AMD或英特尔,以及内存品牌 - 页 27

 

哦,来吧。做梦吧,这就够了。:-)

对我来说,证券交易所是一个游戏,而不是一个专业的职业。如果我把它作为一项事业来做,那么你可以真正考虑如何获得这样的 "权力"。

说实话,我甚至不知道究竟如何使用这样的权力,让自己得到回报。以我目前的 "技术 "发展水平,我肯定无法将其用于我的优势。

Svinozavr 的赛扬电脑16800的价格和这个 "野兽 "100.000R以上的价格之间的差异。27/52=0.519 - 不到两倍。在我看来,在我们的案例中(单一交易商)的双重滞后是不可取的。假设我优化了两天的系统,而我的朋友优化了二十四小时。当然,这是更方便的。但不至于收了最后一笔钱,负债累累,买了一个超过10万的 "野兽"。

一般来说,重点应该放在算法优化、重构等方面,而不是建立更强大的硬件。

 

因素性能*石质频率(秒*Hz或秒/秒--无维度)。让我们称它为m-m-m ff - 频率 系数。其价值越低,石头的使用效率就越高。

脚本ff=52秒*2.2GHz=114.4;专家ff=206秒*2.2GHz=453.2。

数学上,46秒*2.53GHz=116.4,169秒*2.53GHz=427.6。

从以上数字可以看出,我的石头在小的代码任务上更有效率,而Mathemat在大的任务上更有效率,在这种情况下,更大的缓存和RAM速度开始起作用。


情况就是这样...(Kurt Vonnegut)

 
一个有趣的混合体--专业人士会欣赏http://www.ixbt.com/news/hard/index.shtml?12/40/56
 
benik >> :

哦,来吧。做梦吧,这就够了。:-)

对我来说,证券交易所是一个游戏,而不是一个专业的职业。如果我把它作为一项事业来做,那么你可以真正考虑如何获得这样的 "权力"。

说实话,我甚至不知道究竟如何使用这样的权力,让自己得到回报。以我目前的 "技术 "发展水平,我肯定无法将其用于我的优势。

Svinozavr的赛扬电脑16800的价格和这个 "野兽 "100.000R以上的价格之间的差异。27/52=0.519 - 不到两倍。在我看来,在我们的案例中(单一交易商)的双重滞后是不可取的。假设我优化了两天的系统,而我的朋友优化了二十四小时。当然,这是更方便的。但不至于收了最后一笔钱,负债累累,买了一个超过10万的 "野兽"。

一般来说,重点应该放在优化算法、重构等方面,而不是开发更强大的硬件。

)))我同意,我的同事。

虽然对我来说,证券交易不是一个游戏,而是一项职业活动(自2004年以来,我没有其他的生活来源),但如果不在自己身上寻找失败的原因,而是在其他方面--例如,在薄弱的硬件方面--意味着自欺欺人。

就好像一个艺术家的技能是由他们使用的画笔、画布等的质量决定的一样。或者--这只是接近我--如果我像阿列克谢一样得到报酬,我就会像列夫一样写作。(指阿列克谢-托尔斯泰和列夫-尼古拉耶维奇。)总之,这不是重点。

同志们,让我们记住伟大的法国哲学家和科学家布莱斯-帕斯卡尔!"善于思考--这是道德的基本原则。"或者我们的诗人-obelieutist Zabolotsky:"不要让你的灵魂变得懒惰。" 在这里,这意味着对自己的工作和健康的自我批评。因此,你知道,它不会像其他诗人Kharms那样:"剧院正在关闭。我们都病了。"


哦,伙计。这就是布道的结束--对交易者的职业细胞的讲话。迪克西。阿门。

 
Svinozavr >> :

因子性能*石子频率(秒*Hz或秒/秒--无维度)。我把它称为m-m-m ff - 频率 系数。其价值越低,石头的使用效率就越高。

脚本ff=52秒*2.2GHz=114.4;专家ff=206秒*2.2GHz=453.2。

数学上,46秒*2.53GHz=116.4,169秒*2.53GHz=427.6。

从以上数字可以看出,在小的代码任务中,我的石头更有效率,而在较大的任务中,较大的缓存和RAM速度开始发挥作用,Mathemat的效率更高。


情况就是这样...(Kurt Vonnegut)

1.忘记我了吗?:)

2.溶液的价格应加入到公式中。

 
four2one >> :

1.你忘记了我吗?:)

2.有必要将解决方案的价格纳入公式。

1.不,我没有!!!我没有。)))我是什么人?"算术狂"?像上个世纪初的IBM,还是 "他妈的雨-金属-那-操"? (别打我--这不是垫子--这是多夫拉托夫的一句话。数学将确认它,如果有的话...诚然,这是关于打字机的,但这个品牌的算数机也在那里。))

我只是举了这个例子。我在等你做剩下的事(算术)。然后我们会做一个表格,因为所有的东西都散落在树枝上--很难浏览。这里还有一点:顶级首发球员在哪里?他吝啬什么呢?为什么,你知道,开始了一个主题,他自己带着一个少年的安静微笑看着我们在这里努力。这就像军队学校。创作。

2.价格方面就比较复杂了。我们最好决定石头的效率。然后我们将重新计算价格。除了石头之外,你还必须考虑到主板和内存的成本,至少要考虑到。

 

我们还在等什么呢?

;)))

答案已经收到,我没有想到大家对这个话题有如此热烈的兴趣。

 
kombat >> :

是的,原则上已经收到了答复,事实上,我没有想到大家对这个问题有如此热烈的兴趣。


请回答工作室的问题。

虽然,我自己已经在大约15页前宣布了答案。英特尔传统上在 "直线 "计算方面很强,如编码/解码(MP3、视频内容、MT计算),而AMD在数学计算等应用方面一直很强,其中程序逻辑包括复杂的转换、工程计算。

所以,交易员先生们,树桩和他们的孩子的交易和优化是最好的(我是说树桩和他们的孩子)。

 
kombat >> :

我们还在等什么呢?

;)))

原则上收到了答复,我没有想到对这个主题有如此热烈的兴趣。

我不能对石头说什么,这取决于你的决定。

关于内存--越多越好(我们的经验表明):三星(原装)或金士顿(一家大型电脑公司的主要经理说,当时我正在更换一个有问题的爱国者)。

 

我在这里对恶搞进行了一番捣鼓。蓝色突出显示的是两个测试都已经在这里了。我可能弄错了数字--纠正我。

这取决于你如何得出自己的结论。根据斯维诺扎夫 的标准,并非所有看起来快的东西都会变成快。反之亦然。顺便说一下,BLACK_BOX 对剧本的结果似乎令人惊讶。但也许我搞错了频率。

还有一个结论:与现代AMD的石头相比, 英特尔的石头是失败的。对于较新的产品,情况则完全不同。

当然,为了使画面更完整,最好是那些只显示了第一个测试的人能够显示第二个测试。


Athlon X2 3800 (2000 MHz), cache 1 MB / DDR2 PC-5360 2GB RAM (joo): script ff=82.07 sec*2GHz (?) =164.14; expert ff=310 sec*2GHz = 620

core 2 duo 1800 MHz笔记本电脑,缓存1MB(?) / 2 Gb (DDR2-667)(keekkenen): 脚本ff=75.77秒*1.8GHz=136.39;

Core 2 Duo E7200@2.53, cache 3 MB / 4GB RAM (Mathemat): script ff=46.27 sec*2.53GHz =117.06; expert ff= 169 sec*2.53GHz =427.57

Celeron 900 @ 2.20 GHz, cache 1 MB / DDR2 PC-6400 2 GB (Svinozavr): 脚本ff=52.18秒*2.2GHz =114.8; 专家ff=206秒*2.2GHz =453.2

Celeron 325 @ 2.53 GHz, cache 256 K / DDR2 PC-6400 1 GB (Benik): script ff=103.3 sec*2.53GHz =261.35; expert ff= 438 sec*2.53GHz =1108.14

Pentium 4 670 @ 3.8 GHz, cache 2 MB / DDR2 PC-4266 2 GB (begemot61): script ff=78.57 sec*3.8GHz =298.57; expert ff= 169 sec*3.8GHz =642.2

赛扬430 1.8GHz, 缓存0.5 MB / DDR2 PC-5333 2 GB(kombat): 脚本ff=68.53秒*1.8GHz=123.354

Athlon 64 X2 4200+ @ 1 GB (?), cache 1 MB / DDR2 PC-3200 (?) 3 GB(BLACK_BOX): 脚本ff=77.84秒*1.0GHz (?) =77.84。

Core 2 Duo Q8200 @ 2.33 GHz, cache 4 MB (?) / RAM 4 GB PC-6400(forex-k): script ff=46.84 sec*2.33GHz =109.14; expert ff= 189 sec*2.33GHz =440.37

Phenom II X3 720 @ 3.72 GHz, 缓存1.5 MB L2 + 6 MB L3 / RAM ?(Belford): ff=37.91秒*3.72GHz=141.03; 专家ff=113秒*3.72GHz=420.36

AMD 5050e @ 2.6GHz, 缓存 1 MB / RAM 8 GB PC-5970 (four2one): 脚本 ff=60 秒*2.6GHz =156; 专家 ff= 134 秒*2.6GHz =348.4

Athlon 64 X2 4000+ @ 2.1 GHz, cache 1 MB / RAM DDR2 PC-5625 2 GB(skv.): script ff=80.17 sec*2.1GHz =168.36

Athlon 64 X2 6000+ @ 3.01 GHz, cache 2 MB / RAM 3 GB PC-6030(lea): 脚本ff=52.85秒*3.01GHz=159.08

奔腾双CPU E2180 @ 2 GHz, czche 1 MB L2 / RAM 2 GB(kombat): 脚本ff=55.94秒*2.0GHz =111.88

Opteron 2439 SE @ 2.8 GHz, cache 3 MB L2 + 6 MB L3 / RAM DDR2 4 GB PC-5333(begemot61): ff=42.33秒*2.8GHz =118.52

Xeon W5590 @ 3.47 GHz, cache 1 L2 + 8 L3 / RAM DDR3 PC-10670 12 GB(begemot61): script ff=27.53 sec*3.47GHz =95.53;

Pentium 4 @ 3 GHz, cache 512 MB / RAM 1.15 GB DDR2 PC-2570 (?)(Dmido): 脚本ff=64.49秒*3 GHz =193.47