以这种方式计算似乎更正确。
- i沿着ZigZag的极值运行。
- 高和低本身就是极值。
或者简单地说,ZigZag的所有 "膝盖 "之和除以最小值。"膝关节"。
P.S. 考虑到数量,在回报方面,专业人员将占上风......
你是一个多么聪明的女孩啊!)
这里的潜在收益率指的是该工具的假设最大收益。
mql4com >> :
以这种方式计算似乎更正确。
- i沿着ZigZag的极值运行。
- 高和低本身就是极值。
或者只是所有ZigZag "膝盖 "的总和除以min。或只是ZigZag的所有 "膝盖 "之和除以最小值。
P.S.如果你考虑到数量,那么就盈利能力而言,大公司将居于首位......
我不知道交易量(如果你指的是交易量,而不是点数)......它们可能与流动性更相关。
这是一把双刃剑--流动性与风险成反比,但潜在的盈利能力也是如此。
sab1uk, а как ты от относительных цен (типа EUR/USD) перешёл к абсолютным значениям (ось абсцисс на графиках), или я чего-то не догоняю?
一般来说,一个工具的潜在盈利能力的问题是有趣的,但不能按照建议的方式来确定。例如,以一个综合的NE(布朗一维运动)为例。这种工具的潜在回报是零(根据定义),而波动性可以是任何东西。因此,它不是一个产量特性。
簇的百分比类型,而不是采取除数减一的方式:High[i]/Low[i]-1
我认为在流动性和波动性之间有一个中间地带
Integer >> :
所有膝盖的总和减去点差,然后全部乘以点值。
然后,对最小膝盖的大小有最强的依赖性。
最小弯头越小,金额越高。
我在不同的图表(MN、W1、D1)上对不同时期的货币变动(对美元)进行了一些简单的计算。
120个月(过去10年),50周(年)和80天(本年度动态)。
现在你清楚地看到为什么澳大利亚人和新西兰人被称为高收益货币了吧
脚本。