无装潢系统 - 主要特点 - 页 4

 
Reshetov писал(а)>>

如你所知,许多TS在代表性的样本上是很适合的,并在正向测试中耗尽。这种系统不应该被用于交易。

今天我分析了我拥有的不同的TS,这是我发现的。

一个有效的系统的标志是,它在取样和双倍取样的恒定批次上几乎同样优化。例如,我们取10,000条。我们把它大约分成两半,也就是5000条。将其优化为5000条。然后我们把它应用于10 000。如果利润系数几乎保持不变或变化不大(变得与样本长度无关),那么该系统就可能通过正向测试。自然,交易应该是在10 000条上约600 - 1000(在5000条上约300 - 500)。

事实证明,如果一个TS的优化随着测试样本的增加而明显恶化,那么向前测试成功的概率就非常低。

而有些TS,比如说,在300次交易中进行优化,而在600次交易中,优化的结果只是深度缩水和低预期回报。这样一个系统可以立即被烧毁。

实际上,关于必要和足够的样本长度已经有了答案。样本的长度必须是这样的:对整个样本以及其一半的固定手数进行优化,必须产生几乎相同的利润系数。

只有受人尊敬的人才能复活一头神圣的牛。

我们是在静止的还是非静止的BP上进行优化?我们不断讨论的是什么?某种前瞻性的测试。这个测试可以给出以下答案。

前进部分与测试部分接近 - TS值几乎相同。

前进的部分与正在测试的部分不相似 - TS是无利可图的。

前方的部分几乎与正在测试的部分相似--我们不知道是要把它扔掉还是为它感到遗憾。

而真正的TP将是什么?就像被测试的那个,类似或不类似?

 
faa1947 >> :

一头神圣的牛只能由一个可敬的人复活。

但任何人都可以败坏一个想法。


你给出了一个很好的拟合系统的定义。

也很难称其为一个系统。

山上来的车...

而我们正在谈论其他属性。

适应性,适应什么?

公差也是值得讨论的。

 

我一直在这里写东西,但这一切似乎都被遗忘了,https://forum.mql4.com/ru/23455/page6 。

有趣的是,市场是一个不断变化的结构,其目前在全球意义上的阶段(不要与插座的阶段混淆)可能随时改变,所以TS得到惨败。然而,在可预见的未来,这个阶段有可能再次发生,然后EA就会获利。在提议的顾问实施的原则,它承认在分析帐户上的交易,这当然只是一个想法,但imho值得讨论,因为soptimized在1999年的10年15分钟没有失去。你可以踢我,但我深信,我们不应该寻找神奇的最佳参数,而应该寻找TS进入真实交易的标准。

 
faa1947 >> :

一头神圣的牛只能由一个受人尊敬的人复活。

我们是在静止的还是非静止的BP上进行优化?我们不断讨论的是什么?某种前瞻性的测试。这个测试可以给出以下答案。

前进部分与测试部分接近 - TS值几乎相同。

前进的部分与正在测试的部分不相似 - TS是无利可图的。

如果有利可图呢?

前方的部分几乎与正在测试的部分相似--我们不知道是要把它扔掉还是为它感到遗憾。

你必须寻找一个不喜欢的人--否则转发的意义何在?是的,而且是一般的测试。

而真正的TP将是什么?会不会和被测试的人一样,相似或不相似?

HZ 但相似和不相似的都会有。问题是什么?

===

在你的履历中,除了关于一切无意义的争论之外,你还有其他东西吗,因为 "不稳定 "就在那里?从分支到分支,都是一样的。说实话,我不记得你还写过别的东西。关于其他任何事情。

 

只是一个后续行动...

也许我不明白。

你如何定义相似性?

我认为这很重要。

 
Svinozavr писал(а)>>

如果有利可图呢?

你必须寻找一个不喜欢的人--否则转发的意义何在?是的,而且是一般的测试。

HZ 但相似和不相似的都会有。问题是什么?

===

你的脑筋里除了推理一切无意义之外,还有什么东西,因为 "不稳定 "就在那里吗?从分支到分支,都是一样的。说实话,我不记得你还写过别的东西。关于任何主题。

我反对像莫斯科-彼得铁路那样没有焊缝的想法。

Metacquotes为我们提供的都是固定的市场,键入测试器。所有关于正向测试的讨论都是在试图掩盖测试者的设计缺陷。

我曾多次试图在论坛上推动非静止性的话题--没有结果,在我之前也曾多次尝试,但每次话题都被DSP的支持者堵住,死死盯着BP的静止性。

分支的开始是试图摆脱优化者的原始节奏,他可以在坑里找到一个疙瘩,但在坑的边缘以上。线程提交中所提出的,过度优化和所有的,是试图摆脱这一个疙瘩的陷阱,称为圣杯。

 
Sorento писал(а)>>

只是一个后续行动...

也许我不明白。

你如何定义相似性?

我认为这很重要。

是的,例如,我们为赫斯特系数>0.7的人做一个CU。不同的方式。最初,我们假设BP=大趋势、小趋势、周期(侧向)和高斯噪声。我们做了一个小时的系统,趋势是200到300点。

 
faa1947 >> :

是的。例如,为Hurst系数>0.7的人做一个TC。以不同的方式。最初我们假设BP=大趋势,小趋势,周期(横向)和高斯噪音。我们做了一个小时的系统,趋势是200到300点。

你能给出一个非相似性的定义吗?

既然我们在谈论非或静止性...

我是说正式的。

这听起来像是胡说八道。

我为这些胡言乱语道歉。

 
Sorento >> :

你能给出一个非相似性的定义吗?

既然我们在谈论非或静止性...

我是说正式的。

在我看来,这听起来像是胡说八道。

请原谅我的失聪。


顺便说一句,好问题。我真的很想做一个EA,根据市场上无利可图/有利可图的程度对部分市场进行分类。

嗯,是这样的--(哎呀,我在给自己下套!))视觉上。你可以使用当地通行的频率。简而言之,你可以编造它。但通过眼睛,这也很好。

 
faa1947 >> :

Metacquotes为我们提供的都是固定的市场,键入测试器。所有关于正向测试的讨论都是在试图掩盖测试器的设计缺陷。

我曾多次试图在论坛上推动非静止性的话题--没有结果,在我之前也试过很多次,但每次都被DSP的支持者阻挠,死死盯着BP的静止性。

你是否有真正的想法,如何在测试器中考虑非平稳性?

你对讨厌的静止性支持者的抱怨以及你的冠词--"动态系统"、"混沌理论"、"VR是非静止的"、"Pi数的数字序列",我已经熟记于心。