NS+指标。实验。 - 页 3

[Alexey Petrov]

亲爱的先生们，你们好!

我马上为这是我的第一篇帖子道歉。事实上，我已经 "在这里 "呆了很久了。只是最近我更换了我的电脑，并随之更换了操作系统。因此，我所有的登录和密码都已经被遗忘了。

现在进入正题。我也看了这篇文章。这篇文章就像一篇文章。 我从我自己与NS工作的问题的角度来看它。而且，事实上，我为自己找到了一些东西。当然，从问题的原则角度看，作者做得有点过头了。但是，先生们，让我们始终使用我们自己的大脑，而不是仅仅从8点到17点。我在说什么呢？ 嗯，事实上，这篇文章就是一篇文章（也不过如此），作者描述了他自己对问题的看法和解决问题的方法。在这里，我们开始...我理解你是人，但尽量不要草率地批评你在路上可能遇到的任何 "工作"。感谢你就本文主题发表的第二篇文章，扩大了你的观点。 从人性角度讲，这完全可以理解，但SK和KimIV的 "行为 "却不能理解（当然，可以理解=）。SK和KimIV有自己的网站，是他们的 "作者"，但如今 "拥有 "自己的网站并不能说明什么，尤其是他们的可信度。好吧，SK，至少他读了这篇文章。一个KimIV甚至没有阅读，他只是向作者 "吐口水"。

[Alex-Bugalter]

SK. писал (а):

对于首次介绍"神经网络"的概念，这篇文章可能会起到作用（尽管方法正确的教科书对这个概念的解释更好）。 因此，在我看来，Prival说的很对。"这是在一个漂亮的包装中的广告，给人一种错误的感觉，即那里的一切都如此简单和容易"。

对不起，我不明白谈论的是什么正确构建的教科书？

这只是一篇文章，不是一本教科书。它是好是坏是第二个问题。我想听一些实质性的东西，而不是文艺界的会议。
就我还记得，这个论坛与贸易有关，主题是关于神经网络。

[Леонид]

还有一点。"经典"，我们应该说，神经网络 理论与神经网络在金融市场的应用有些不同，如果是预测和预测在未来的操作，更是如此。....。

[Леонид]

alexx:

亲爱的先生们，你们好!

我马上为这是我的第一篇帖子道歉。事实上，我已经 "在这里 "呆了很久了。只是最近我更换了我的电脑，并随之更换了操作系统。因此，我所有的登录和密码都被遗忘了。

这就是你如何通过你的邮箱恢复它们。你记得你的邮箱，对吗？

[Alexey Petrov]

LeoV:

alexx:

亲爱的先生们，你们好!

我马上为这是我的第一篇帖子道歉。事实上，我已经 "在这里 "呆了很久了。只是最近我更换了我的电脑，并随之更换了操作系统。因此，我所有的登录名和密码都已经被遗忘了。

这就是你如何通过邮箱恢复。你记得你的邮箱，对吗？

我试了三次。发送了一个临时密码（来自盒子）。 我过去的登录没有一个与该密码相符。 =()

[Леонид]

alexx:
试了三次。一个临时的密码（由盒子）被发送。而我过去登录的这个密码都不符合。=((

因此，请在论坛上查找您的准确登录信息....。

[[删除]]

klot:

Prival:
我鼓励你想想你在做什么。毕竟，仅仅通过尝试不同的指标来喂养NS，几乎等同于尝试所有已知的指标组合，并看看会发生什么。一切都是由里面的建筑决定的。而且只有一个正确的输入，那就是报价流。其 他的都是这个流的转化。

而你应该首先尝试用引文流来喂养NS，然后写出喂养网络的内容。始终有必要对报价流进行转换，否则你会得到胡言乱语。

肯定的！）没有机会把引号以裸露的形式放在NS中，它们是嘈杂的，或者网络应该有一个与之无关的机制。

我曾经也尝试过使用类似指标的读数，并且大约以相同的形式进行输入。

1）很好地 理解任何特定指标所显示的内容，它是如何计算的，以及它所考虑的内容。

2）他们（感应器）的输入读数有时也比较好转换/正常化，很多时候，这些指标似乎是价格和真实输入之间不必要的 "间隔"。

在一天结束的时候，这两个声明导致的情况是，平滑（数字滤波器 和MA）和33是我们使用的唯一指标，合理的是他们的产品在认真处理后在线。

[Andrey Opeyda]

嗯，让我们试一试。顺便说一下，我的正常化是自动的。请不要以为我在为n个输入点提供原始距离...。我只是忘了说明。我很抱歉。(已在主题中更正)。

顺便说一下，我有个朋友是个伶俐的人，我一直告诉他，波浪是他个人对市场的主观看法，它们绝不是在交易中给统计局带来的优势。但如果ZZ会给出或多或少令人满意的结果，当我遇到他时，我将不得不向他鞠躬。

[Dmitrii]

njel:
嗯，让我们试一试。顺便说一下，我的正常化是自动的。请不要以为我在为n个输入点提供原始距离...。我只是忘了说明。我很抱歉。(已在主题中更正)。

顺便说一下，我有个朋友是个伶俐的人，我一直告诉他，波浪是他个人对市场的主观看法，它们在交易中不可能给统计局带来优势。但如果ZZ会给出或多或少令人满意的结果，当我遇到他时，我将不得不向他鞠躬。

我最近在Neuroshell Day Trader中试验了ZZ。我把价格和几个固定的exrema ZZ之间的归一化差异输入到PNN（分类器）。 还尝试了差异的比率（即谐波模型，如果你愿意）。NS在有限的时间间隔内发现真理。我不能说这是一个圣 杯，但该系统在它没有看到的数据上是有利润的。

[[删除]]

klot:

我最近在Neuroshelle Day Trader中试验了ZZ。我向PNN（分类器）输入了价格与几个固定ZZ极值之间的归一化差异。我还尝试了差异的比率（即谐波模型，如果你喜欢的话）。NS在有限的时间间隔内发现真理。我不会说这是一个圣 杯，但该系统在它没有看到的数据上是有利润的。

我觉得我也离不开Neurochel（我对它还不是很熟悉），我试着直接在MT4中做所有的事情，它工作得很慢，我甚至忘记了训练（或几乎忘记），但我真的很想念它。但对于33岁的人来说，效果真的很好。