说的吗？

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