神经网络。来自专家的问题。 - 页 12

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我是这样做的；我把测试报告放到Excel中，删除余额和利润栏中的缺失值，得到同质栏，然后把它放到预测软件中，输出的是对未来交易的预测......如果你能证明不是这样，我将很高兴看到。
 
Urain писал(а)>>

(似乎已经没有了 :o)


它是。VictorArt.他按交易历史进行交易。座右铭是稳定。什么指标的稳定性，他没有说明。
这是 他的PAMM。

 
如果能知道他使用的原则或方法就好了。如果可以的话，请告诉我在哪里可以读到，因为不是在谷歌上搜索。
 
AAAksakal >>:
Хорошо бы знать принцип или метод который он использует . Если есть возможность то то подскажите, где можно почитать.А то, что то не гуглит .

https://www.mql5.com/ru/forum/124583/page2

 

问题：我如何将一个 "空 "值输入网络（特别是PNN）？

假设给定一个向量{1，0，0，1，1}作为输入，其中

第一个输入1 - 事件A1发生，0 - 事件B1发生。

第二个输入1 - 事件A2发生，0 - 事件B2发生，等等。

如果在模式（向量）的任何元素中都没有发生事件，怎么办？ 如何正确表示一个向量{1, 0, 0, NULL, NULL}？

 
lasso:
....

如果在模式（向量）的任何元素中都没有发生事件，怎么办？ 如何正确表示一个向量{1, 0, 0, NULL, NULL}？

%)
 
lasso:

问题：如何将一个 "空 "值输入网络（特别是PNN）？

假设一个向量{1，0，0，1，1}被送入输入，其中

第一个输入1 - 事件A1发生，0 - 事件B1发生。

第二个输入1 - 事件A2发生，0 - 事件B2发生，等等。

如果在模式（向量）的任何元素中都没有发生事件，怎么办？ 如何正确表示向量{1, 0, 0, NULL, NULL}？

在把这些东西输入神经网络之前，先过滤这些东西。

否则，你会得到垃圾，而不是培训。

 

啊......我在论坛上多看了VictorART的推理。

基本上，在"如果市场变化如此之大，以至于旧的交易机器人失去效力，你总是可以快速和自动地创建新的适应性交易机器人，更适应新的交易条件"这句话之后，你不必再读下去 )

 
Diamant:

在你把这些东西送入神经网络之前，先把它们过滤掉。

好在他们没有写"...在提交给论坛之前"）））。

我试着用另一种方式来描述它。

..........

有一个信号S1，例如，买入，然后我们开始监测，如果价格达到一定水平。

例如，我们定义水平+/-20，+/-30，+/-50，+/-90，+/-120，如果价格达到+20-pp，然后+30-pp，然后回滚100pp，达到-50-pp，然后-90-pp，然后再次上升到+120-pp，因此我们有一个记录，这个信号S1={1，1，0，0，1}等等。

但是如果一些信号在时间上非常接近，价格可能达不到某些水平，所以对于一些信号我们有Sn= {1, 1, 0, }，即+/-90和+/-120水平没有发挥作用。

但尽管如此，它并不是一坨屎，它也是NS的一个训练例子（显示信号很弱，时间很短，或者它可能说的任何东西......），把它也提出来进行训练，而不是把它过滤掉，那就更好了。

首先想到的是没有触发的水平的0.5值。 但由于某些原因，我认为这是不对的。 正确的数值是多少？

 
lasso:

例如，让我们定义水平+/-20，+/-30，+/-50，+/-90，+/-120，如果价格达到+20-pp，然后+30-pp，然后回滚100pp，达到-50-pp，然后-90-pp，然后再次上升到+120-pp，所以这种信号返回的记录是S1= {1, 1, 0, 0, 1}，依此类推。

但是如果一些信号在时间上非常接近，价格可能达不到某些水平，所以对于一些信号我们有Sn= {1, 1, 0, }，即+/-90和+/-120水平没有被触发。


.......但由于某些原因，我认为这是不对的。 什么是正确的事情？

输入第三类信号。总的信号。

0或1或2

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