NS+指标。实验。 - 页 10

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Piligrimm:
第二条路是什么？

右键点击SOC节点，选择 "细节"，"对象 "选项卡，"作为文本 "按钮--你会看到所有与.ded文件中相同的信息，但没有标签。你可以选择文本并将其复制到剪贴板。 在学术版中，导出这些信息是禁用的。
 

只是为了完成这幅画。也是供思考的信息。

在Larry Pesavento的一本书中，有一段关于他与一个程序员工作的描述。这位程序员在工作中简直是 "烧毁 "了。(他在研究神经网络时去世)。

按照我现在的理解，这位程序员正在创建一个神经网络。

早些时候，在Ensign程序中有这样一个工具Pesavento地图。也许现在也存在这种工具。

大约一年前，Larry Pesavento在《外汇》杂志上的文章中对这个工具有一个简单的描述。

Pesavento地图就是那个神经网络。这里有一点关于这个问题的内容，http://ensign.editme.com/pesaventoshow

============

Pesavento的文章（在外汇商店杂志和链接中）描述了使用神经网络工作的算法。

在图片中，由神经网络计算出的曲线被叠加在图表上。

 

我最近在NS2的帮助平台上看到了一些例子。这里是其中之一。当然，这个例子主要是一个NS2的应用。但同样重要的是这个 "故事 "的开始，即我们到底想从网格中得到什么，以及在此基础上，应该如何准备网格的数据。

附加的文件：
wqxuyanbincrgb.zip  81 kb
 
nen:

只是为了完成这幅画。而且，也是为了反思。

在LarryPesavento的 一本书中，有一段关于他和一个程序员工作的描述。 这个程序员在工作中真的 "烧毁 "了。(他在研究神经网络时去世)。

按照我现在的理解，这位程序员正在创建一个神经网络。

哦，来吧，"烧毁"。他被邪恶的侏儒拉里亲手掐死，尸体被烧毁。 连同他们刷掉的五个处女，在一个月夜里。
 

祝大家新年快乐，大家，大家祝大家好运，祝大家成功!

(我不希望你健康。只是有些人已经知道肝脏在哪里，有些人还不知道......=)))

 

这是我找到的一个链接。我自己还没有看，所以我不会对评级作出评论，但它肯定是在这个主题上的。

http://neuroschool.narod.ru/

 
唉，这根树枝已经死了。显然，作者毕竟 创造了一个圣杯。=))
 
alexx:
唉，这根树枝已经死了。显然，作者毕竟 创造了一个圣杯。=))
我认为这个分支的死亡是由于神经网络的事实，它不是那么容易。
 
50%的圣杯已经准备好了。=)
终于开始研究NSH2了。不过，这很紧张。出现了以下问题：是否可以将 NeuroSolutions 5中的网络导入NS2？
 
alexx писал(а)>>
唉，这根树枝已经死了。显然，作者毕竟 创造了一个圣杯。=))

是时候挑起一个话题了，毕竟这是关于NS的投入，我不会开一个新的话题......

有几个非常简单的理论问题和想法出现了。

在）。向NS提交输入的变体，夸张地看是这样的。

a) 打开[0]-打开[1]，打开[0]-打开[2]，打开[0]-打开[3]，打开[0]-打开[4]，...，打开[0]-打开[N] 。

b) 打开[0]-打开[1]，打开[1]-打开[2]，打开[2]-打开[3]，打开[3]-打开[4]，...，打开[N-1]-打开[N] 。

预计会得到大致相同的结果。输入毕竟是相当同义的。但是没有，无论是在教学部门内还是在教学部门外，结果都不一定是相互接近的。我尝试了不同的网络变体和不同的神经网络包，图片几乎到处都是一样的......为什么？"学习机制 "不完善吗？"网络的弱点？这样的要求是否过高？

二）。我想听听有经验的，或者自认为有经验的神经网络工作者的意见，在我们的价格BP预测的应用问题上，价格输入应该有多大的距离？我的经验表明，使用各种指标，从价格出发的 "N次方导数"，通常最多只能得到什么。价格，最大限度的平滑，极端，其他一切从NS鸦片...你不觉得吗？

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