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用一个恒定的0.1手进行测试。你有什么看法?它在未来会起作用吗?


测试
(Build 216)


符号 欧元兑美元(欧元对美元)
期间 1小时(H1) 2008.01.02 10:00 - 2008.04.22 23:59 (2008.01.01 - 2008.04.23)
模型 按开盘价(仅适用于有明确开盘控制的专家顾问系统)。
参数 IndicatorSymbol="EURUSD"。
历史上的酒吧 2893 模拟的蜱虫 4783 建模质量 不适用
图表不匹配错误 0
初始存款 10000.00
净利润 2921.27 利润总额 3554.41 全部损失 -633.14
盈利能力 5.61 预期报酬率 91.29
绝对缩水 183.50 最大缩水 425.07 (4.15%) 相对缩减 4.15% (425.07)
交易总额 32 空头头寸(赢利百分比) 16 (50.00%) 多头头寸(赢利百分比) 16 (68.75%)
盈利的交易(占全部的百分比) 19 (59.38%) 亏损交易(占全部的百分比) 13 (40.63%)
最大的 有利的贸易 861.46 亏损交易 -118.01
平均值 有利的交易 187.07 亏损的交易 -48.70
最大数量 连赢 5 (1532.32) 连续损失(亏损) 3 (-71.36)
最大 连续盈利(赢的次数) 1532.32 (5) 连续损失(损失次数) -165.00 (2)
平均值 连续赢利 2 连续损失 2




战略测试仪报告#2
测试
(Build 216)


符号 欧元兑美元(欧元对美元)
期间 1小时(H1) 2008.01.02 10:00 - 2008.04.22 23:59 (2008.01.01 - 2008.04.23)
模型 按开盘价(仅适用于有明确开盘控制的专家顾问系统)。
参数 IndicatorSymbol="EURUSD"。
历史上的酒吧 2893 模拟的蜱虫 4783 建模质量 不适用
图表不匹配错误 0
初始存款 10000.00
净利润 3396.97 利润总额 4264.31 全部损失 -867.34
盈利能力 4.92 预期报酬率 42.46
绝对缩水 143.57 最大缩水 260.85 (2.14%) 相对缩减 2.14% (260.85)
交易总额 80 空头头寸(赢利百分比) 40 (52.50%) 多头头寸(赢利百分比) 40 (70.00%)
盈利的交易(占全部的百分比) 49 (61.25%) 亏损交易(占全部的百分比) 31 (38.75%)
最大的 有利的贸易 391.49 亏损交易 -85.50
平均值 有利的交易 87.03 交易损失 -27.98
最大数量 连赢 6 (668.07) 连续损失(亏损) 3 (-26.85)
最大 连续获利(胜利次数) 668.07 (6) 连续损失(损失次数) -92.57 (2)
平均值 连续赢利 2 连续损失 1

 

在3个月的时间标记上的开盘价...

它是否会起作用还不得而知(根据我们的经验,99%是不会起作用的),但无论如何,有必要对它进行较长时间的测试,至少对控制点进行测试。有必要选择盈利和亏损的部分,对其进行分析并选择通用设置。并再次运行测试。

 
SK. писал (а):

在时标的开盘价上,3个月...

它是否会起作用还不得而知(根据经验,99%是不会起作用的),但无论如何,有必要进行较长时间的测试,至少要对控制点进行测试。有必要选择盈利和亏损的部分,对其进行分析并选择通用设置。并再次运行它。

问题是,优化期是在2007年底(3-4个月),而这个时期(2008.01.02-2008.04.22)没有被TC观察到。那就是2008年是样本外的。

 

好吧,那么,"sabsam drugoi业务,slushai...嗯?"

简而言之,该算法背后的技术理念是什么?只是一个粗略的近似值?

可能是我第一次看到这么好的样本外结果。

 

总的来说,印象是正面多于负面。特别是在样本外。该策略似乎有一定的安全边际:盈利和亏损的交易比例很好,它们的平均值关联性很强。但也有一些微妙之处。


1.对于第一份报告,显然没有足够的交易来得出任何结论。

2.有一个偏向于长线交易。但这并不表明有什么特别之处。

3.为什么有这么大的初始存款?很明显,1000美元的缩水会更大。

4.什么是真正的MM?

 
rid:

好吧,那么,"sabsam drugoi业务,slushai...嗯?"

简而言之,该算法背后的技术理念是什么?只是一个粗略的近似值?

可能是我第一次看到这么好的样本外结果。

自适应概率神经网络

 
Mathemat:

总的来说,印象是正面多于负面。特别是在样本外的基础上。该策略似乎有一定的安全系数。但也有一些微妙之处。


1.对于第一份报告,显然没有足够的交易来做结论。

2.有一个偏向于长线交易。但这并不意味着什么特别的事情。

3.为什么有这么大的初始存款?很明显,1000美元的缩水会比较大。

4.真正的MM会是什么?

1.当然,不多。但我不喜欢它是局部的。

2.有一个倾斜,但这是因为上升运动占了上风。而且也没有更多的长篇大论。

3.是的,我把它保持在默认状态。

4.当然,更有侵略性。

 
LeoV:
数学

总的来说,印象是正面多于负面。特别是在样本外的基础上。该策略似乎有一定的安全系数。但也有一些微妙之处。


1.对于第一份报告,显然没有足够的交易来做结论。

2.有一个偏向于长线交易。但这并不意味着什么特别的事情。

3.为什么有这么大的初始存款?很明显,1000美元的缩水会比较大。

4.真正的MM会是什么?

1.当然,不多。但我不喜欢它是局部的。

2.有一个倾斜,但这是因为上升运动占了上风。而且也没有更多的长篇大论。

3.是的,我把它保持在默认状态。

4.当然,更有侵略性。

异常随机的结果。近三个月来,在所有的工具中,只有欧元在不断地看涨,这就是为什么你得到一个积极的结果。

在别人身上试试(只是不要在十字架上),你自己就会明白。在我看来,一般情况下,H1并不严重,从主要趋势回撤100-200点更像是一种规则......

 
Sart:

异常随机的结果。近三个月来,在所有的工具中,只有欧元在不断地看涨,这就是为什么你得到一个积极的结果。

在别人身上试试(只是不在十字架上),你自己就会明白。而在我看来,H1并不严重,从主趋势上回撤100-200点反而是一种规律。

偶然的?至少在2007年他不会输。它正在挣钱,但没有那么多。在我看来,不可能让一个通用的TS适用于所有工具、所有时间框架和所有时间(2000-2008)。每种乐器都有自己的特殊性,在时间.....还是我搞错了?

 
LeoV:
萨特

异常随机的结果。近三个月来,在所有的工具中,只有欧元在不断地看涨,这就是为什么你得到一个积极的结果。

在别人身上试试(只是不在十字架上),你自己就会明白。而在我看来,H1并不严重,从主趋势上回撤100-200点反而是一种规律。

偶然的?至少在2007年他不会输。它在赚钱,但赚得更少。在我看来,不可能做出一个适用于所有工具、所有时间框架和所有时间的通用TS(2000-2008)。每种乐器都有自己的特殊性,在时间.....

完全正确,所以只要欧元和目前,四波有信心看涨,请放心把这个顾问放在实处--利润是有保证的......。

 
LeoV:
一个自适应的概率神经网络。

结果很好,在交易数量 上没有偏差。你能不能更具体一点:自适应是什么意思,输入是什么,或者至少输入向量的维度是什么,第二层的大小是什么,输出是一个还是两个(四个),网络是建立在什么基础上的(从头像上可以看出),第二个测试(网络)与第一个有什么不同,决策阈值是什么(或者你有一个翻转),你有没有用其他TF和工具进行尝试?我很感兴趣,因为我自己也在折磨PNN,但没有取得这样的结果。我没有得到任何效果,谢谢你。

P.S. 回答你的问题:我毫不怀疑它在未来会发挥作用。