神经网络。来自专家的问题。 - 页 12 1...5678910111213141516171819...25 新评论 [删除] 2010.03.17 12:15 #111 我是这样做的;我把测试报告放到Excel中,删除余额和利润栏中的缺失值,得到同质栏,然后把它放到预测软件中,输出的是对未来交易的预测......如果你能证明不是这样,我将很高兴看到。 Alexander Sevastyanov 2010.03.17 12:32 #112 Urain писал(а)>> (似乎已经没有了 :o) 它是。VictorArt.他按交易历史进行交易。座右铭是稳定。什么指标的稳定性,他没有说明。 这是 他的PAMM。 [删除] 2010.03.17 13:15 #113 如果能知道他使用的原则或方法就好了。如果可以的话,请告诉我在哪里可以读到,因为不是在谷歌上搜索。 Mykola Demko 2010.03.17 13:43 #114 AAAksakal >>: Хорошо бы знать принцип или метод который он использует . Если есть возможность то то подскажите, где можно почитать.А то, что то не гуглит . https://www.mql5.com/ru/forum/124583/page2 Vitaliy 2010.09.14 16:06 #115 问题:我如何将一个 "空 "值输入网络(特别是PNN)? 假设给定一个向量{1,0,0,1,1}作为输入,其中 第一个输入1 - 事件A1发生,0 - 事件B1发生。 第二个输入1 - 事件A2发生,0 - 事件B2发生,等等。 如果在模式(向量)的任何元素中都没有发生事件,怎么办? 如何正确表示一个向量{1, 0, 0, NULL, NULL}? Andrey Dik 2010.09.14 16:46 #116 lasso: .... 如果在模式(向量)的任何元素中都没有发生事件,怎么办? 如何正确表示一个向量{1, 0, 0, NULL, NULL}? %) Diamant 2010.09.14 17:12 #117 lasso: 问题:如何将一个 "空 "值输入网络(特别是PNN)? 假设一个向量{1,0,0,1,1}被送入输入,其中 第一个输入1 - 事件A1发生,0 - 事件B1发生。 第二个输入1 - 事件A2发生,0 - 事件B2发生,等等。 如果在模式(向量)的任何元素中都没有发生事件,怎么办? 如何正确表示向量{1, 0, 0, NULL, NULL}? 在把这些东西输入神经网络之前,先过滤这些东西。 否则,你会得到垃圾,而不是培训。 Diamant 2010.09.14 17:16 #118 啊......我在论坛上多看了VictorART的推理。 基本上,在"如果市场变化如此之大,以至于旧的交易机器人失去效力,你总是可以快速和自动地创建新的适应性交易机器人,更适应新的交易条件"这句话之后,你不必再读下去 ) Vitaliy 2010.09.14 18:32 #119 Diamant: 在你把这些东西送入神经网络之前,先把它们过滤掉。 好在他们没有写"...在提交给论坛之前")))。 我试着用另一种方式来描述它。 .......... 有一个信号S1,例如,买入,然后我们开始监测,如果价格达到一定水平。 例如,我们定义水平+/-20,+/-30,+/-50,+/-90,+/-120,如果价格达到+20-pp,然后+30-pp,然后回滚100pp,达到-50-pp,然后-90-pp,然后再次上升到+120-pp,因此我们有一个记录,这个信号S1={1,1,0,0,1}等等。 但是如果一些信号在时间上非常接近,价格可能达不到某些水平,所以对于一些信号我们有Sn= {1, 1, 0, },即+/-90和+/-120水平没有发挥作用。 但尽管如此,它并不是一坨屎,它也是NS的一个训练例子(显示信号很弱,时间很短,或者它可能说的任何东西......),把它也提出来进行训练,而不是把它过滤掉,那就更好了。 首先想到的是没有触发的水平的0.5值。 但由于某些原因,我认为这是不对的。 正确的数值是多少? Andrey Dik 2010.09.14 18:42 #120 lasso: 例如,让我们定义水平+/-20,+/-30,+/-50,+/-90,+/-120,如果价格达到+20-pp,然后+30-pp,然后回滚100pp,达到-50-pp,然后-90-pp,然后再次上升到+120-pp,所以这种信号返回的记录是S1= {1, 1, 0, 0, 1},依此类推。 但是如果一些信号在时间上非常接近,价格可能达不到某些水平,所以对于一些信号我们有Sn= {1, 1, 0, },即+/-90和+/-120水平没有被触发。 .......但由于某些原因,我认为这是不对的。 什么是正确的事情? 输入第三类信号。总的信号。 0或1或2 1...5678910111213141516171819...25 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
(似乎已经没有了 :o)
它是。VictorArt.他按交易历史进行交易。座右铭是稳定。什么指标的稳定性,他没有说明。
这是 他的PAMM。
Хорошо бы знать принцип или метод который он использует . Если есть возможность то то подскажите, где можно почитать.А то, что то не гуглит .
https://www.mql5.com/ru/forum/124583/page2
问题:我如何将一个 "空 "值输入网络(特别是PNN)?
假设给定一个向量{1,0,0,1,1}作为输入,其中
第一个输入1 - 事件A1发生,0 - 事件B1发生。
第二个输入1 - 事件A2发生,0 - 事件B2发生,等等。
如果在模式(向量)的任何元素中都没有发生事件,怎么办? 如何正确表示一个向量{1, 0, 0, NULL, NULL}?
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如果在模式(向量)的任何元素中都没有发生事件,怎么办? 如何正确表示一个向量{1, 0, 0, NULL, NULL}?
问题:如何将一个 "空 "值输入网络(特别是PNN)?
假设一个向量{1,0,0,1,1}被送入输入,其中
第一个输入1 - 事件A1发生,0 - 事件B1发生。
第二个输入1 - 事件A2发生,0 - 事件B2发生,等等。
如果在模式(向量)的任何元素中都没有发生事件,怎么办? 如何正确表示向量{1, 0, 0, NULL, NULL}?
在把这些东西输入神经网络之前,先过滤这些东西。
否则,你会得到垃圾,而不是培训。
啊......我在论坛上多看了VictorART的推理。
基本上,在"如果市场变化如此之大,以至于旧的交易机器人失去效力,你总是可以快速和自动地创建新的适应性交易机器人,更适应新的交易条件"这句话之后,你不必再读下去 )
在你把这些东西送入神经网络之前,先把它们过滤掉。
好在他们没有写"...在提交给论坛之前")))。
我试着用另一种方式来描述它。
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有一个信号S1,例如,买入,然后我们开始监测,如果价格达到一定水平。
例如,我们定义水平+/-20,+/-30,+/-50,+/-90,+/-120,如果价格达到+20-pp,然后+30-pp,然后回滚100pp,达到-50-pp,然后-90-pp,然后再次上升到+120-pp,因此我们有一个记录,这个信号S1={1,1,0,0,1}等等。
但是如果一些信号在时间上非常接近,价格可能达不到某些水平,所以对于一些信号我们有Sn= {1, 1, 0, },即+/-90和+/-120水平没有发挥作用。
但尽管如此,它并不是一坨屎,它也是NS的一个训练例子(显示信号很弱,时间很短,或者它可能说的任何东西......),把它也提出来进行训练,而不是把它过滤掉,那就更好了。
首先想到的是没有触发的水平的0.5值。 但由于某些原因,我认为这是不对的。 正确的数值是多少?
例如,让我们定义水平+/-20,+/-30,+/-50,+/-90,+/-120,如果价格达到+20-pp,然后+30-pp,然后回滚100pp,达到-50-pp,然后-90-pp,然后再次上升到+120-pp,所以这种信号返回的记录是S1= {1, 1, 0, 0, 1},依此类推。
但是如果一些信号在时间上非常接近,价格可能达不到某些水平,所以对于一些信号我们有Sn= {1, 1, 0, },即+/-90和+/-120水平没有被触发。
.......但由于某些原因,我认为这是不对的。 什么是正确的事情?
输入第三类信号。总的信号。
0或1或2