神经网络。来自专家的问题。 - 页 14

 
alsu:

lasso,你可以阅读激活函数,包括SOFTMAX,这里,第22页。

而且不仅如此。谢谢你的链接。

BB。一页又一页,直截了当,让我感到惊讶。

这在很大程度上取决于教师!!!。 ))

 

lasso: Очень многое зависит от УЧИТЕЛЯ!!! ))



你不应该立志成为一名教师。这是一条死胡同。
 
LeoV:

你不应该立志成为一名教师。这是一条死胡同。
列昂尼德,你有没有办法解释一下老师的情况?我有一种感觉,如果你教人认识上杠下杠,你会得到胡言乱语。还是说这个问题与你个人在DayTrader中的表现相距甚远?我的感觉是,你必须要学会 "杠上"-"杠下"...。
 
jartmailru: 列昂尼德,你有没有办法解释一下老师的情况?我有一种感觉,如果你教人认识上杠下杠,你会得到胡言乱语。还是说这个问题与你个人在DayTrader中的表现相距甚远?我的感觉是,你应该学习 "杠上"-"杠下"...。

简而言之,情况是这样的。要进行交易,只需了解上升运动的起点和下降运动的起点在哪里。这足以使人获利。争取当老师是没有用的,因为这是不现实的,而且也没有必要,因为要盈利,只要及时收到进场开仓 的信号就够了。在这些信号之间,网络,事实上,可以做任何事情,直到与教师完全不匹配 - 我们不关心,只要它及时给出开仓的信号。)))
 
LeoV:

简而言之,情况如下。对于交易来说,了解上升趋势的起点和下降趋势的起点就足够了。这足以让人获利。试图找一个老师是没有用的,因为这不现实,甚至也没有必要,因为要想盈利,只要及时获得进场和开仓的信号就够了。在这些信号之间,网络,事实上,可以做任何事情,直到与教师完全不匹配 - 我们不关心,只要它及时给出开仓信号。)))

谢谢你的答复。我想它可以被理解为这样的东西。

- 有可能对极端点进行定义

- 你仍然需要一个老师,但结果应该用利润来衡量,而不是错误。

- 有必要给电网一个明确的任务来寻找投入--后续工作不是它的问题。

(而且,说这是一个拖拽和停止的话题--实际上,老师也可能被拖拽)

嗯...从利润最大化的角度进行教学--听起来很神秘......:-)

 

你好。

关于NS的问题比答案多得多。我在论坛上和文献中阅读了相当多的资料,但要清楚了解

- 你在做什么,你做得对吗? --在我脑子里。

我没有在NS........ 上看到任何类似《青少年物理学与实例》的书。

因此,这里有一个建议--设置一个实际的、不复杂的问题

并在受人尊敬的专家的帮助下,把它带到一个合理的解决方案。

然后,条件将变得更加复杂。

最好是在Statistica 6的帮助下。 所以。

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有一组训练数据(720对,附后)代表。

- 作为输入,两个随机指标的交点的值被归一化到{0;1}的范围。

- 在输出端--这个信号处理的结果。

比如说。

随机指标在87.8984-->0.88处交叉,TS开盘卖出,收盘时盈利。 设置[0.88;1]。

随机指标在33.1254-->0.33处交叉,TS开盘买入后失利。 设置[0.33;-1]

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问题:应该选择什么样的NS(类型、激活函数、层中的神经元数量等),以及如何正确训练它,使其总结数据并将样本分为A=1和B=1两类。

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我应该马上注意到,这些班级是严重混杂的,甚至比图中更多。



但仍可区分。

我甚至可以用非狡猾的线性方法来划分它,但我无法让NS得到最好的(或至少在质量上可以比较)结果。

我希望能得到充分的答案,并希望这些答案对论坛的其他成员有所帮助

附加的文件:
 
lasso:

我支持你!

我自己读了很多关于NS的书,但自己还没有达到一个清晰的认识,我甚至不能把输入数据形式化:如果我的指标以集合{0,1,2,3}的形式给出信号,如何向NS输入数据????。

 

不可能用这组数据来教授一个网络。

输入是一个值,输出是A或B,那又怎样?这套书提供了什么信息?该网络应该学习什么?

 
joo:

网络不能在这个集合上进行训练。

输入是一个值,输出是A或B,那么?这套书包含哪些信息?该网络应该学习什么?

输入值分布在一条直线(段)上。

段[OA]可以分为两部分[OB]和[BA],点B放在段[OA]内。

国家统计局必须学会识别这个点,并将输入分配到两个类别中的一个,即A([OB])或B([BA])。