NS+指标。实验。 - 页 6

 

致Prival 谢谢你的帮助!!。但是,我不打算承认坦克,感谢上帝,这个任务要容易得多......

alexx 22.12.2007 11:45

明白了,谢谢。而你的例子看了。事实证明,归一化的形式是-1+1。我将尝试用你的版本进行实验。

我忘了再问一个问题。我知道你在使用NeuroShell DayTrader。为什么你对NeuroShell2不满意?我问这个问题是因为我有NS2 4.0版,而且我对其他类似的软件包不感兴趣。可能是我弄错了?您个人喜欢DayTrader的什么?

NeuroShell2是一个美妙的程序,但它必须在MT4中实现。这并不难,但却非常昂贵。在Neuroschell Day Trader中,所有的研究和假设测试都可以在2-3天内完成。而且你可以在视觉测试模式下实时检查一切--这是一个独特的功能!你可以创建任何NS并立即检查。

聂小倩 22.12.2007 13:54

klot,这里有一个建议。你只使用价格差异,即你只考虑价格价值。也尝试使用时间框架。大多数指标只对价格起作用。而且不仅是指标,大多数交易者都会使用市场上的价格变化。但价格与时间有很大关系。现有的模式搜索指标版本(不仅是Gartley)也主要只考虑价格。 关于ZZ,我们可以建议使用参数Number of bars,在这期间建立ZZ梁。

可以使用飞博时间工具。我将在最近的将来尝试在Onyx上使用Fibo Time显示图表。更接近新年或新年后。

我正在测试所有的选项,我想我将在下一个冠军赛中找到最好的一个。来论坛上看我...

 
Mathemat:
Prival,我记得你的第一个帖子。问题是,置信区间(正负3 s.c.o)只有在高斯近似中才有意义。那么绝大部分可能的结果都会在它的范围内(0.997)。而如果是0.7,就会有太多的错误。而最重要的问题是在对当前的m.o.的估计。

如果概率是0.88(9),它对任何PZ都有效,在k=3时,对任何PZ都有PZ和PZ覆盖值的概率是0.88(9)。树枝下面有一个证明。
 
klot:

致Prival 谢谢你的帮助!!。但是,我不打算承认坦克,感谢上帝,任务要容易得多......。


而且我认为有了坦克就更容易了:-)。我已经应付了他们,但外汇却不能。如果我们应用AMA的导数,发现NS将如何运作,将是非常有趣的。
 
Prival:
klot

致Prival 谢谢你的帮助!!。但是,我不打算承认坦克,感谢上帝,任务要容易得多......。


我想有了坦克就更容易了:-)。他们已经被处理过了,但外汇的作用不大。如果我们提交AMA的衍生品,知道NS将如何运作将是非常有趣的。
它可能是几个。只有在什么的输出上,也是AMA的衍生物?......或几个.....。
 
njel:
私人
klot:

致Prival 谢谢你的帮助!!。但是,我不打算承认坦克,感谢上帝,任务要容易得多......。


我想有了坦克之后就更容易了:-)。我已经掌握了它们,但我不能做外汇。如果我们提交AMA的衍生品,发现NS如何运作将是非常有趣的。
它可能是几个。只有在什么的输出上,也是AMA的衍生物?......或者几个


算法的输出我认为不应该是四个动作 Short, Close Short, Long, Close Long。但是像这样的事情。

  1. 直线上升运动(坡度角度、速度、加速度和该运动可能结束的时间)。
  2. 相对于地平线的震荡(其频率、振幅和相位,
  3. 可能的
  4. 停留时间
  5. 相对于前两个运动的震荡及其参数

也就是说,就正在分析的轨迹而言,对其可能的运动提出了许多替代假设。这就是我所说的需要承认的等级,在这些运动等级之间存在着一个不确定的区域。也就是说,在根据某种标准选择其中一个假设之前,我不知道该怎么做。而当决定已经做出(敌人的行为已经被认可)。分析的算法开始发挥作用--什么时候开枪,在哪里开枪,现在是否有必要开枪。(必要时替换买入、卖出、TP)。

 
Prival: 我认为,算法的输出不应该是做空、收空、做多、收多这四个动作。还有像这样的事情
  1. 直线向上运动(倾角、速度、加速度和该运动可能的终止时间)
  2. 直线向下运动(倾角、速度、加速度和该运动可能的终止时间)
  3. 相对于地平线的震荡(其频率振幅和相位,可能的寿命)
  4. 相对于前两个运动的震荡及其参数

也就是说,就正在分析的轨迹而言,对其可能的运动提出了许多替代假设。这就是我所说的需要承认的等级,在这些运动等级之间存在着一个不确定的区域。也就是说,在根据某种标准选择其中一个假设之前,我不知道该怎么做。而当决定做出后(敌人的行为被识别),分析何时射击、在何处射击以及是否有必要射击的算法现在就开始行动了。(拍摄--必要时,用买入、卖出、TP替换)。

一个神经网络 如何能知道这么多,并能预测这么多?
 
LeoV:

一个神经网络 如何能知道这么多,并预见这么多?

如果你创建了一个针对外汇的算法,你可以实现这个目标。但如果你使用现成的软件产品(NS等),我就不知道了。如果你想让算法有这样的输出,那就创造它。而使用一种算法,即使是精彩的广告(甚至是NS或任何其他)而不知道和不了解它是如何工作的(黑匣子)IHMO无用,是浪费时间。

许多人都是这样做的,他们只是在输入端看了看指标。 主要的是输出,一旦你知道了它,就会更清楚应该在输入端放什么。但对许多交易者来说,它仍然是一个黑盒子。例如,我永远不会相信一个黑匣子能用我的钱进行交易。这就是为什么我对NS如此怀疑。

 
Prival:

如果你创建了一个针对外汇的算法,你可以实现这个目标。但如果你使用现成的软件产品(NS等),我就不知道了。如果你想让算法有这样的输出,那就创造它。使用一种算法,即使是精彩的广告(即使是NS或任何其他)而不知道和不理解它是如何工作的(黑匣子)IHMO无用,是浪费时间。

许多人都是这样做的,他们只是在输入端看了看指标。 主要的是输出,一旦你知道了它,就会更清楚应该在输入端放什么。但对许多交易者来说,它仍然是一个黑盒子。例如,我永远不会相信一个黑匣子能用我的钱进行交易。这就是为什么我对NS如此怀疑。


因此,NS本质上是一个黑匣子。在做出决定的意义上,我们不可能从逻辑上理解神经网络 为什么做出那个特定的决定。这就是为什么它是一个神经网络。如果有可能 "预测 "和理解一个神经元组--那么就有可能 "预测 "和理解一个人--他为什么做出这样或那样的决定。 但是,不幸的是,不可能做到.......。
 
Prival: 这就是为什么我对NS如此怀疑的原因
而且我不是在巴特的授意下做神经网络,我已经做了很久了。而且我认为这个方向是非常有前途的.....。
 
LeoV:
Prival:这就是为什么我对NS如此怀疑的原因。
我不是在巴特的要求下做神经网络,我已经做了很长时间了。而且我认为这个方向是非常有前途的.....。

事实上,它是有希望的,而且很有趣,这一点我同意。但你错了,你不可能从逻辑上理解 "为什么一个神经元组 恰恰做出这样的决定"。决策的逻辑可以而且必须被 编程(正常算法中就是这样做的)。