NS+指标。实验。 - 页 10 1...3456789101112 新评论 Eduard 2007.12.29 16:35 #91 Piligrimm: 第二条路是什么? 右键点击SOC节点,选择 "细节","对象 "选项卡,"作为文本 "按钮--你会看到所有与.ded文件中相同的信息,但没有标签。你可以选择文本并将其复制到剪贴板。 在学术版中,导出这些信息是禁用的。 Eugeni Neumoin 2007.12.29 18:37 #92 只是为了完成这幅画。也是供思考的信息。 在Larry Pesavento的一本书中,有一段关于他与一个程序员工作的描述。这位程序员在工作中简直是 "烧毁 "了。(他在研究神经网络时去世)。 按照我现在的理解,这位程序员正在创建一个神经网络。 早些时候,在Ensign程序中有这样一个工具Pesavento地图。也许现在也存在这种工具。 大约一年前,Larry Pesavento在《外汇》杂志上的文章中对这个工具有一个简单的描述。 Pesavento地图就是那个神经网络。这里有一点关于这个问题的内容,http://ensign.editme.com/pesaventoshow ============ Pesavento的文章(在外汇商店杂志和链接中)描述了使用神经网络工作的算法。 在图片中,由神经网络计算出的曲线被叠加在图表上。 Alexey Petrov 2007.12.30 14:32 #93 我最近在NS2的帮助平台上看到了一些例子。这里是其中之一。当然,这个例子主要是一个NS2的应用。但同样重要的是这个 "故事 "的开始,即我们到底想从网格中得到什么,以及在此基础上,应该如何准备网格的数据。 附加的文件: wqxuyanbincrgb.zip 81 kb [删除] 2007.12.30 15:06 #94 nen: 只是为了完成这幅画。而且,也是为了反思。 在LarryPesavento的 一本书中,有一段关于他和一个程序员工作的描述。 这个程序员在工作中真的 "烧毁 "了。(他在研究神经网络时去世)。 按照我现在的理解,这位程序员正在创建一个神经网络。 哦,来吧,"烧毁"。他被邪恶的侏儒拉里亲手掐死,尸体被烧毁。 连同他们刷掉的五个处女,在一个月夜里。 Alexey Petrov 2008.01.01 01:28 #95 祝大家新年快乐,大家,大家祝大家好运,祝大家成功! (我不希望你健康。只是有些人已经知道肝脏在哪里,有些人还不知道......=))) Alexey Petrov 2008.01.14 12:19 #96 这是我找到的一个链接。我自己还没有看,所以我不会对评级作出评论,但它肯定是在这个主题上的。 http://neuroschool.narod.ru/ Alexey Petrov 2008.01.30 23:16 #97 唉,这根树枝已经死了。显然,作者毕竟 创造了一个圣杯。=)) Сергей Мурзинов 2008.01.31 12:45 #98 alexx: 唉,这根树枝已经死了。显然,作者毕竟 创造了一个圣杯。=)) 我认为这个分支的死亡是由于神经网络的事实,它不是那么容易。 Andrey Opeyda 2008.01.31 14:27 #99 50%的圣杯已经准备好了。=) 终于开始研究NSH2了。不过,这很紧张。出现了以下问题:是否可以将 NeuroSolutions 5中的网络导入NS2? [删除] 2010.01.19 00:58 #100 alexx писал(а)>> 唉,这根树枝已经死了。显然,作者毕竟 创造了一个圣杯。=)) 是时候挑起一个话题了,毕竟这是关于NS的投入,我不会开一个新的话题...... 有几个非常简单的理论问题和想法出现了。 在)。向NS提交输入的变体,夸张地看是这样的。 a) 打开[0]-打开[1],打开[0]-打开[2],打开[0]-打开[3],打开[0]-打开[4],...,打开[0]-打开[N] 。 b) 打开[0]-打开[1],打开[1]-打开[2],打开[2]-打开[3],打开[3]-打开[4],...,打开[N-1]-打开[N] 。 预计会得到大致相同的结果。输入毕竟是相当同义的。但是没有,无论是在教学部门内还是在教学部门外,结果都不一定是相互接近的。我尝试了不同的网络变体和不同的神经网络包,图片几乎到处都是一样的......为什么?"学习机制 "不完善吗?"网络的弱点?这样的要求是否过高? 二)。我想听听有经验的,或者自认为有经验的神经网络工作者的意见,在我们的价格BP预测的应用问题上,价格输入应该有多大的距离?我的经验表明,使用各种指标,从价格出发的 "N次方导数",通常最多只能得到什么。价格,最大限度的平滑,极端,其他一切从NS鸦片...你不觉得吗? 1...3456789101112 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
第二条路是什么?
右键点击SOC节点,选择 "细节","对象 "选项卡,"作为文本 "按钮--你会看到所有与.ded文件中相同的信息,但没有标签。你可以选择文本并将其复制到剪贴板。 在学术版中,导出这些信息是禁用的。
只是为了完成这幅画。也是供思考的信息。
在Larry Pesavento的一本书中,有一段关于他与一个程序员工作的描述。这位程序员在工作中简直是 "烧毁 "了。(他在研究神经网络时去世)。
按照我现在的理解,这位程序员正在创建一个神经网络。
早些时候,在Ensign程序中有这样一个工具Pesavento地图。也许现在也存在这种工具。
大约一年前,Larry Pesavento在《外汇》杂志上的文章中对这个工具有一个简单的描述。
Pesavento地图就是那个神经网络。这里有一点关于这个问题的内容,http://ensign.editme.com/pesaventoshow
============
Pesavento的文章(在外汇商店杂志和链接中)描述了使用神经网络工作的算法。
在图片中,由神经网络计算出的曲线被叠加在图表上。
我最近在NS2的帮助平台上看到了一些例子。这里是其中之一。当然,这个例子主要是一个NS2的应用。但同样重要的是这个 "故事 "的开始,即我们到底想从网格中得到什么,以及在此基础上,应该如何准备网格的数据。
只是为了完成这幅画。而且,也是为了反思。
在LarryPesavento的 一本书中,有一段关于他和一个程序员工作的描述。 这个程序员在工作中真的 "烧毁 "了。(他在研究神经网络时去世)。
按照我现在的理解,这位程序员正在创建一个神经网络。
祝大家新年快乐,大家,大家祝大家好运,祝大家成功!
(我不希望你健康。只是有些人已经知道肝脏在哪里,有些人还不知道......=)))
这是我找到的一个链接。我自己还没有看,所以我不会对评级作出评论,但它肯定是在这个主题上的。
http://neuroschool.narod.ru/
唉,这根树枝已经死了。显然,作者毕竟 创造了一个圣杯。=))
终于开始研究NSH2了。不过,这很紧张。出现了以下问题:是否可以将 NeuroSolutions 5中的网络导入NS2?
唉,这根树枝已经死了。显然,作者毕竟 创造了一个圣杯。=))
是时候挑起一个话题了,毕竟这是关于NS的投入,我不会开一个新的话题......
有几个非常简单的理论问题和想法出现了。
在)。向NS提交输入的变体,夸张地看是这样的。
a) 打开[0]-打开[1],打开[0]-打开[2],打开[0]-打开[3],打开[0]-打开[4],...,打开[0]-打开[N] 。
b) 打开[0]-打开[1],打开[1]-打开[2],打开[2]-打开[3],打开[3]-打开[4],...,打开[N-1]-打开[N] 。
预计会得到大致相同的结果。输入毕竟是相当同义的。但是没有,无论是在教学部门内还是在教学部门外,结果都不一定是相互接近的。我尝试了不同的网络变体和不同的神经网络包,图片几乎到处都是一样的......为什么?"学习机制 "不完善吗?"网络的弱点?这样的要求是否过高?
二)。我想听听有经验的,或者自认为有经验的神经网络工作者的意见,在我们的价格BP预测的应用问题上,价格输入应该有多大的距离?我的经验表明,使用各种指标,从价格出发的 "N次方导数",通常最多只能得到什么。价格,最大限度的平滑,极端,其他一切从NS鸦片...你不觉得吗?