NS+指标。实验。 - 页 9

新评论
 

这很复杂...:( 我会研究一下。

 

关于扣减器：如果你成熟了，需要提取其中训练的网格的系数信息，可以用完全合法的方式进行，甚至在学术版本中也可以。

 
Rosh:
Alex-Bugalter写道（a）。
非常尊敬的 Rosh & SK，如果你这么擅长知道什么是好的，什么是坏的，以及哪里最好走。
也许你可以向不了解情况的人指出，在你看来，这篇文章中哪些是伤害，哪些是不真实的？
如此多的人被误导了，所以让我们给他们指出正确的道路。
还是你只是出去走走？
任何人都可以不分青红皂白地进行诽谤。
而在这篇文章中："神经网络和时间序列分析"， 也是垃圾写的吗？

P.s.：还有，对我个人来说，如果不是太麻烦的话，你说的 "写得很糟糕 "到底是什么意思？



这篇文章清楚地表明，不是要传达信息，而是要展示其可怕之处。因此，表述的清晰度排在第三位（各种短语，如5.6以下的Gazprom[因为只有傻子才会问它在哪里可见]--我现在不会再回到文章中去确切说明，模糊的图片等等）。此外，作者惊叹于该网络是如何准确地预测未来酒吧价格的最大值和最小值的边界，并说只有完全的傻瓜才不会在上面赚钱--这完全是一种亵渎。 所以让他们在上面赚钱吧，如果它是如此简单。很多花言巧语，你读了几本书就能写出这样的东西。 我再说一遍--这篇文章的目的是显示作者有多聪明，在使用这些程序时他们对法术有多了解，并尽可能地把读者放下来，他们不会从中了解任何东西，而会了解那里的一切是多么酷。


亚历克斯-布加尔特

这篇文章很搞笑...如此美丽的预言...有这样一个NS...你可以买下一个小国家 :-)

嗯，一个小国的国王是不会上互联网的.............................。

 
klot:
泰德啤酒。

www.basegroup.ru，也很容易被谷歌搜索到。

我最喜欢的网站 :)我的大部分算法就是在那里得到的。

+1
 
没有一线生机。
坏消息是--neuroforex.jino-net.ru网站破产了，还有位于这个主机上的另外一百五十个网站也破产了。
好消息是--网站搬到了其他主机上，并将很快（新年后）可以解决 neuroforex.net

现在关于这些文章：他们的作者不幸不在这个论坛上，无法为自己辩护。并回答所有关于其创造力的攻击。
这是第一个

第二。我认为，一个专门讨论贸易自动化的论坛不是一个文学圈。因此，我在文章中表达的思想将从神经网络运行的角度进行更彻底的分析，而不是寻找拼写错误。所以我没有听到任何替代文章中所说的内容，只是胡说八道。真可惜。他们只是谈论困难和不可能预测下一栏的收盘价。
唯一的克洛特，像往常一样，对一点代码和清醒的思考感到高兴。
我认为输入数据的表述和准备是网络工作中最重要的问题。
说实话，手心手背都是肉，读这些文章，我没有注意到作者的浮夸和想显示自己有多聪明，等等。
我对任何愿景和工作方法感兴趣，任何小细节，任何不经意间抛出的字眼，都能让我对与NS合作有正确的理解。因此，我倾向于相信，每个人都在这些文章中找到了他或她所寻找的东西。

YuraZ:
Alex-Bugalter

这篇文章很搞笑......所有这些都是如此美丽的预言...有 ，这样的NS...你可以买下一个小国家 :-) 嗯，一个小国家的国王不会在网上...




国王不会，我们也不应该。
 
njel:
私下 的。
klot。

致Prival 谢谢你的帮助！！。但是，我不打算承认坦克，感谢上帝，任务要容易得多......。


我想有了坦克就更容易了:-)。他们已经被处理过了，但外汇的作用不大。如果我们提交AMA的衍生品，发现NS如何运作将是非常有趣的。
它可能是几个。只有在什么的输出上，也是AMA的衍生物？......或几个.....。

我不知道这些软件包是否能做到这一点，但我想尝试以下方法。输入来自AMA，而老师是ZigZag。 即尝试教NS识别支点。
 
TedBeer:

关于扣减器：如果你成熟了，需要提取其中训练的网格的系数信息，可以用完全合法的方式进行，甚至在学术版本中也可以。请不要犹豫，与我们联系。

前段时间我在使用Deductor，我得到了很好的结果，特别是Kohonen地图，如果你把它们作为预测块使用的话。你是如何得到系数的？
 
Piligrimm:
前段时间我使用了Deductor，结果还不错，尤其是Kohonen地图，如果你把它们作为预测单位的话。你如何得到系数？

至少有两种方法 :-)但最简单的是在你的.ded文件中寻找。它只是一个xml文件，你可以在那里找到你需要的所有系数。我只是无法在MT中重现这个网格，因为我没有对输入进行命名。但我想你可以在他们的网站上查到delphi组件中使用的规范化。这应该没有什么不同。我不打算这么做，因为我正在写我的Kohonen地图的 实现。
 
Piligrimm:
前段时间我在使用Deductor，我得到了很好的结果，尤其是Kohonen地图，如果你把它们作为预测块。你是如何得到系数的？


我成功地将Kohonen的网络从Deductor转移到MT！！！。在我的特定情况下，启用了范围扩展和线性归一化。我不知道它是否被默认启用。

输入的比例为[0...1]的范围。因此，对于范围为[-10...10]的输入，归一化将是这样的：in[j] = (in[j] + 10) / 20
 对于范围为[0...100]的输入 -in[j] = in[j] / 100

 
TedBeer:
Piligrimm:
前段时间，我使用了Deductor，结果还不错，尤其是Kohonen牌，如果你把它们作为一个预测单元的话。你是如何得到系数的？

我至少有两种方法 :-)但最简单的方法是在你的.ded文件中寻找。它只是一个xml文件，你可以在那里找到你需要的所有系数。我只是无法在MT中复制网格，因为我没有对输入进行命名。但我想你可以在他们的网站上查到delphi组件中使用的规范化。这应该没有什么不同。我不打算这么做，因为我正在写我的Kohonen地图的实现。
第二条路是什么？
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