市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 38

 
paralocus писал(а)>>

它在腊肠上。

你,与维纳人的第一个区别?- 我们预测预期的运动。还是你用原始的系列来喂养你的NS?并拿走了20,我为自己放的。

现在我起草了带有一个线性神经元的代码,它在随机过程(k=1,d=5)中运行良好。

寻找你的索引中的错误。

YDzh 写道>>

我先看一下:从我上一张图中,我打算寻找 "奇迹 "的原因,又什么都没留下--iFractals 无耻地欺骗了我。当我写完我的iFractals后,一切都清楚了,也就是说,奇迹消失了:)

>> 祝你好运,同事们。

事实上,这实际上是一种酷!你能想象,如果它像那张照片中的那样工作......。外汇将崩溃,我们都将失去最有趣的爱好。永远:-)
 
Neutron >> :

寻找自己身上的索引错误。

不,我一直在用原来的腊肠喂它。我现在要做的是区别。不再有索引错误,我把它们都找到了。


О!这是来自于维纳(d=5,k=4)上的第一个差值,1000次实验。

昨天我做了一些拆分代码的尝试,但很快就得出一个结论,你所展示的端到端索引系统是最好的变体,而且代码没有散落在十几个不同的程序中,工作起来更快。现在,我正在完成女孩的两层

 

恭喜你。

你的女孩可能只有一个脑袋,但她在工作!你的女孩可能只有一个脑袋。

夸耀一下你是如何让这个小可爱从开盘价 中预测出酒吧的大小,例如M1。并为H1带出云...

顺便说一下,在选定的TF上,工具波动率的斜率正切的乘积只给出了TS的盈利能力(平均赚取的点数,以一口计算),受制于每个条形的进入-退出。

我对H1上的单一线性神经元的获利能力,作为条目数的函数,如下所示。

每个点是2000个交易的平均值。

 
我现在就去做。我马上就去做。那次我一直没来得及做。
 

看,我在上面附上了我的图片(k=2)。你可以看到明显超过DC的佣金水平。你看,如果这是一个可持续的效果,你就可以进行交易了!

 

以下是会议记录中的内容。


面对现实吧,没有什么值得炫耀的。

 
Neutron писал(а)>>
...外汇将崩溃,我们都将失去最有趣的爱好。为好:-)

别担心--还有很多其他爱好...更加健康,在任何情况下 :)

 
paralocus писал(а)>>

让我们面对现实吧,没有什么可炫耀的。

哦,是的。

有多少个入口,什么是K

YDzh 写道>>

别担心--还有很多其他爱好...更健康的,无论如何 :)

你终究还是要把假人从我们身边带走的!
 
Neutron >> :
你终究还是要把假人从我们身边带走的!

...流氓 -:)

现在的输入是30 k=2。尝试了美白条目--似乎越来越好。澳元兑美元会议记录


 

我从输入和输出中删除了过切线,也从误差计算中删除了导数。这是我在5个输入,k=2时得到的结果。然而,它不再是分钟,而是时钟。