请告诉我们您的意见。 - 页 3 12345678 新评论 Леонид 2008.04.25 09:44 #21 Ulterior: 不，它是两个趋势指标的简单组合，在趋势上不断补仓。我只是对这个策略的坚持。 好吧，你如何定义过度训练？ Ulterior 2008.04.25 09:48 #22 LeoV: 终结者。不，它是两个趋势指标的简单组合，在趋势上不断补仓。我只是这个策略的追随者。 好吧，那么如何定义过度训练呢？ 通常从选定的影响SL/TP水平的趋势变化率。只要我玩一玩，我就找不到任何通用的解决方案。 Sceptic Philozoff 2008.04.25 09:54 #23 在 这种情况下，即使是0.1手也是太激进的MM。推荐的MM：恒定的0.01手，初始存款为1万美元（那么提款就不会那么可怕了）。或者尽量减少同时开仓的交易数量（系列长度表明交易是成批开仓，并以同样的方式关闭）。 Ulterior 2008.04.25 10:15 #24 Mathemat: 在 这种情况下，即使是0.1手也是太激进的MM。推荐的MM：固定0.01手，初始入金1万美元（那么缩水就不会那么可怕了）。或者尽量减少同时开仓的交易数量（系列长度表明交易是成批开仓，并以同样的方式关闭）。 对订单数量 和进入质量的管理将是第二步，只要有太多的逻辑坑（没有空头）。 rsi 2008.04.25 10:36 #25 LeoV: 好吧，我试着给你一个简短的答案。自适应的意思是，它在每个新的条形图上重新训练（改变）。输入向量的维度意味着什么？我没有写这个网络，而是一个好的程序员帮我写的，所以我不知道这个网络的细微差别。从头像可以看出，它是用MQL重写的。只有一条出路。测试在不同的网络参数和在输入和输出的不同指数上有所不同。决策阈值由基因优化器选择。我在15分钟内试了一下，也不错。我不能像赌徒那样使用分钟。我不能理解为什么。但另一方面，我真的需要这些时间吗？ 我只有一个问题要解决--将来如何评估TS的功能？ 谢谢你的回答。太糟糕了，你不了解网络细节。好运! Леонид 2008.04.26 11:43 #26 rsi: 谢谢你的答复。我希望你能意识到网络的细节。好运! 在我看来，这与网络的细节无关。它比这要重要得多，而且是全球性的。我现在将尝试解释。 在这里，我们做了一个TS。什么类型并不重要--用神经网络或传统指标或其他东西。顺便说一下，在展示两个TS的统计数据时，我还没有提到它的依据是什么。直到后来有人问我，我才说这是一个自适应概率网络。因此，我们在培训方面有良好或不那么好的公平，我们在OOS方面有良好的公平。这是否能保证TS在未来的工作？或者我们应该在报告中使用什么参数来评估未来的TS功能？按交易的数量？靠利润？通过培训或OOS上的股权流动性？按最大缩减量计算？按盈亏比计算？或其他标准？你怎么看？ Rid 2008.04.26 12:06 #27 根据我极其有限的经验，我将把盈利能力（利润因素）放在首位。 然后我看一下相对缩减。然后是净利润。 我认为，交易的数量 至少应该是120/150 ! 否则，整个事业就失去了意义。 我经常在论坛上看到优化后的测试有30个甚至更少的交易。"同志们不明白...... "这是一个典型的配合！。在优化过程中，测试人员经常会经历数以万亿计的变体，当然，在这些数以万亿计的变体中，有数百个，其中即使是明显失去了3-4个交易的echpert，也会成为 "圣杯"！这些变体中，有很多是不可能的。 但是，当对几十个交易进行优化时，我们有一些（甚至是很小的）保证，在优化期之外的下一个交易中，至少有一打将是盈利的...。 Леонид 2008.04.26 12:09 #28 rid: 根据我极其有限的经验，我将把盈利性参数（利润因素）放在首位。 然后我看一下相对缩减。我认为，交易的数量应该不低于120/150 ! 否则，整个事业就失去了意义。 我经常在论坛上看到优化后的测试有30个甚至更少的交易。"同志们不明白的是，这是一个典型的装修！"。在优化过程中，测试人员经常会经历数以万亿计的变体，当然，在这些数以万亿计的变体中，有数百个，在这些变体中，即使是明显失去了3-4个交易的echpert，也会成为 "圣杯"！在这些变体中，有很多是不可能的。 这都是在OOS上吗？ 还是在训练场上？ Rid 2008.04.26 12:12 #29 这是在训练区，也就是在进行优化 的区域... 我在上面没有很好地表达自己的意思--"......我在论坛上看到优化后的测试，有30个甚至更少的交易......"。 这里我们具体谈论的是优化期。 Леонид 2008.04.26 12:21 #30 rid: 这是在训练部分，也就是在优化部分... 那么，根据我的经验，优化区的利润越大，调整的概率就越高。虽然我没有分析利润与同一时间的交易数量....。 12345678 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
不，它是两个趋势指标的简单组合，在趋势上不断补仓。我只是对这个策略的坚持。
好吧，你如何定义过度训练？
不，它是两个趋势指标的简单组合，在趋势上不断补仓。我只是这个策略的追随者。
好吧，那么如何定义过度训练呢？
通常从选定的影响SL/TP水平的趋势变化率。只要我玩一玩，我就找不到任何通用的解决方案。
在 这种情况下，即使是0.1手也是太激进的MM。推荐的MM：固定0.01手，初始入金1万美元（那么缩水就不会那么可怕了）。或者尽量减少同时开仓的交易数量（系列长度表明交易是成批开仓，并以同样的方式关闭）。
对订单数量 和进入质量的管理将是第二步，只要有太多的逻辑坑（没有空头）。
好吧，我试着给你一个简短的答案。自适应的意思是，它在每个新的条形图上重新训练（改变）。输入向量的维度意味着什么？我没有写这个网络，而是一个好的程序员帮我写的，所以我不知道这个网络的细微差别。从头像可以看出，它是用MQL重写的。只有一条出路。测试在不同的网络参数和在输入和输出的不同指数上有所不同。决策阈值由基因优化器选择。我在15分钟内试了一下，也不错。我不能像赌徒那样使用分钟。我不能理解为什么。但另一方面，我真的需要这些时间吗？
我只有一个问题要解决--将来如何评估TS的功能？
谢谢你的回答。太糟糕了，你不了解网络细节。好运!
谢谢你的答复。我希望你能意识到网络的细节。好运!
在我看来，这与网络的细节无关。它比这要重要得多，而且是全球性的。我现在将尝试解释。
在这里，我们做了一个TS。什么类型并不重要--用神经网络或传统指标或其他东西。顺便说一下，在展示两个TS的统计数据时，我还没有提到它的依据是什么。直到后来有人问我，我才说这是一个自适应概率网络。因此，我们在培训方面有良好或不那么好的公平，我们在OOS方面有良好的公平。这是否能保证TS在未来的工作？或者我们应该在报告中使用什么参数来评估未来的TS功能？按交易的数量？靠利润？通过培训或OOS上的股权流动性？按最大缩减量计算？按盈亏比计算？或其他标准？你怎么看？
根据我极其有限的经验，我将把盈利能力（利润因素）放在首位。
然后我看一下相对缩减。然后是净利润。
我认为，交易的数量 至少应该是120/150 !
否则，整个事业就失去了意义。
我经常在论坛上看到优化后的测试有30个甚至更少的交易。"同志们不明白...... "这是一个典型的配合！。在优化过程中，测试人员经常会经历数以万亿计的变体，当然，在这些数以万亿计的变体中，有数百个，其中即使是明显失去了3-4个交易的echpert，也会成为 "圣杯"！这些变体中，有很多是不可能的。
但是，当对几十个交易进行优化时，我们有一些（甚至是很小的）保证，在优化期之外的下一个交易中，至少有一打将是盈利的...。
根据我极其有限的经验，我将把盈利性参数（利润因素）放在首位。
然后我看一下相对缩减。我认为，交易的数量应该不低于120/150 !
否则，整个事业就失去了意义。
我经常在论坛上看到优化后的测试有30个甚至更少的交易。"同志们不明白的是，这是一个典型的装修！"。在优化过程中，测试人员经常会经历数以万亿计的变体，当然，在这些数以万亿计的变体中，有数百个，在这些变体中，即使是明显失去了3-4个交易的echpert，也会成为 "圣杯"！在这些变体中，有很多是不可能的。
这都是在OOS上吗？ 还是在训练场上？
这是在训练区，也就是在进行优化 的区域...
我在上面没有很好地表达自己的意思--"......我在论坛上看到优化后的测试，有30个甚至更少的交易......"。
这里我们具体谈论的是优化期。
这是在训练部分，也就是在优化部分...
那么，根据我的经验，优化区的利润越大，调整的概率就越高。虽然我没有分析利润与同一时间的交易数量....。