思想交流 - 页 10 1...34567891011121314151617...36 新评论 Sergey Fionin 2007.10.27 11:14 #91 维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。原则上，我们可以通过限制参数，用同一组指标来优化它。 Victor Nikolaev 2007.10.27 11:34 #92 FION: 维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，你可以通过使用同一套指标来限制参数进行优化。 比赛使用250个神经元的Kohonen层。我们必须要做大约1500个。训练神经元大约需要100个机器小时，也许更多。也许甚至更快，如果训练算法不同的话（更快）。对于250个神经元来说，大约需要10个小时。但问题不是从训练网格开始，而是从训练你的专家顾问开始。问题来了，我花了三周时间来训练我的 "专家顾问"，但说得粗俗点，我的 "专家顾问 "是什么？事实上，有些东西一直在变化。 网络时间--八到十个小时。如果我有1500个神经元，我将需要大约80-120个机器小时来训练专家顾问。但这只是针对一种货币。而且我们需要尽可能多地做这些事情。我的资源不足，无法做到这一点。即使我换了电脑。 我推荐阅读F. Wasserman的《神经计算机科学：理论与实践 》。它写得非常好。如果你需要，我将通过电子邮件发给你。我不仅可以寄给你这本，还可以寄给你其他书籍。 [删除] 2007.10.27 11:36 #93 FION: 维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，我们可以通过使用同一组指标限制参数来优化网格。 在这里的某个地方（论坛），我发布了一个顾问 不是Kohonen而是多层网 它似乎可以作为一条鱼 Victor Nikolaev 2007.10.27 11:39 #94 maveric: FION: 维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，我们可以通过使用同一组指标限制参数来优化网格。 在这里的某个地方（论坛），我发布了一个顾问 不是Kohonen，但网子是分层的 它可以作为一条鱼。 你能不能说得更具体一点。显然，它已经与我擦肩而过。 Sergey Fionin 2007.10.27 11:48 #95 Vinin: FION: 维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，你可以通过使用同一套指标来限制参数进行优化。 比赛中使用了250个神经元的Kohonen层。我们应该能赚到1500左右。训练神经元大约需要100个机器小时，也许更多。也许甚至更快，如果训练算法不同的话（更快）。对于250个神经元来说，大约需要10个小时。但问题不是从训练网格开始，而是从训练你的专家顾问开始。问题来了，我花了三周时间来训练我的 "专家顾问"，但说得粗俗点，我的 "专家顾问 "是什么？事实上，有些东西一直在变化。 网络时间--八到十个小时。如果我有1500个神经元，我将需要大约80-120个机器小时来训练专家顾问。但这只是针对一种货币。而且我们需要尽可能多地做这些事情。我的资源不足，无法做到这一点。即使我换了电脑。 我推荐阅读F. Wasserman的《神经计算机科学：理论与实践 》。它写得非常好。如果你需要，我将通过电子邮件发给你。我不仅可以寄给你这本，还可以寄给你其他书。 谢谢你，维克多。我认为审查它将是有益的。我的电子邮件地址是fxfion(dog)mail(dot). ru。 我的代码有一些影响，即我得到了一些指标的值，但我不了解一般的结构，我把数组弄乱了。 Victor Nikolaev 2007.10.27 11:52 #96 FION:Vinin: FION: 维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，我们可以通过使用同一组指标来限制参数进行优化。 比赛中使用了250个神经元的Kohonen层。我们必须把它变成1500左右。训练神经元至少需要100个机器小时，也许更多。也许甚至更快，如果训练算法不同的话（更快）。对于250个神经元来说，大约需要10个小时。但问题不是从训练网格开始，而是从训练你的专家顾问开始。问题来了，我花了三周时间来训练我的 "专家顾问"，但说得粗俗点，我的 "专家顾问 "是什么？事实上，有些东西一直在变化。净时间 - 八到十个小时。如果我有1500个神经元，我将需要大约80-120个机器小时来训练专家顾问。但这只是针对一种货币。而且我们需要尽可能多地做这些事情。我的资源不足，无法做到这一点。即使我换了电脑。 我推荐阅读F. Wasserman的《神经计算机科学：理论与实践 》。它写得非常好。如果你需要，我将通过电子邮件发给你。我不仅可以寄给你这本，还可以寄给你其他书。谢谢你，维克多。我认为审查它将是有益的。我的邮箱是fxfion(dog)mail(dot)。ru。我的代码有一些影响，即我得到了一些关于指标数据规范化的信息，但我不了解一般的结构，我把数组搞乱了。 我把它送给了你。还有很多有趣的事情。我可能会看一下klota在蜘蛛上的发展。虽然我并不喜欢所有的人。而关于阵列--所有的神经元学都是阵列，没有别的。我们对这些数组做什么只是很重要。 关于Kohonen地图。我不使用它们，我认为它们只需要用于可视化 - 而这应该在一个合适的软件中完成。而Kohonen层也解决了同样的问题。 Sergey Fionin 2007.10.27 12:19 #97 我从整体上熟悉了NS，并意识到，我们并不总是能成功地用大脑进行交易，而且很难训练出一个 "人造大脑"。到目前为止，至少我没有听到任何关于使用NS的热情，也许市场对他们来说太艰难了？ Victor Nikolaev 2007.10.27 12:30 #98 FION: 如果你不知道市场和真实的区别，那么你就不知道如何使用人工大脑。到目前为止，至少我没有听到任何关于使用NS的热情，也许市场对他们来说太艰难了？ 并非如此。这与大脑无关。这是关于问题的陈述。并非每一个问题都能由神经网络来解决。但很多问题是可以解决的。如模式识别，信息压缩。还有一些其他的任务，它也能成功地处理。开始时，我试图预测第二天的 "高 "和 "爱"。对于低于平均值的数值，准确率约为80%，如果更高，则为5%。外汇不符合正态分布规律。我必须事先转换数值。但结果不能超过网格的最大值。虽然很多人都走了这条路，我也注意到了。但雷谢托夫先生对神经元 "帮助 "很大。我自己也上当了，在比赛前花了三个月的时间去找他的解决方案。 虽然这在某种程度上帮助了我。我创建了一个机制，用神经元训练我的专家顾问。我不想说它是完美的。但它对我帮助很大。并感谢kandid，他的文章对我的问题做出了回应。 Yurixx 2007.10.27 15:18 #99 Vinin: 我推荐阅读F. Wasserman《神经计算：理论与实践》。 它写得非常好。如果你需要，我可以通过电子邮件发给你。我可以做其他的书，而不仅仅是这一本。 如果这不难，我也需要做。我的地址在我的个人资料中。 我最近得出的结论是，如果没有NS，我的系统就无法被教导正确的交易。正如我所看到的，我是一个糟糕的老师。:-)我有一个想法，它需要适当的数据聚类，我的系统也是如此。嗯，据我所知，它们可以使用Kohonen网络进行集群。但我第一次尝试通过这一切，还没有得到任何结果。我对它的了解太少了。我需要阅读一些好的东西，既要有明确的观点，又要有实际使用的好例子。 我读过NS上的整条布线，但这不是我的水平。我迫切需要填补这些空白。 Andrey Opeyda 2007.10.27 15:47 #100 在神经网络问题上，如果是单向网络，选择正确的输入数据很重要。简单地把价格系列放进去并不是一个好的解决方案。了解我们需要从国家安全局获得什么也很重要。我对以下变体感兴趣：输入到最近的支撑位 的距离和其他东西。请考虑这只是一个例子。我个人使用NeuroSolutions 5进行此类实验。 1...34567891011121314151617...36 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。原则上，我们可以通过限制参数，用同一组指标来优化它。
维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，你可以通过使用同一套指标来限制参数进行优化。
比赛使用250个神经元的Kohonen层。我们必须要做大约1500个。训练神经元大约需要100个机器小时，也许更多。也许甚至更快，如果训练算法不同的话（更快）。对于250个神经元来说，大约需要10个小时。但问题不是从训练网格开始，而是从训练你的专家顾问开始。问题来了，我花了三周时间来训练我的 "专家顾问"，但说得粗俗点，我的 "专家顾问 "是什么？事实上，有些东西一直在变化。 网络时间--八到十个小时。如果我有1500个神经元，我将需要大约80-120个机器小时来训练专家顾问。但这只是针对一种货币。而且我们需要尽可能多地做这些事情。我的资源不足，无法做到这一点。即使我换了电脑。
我推荐阅读F. Wasserman的《神经计算机科学：理论与实践 》。它写得非常好。如果你需要，我将通过电子邮件发给你。我不仅可以寄给你这本，还可以寄给你其他书籍。
维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，我们可以通过使用同一组指标限制参数来优化网格。
在这里的某个地方（论坛），我发布了一个顾问 不是Kohonen而是多层网
它似乎可以作为一条鱼
维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，我们可以通过使用同一组指标限制参数来优化网格。
在这里的某个地方（论坛），我发布了一个顾问 不是Kohonen，但网子是分层的
它可以作为一条鱼。
你能不能说得更具体一点。显然，它已经与我擦肩而过。
维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，你可以通过使用同一套指标来限制参数进行优化。
比赛中使用了250个神经元的Kohonen层。我们应该能赚到1500左右。训练神经元大约需要100个机器小时，也许更多。也许甚至更快，如果训练算法不同的话（更快）。对于250个神经元来说，大约需要10个小时。但问题不是从训练网格开始，而是从训练你的专家顾问开始。问题来了，我花了三周时间来训练我的 "专家顾问"，但说得粗俗点，我的 "专家顾问 "是什么？事实上，有些东西一直在变化。 网络时间--八到十个小时。如果我有1500个神经元，我将需要大约80-120个机器小时来训练专家顾问。但这只是针对一种货币。而且我们需要尽可能多地做这些事情。我的资源不足，无法做到这一点。即使我换了电脑。
我推荐阅读F. Wasserman的《神经计算机科学：理论与实践 》。它写得非常好。如果你需要，我将通过电子邮件发给你。我不仅可以寄给你这本，还可以寄给你其他书。
谢谢你，维克多。我认为审查它将是有益的。我的电子邮件地址是fxfion(dog)mail(dot). ru。
我的代码有一些影响，即我得到了一些指标的值，但我不了解一般的结构，我把数组弄乱了。
维克多，你处理过科霍宁地图吗？我还没有遇到过任何可以理解的多层NS的 "鱼"。我希望能感受到一些具体的东西，即使它不能很好地用于评估。还是那句话--网格训练，计算机能容纳多少个参数？虽然进入这些 "评分标准"......，但有陷入其中的危险。基本上，我们可以通过使用同一组指标来限制参数进行优化。
比赛中使用了250个神经元的Kohonen层。我们必须把它变成1500左右。训练神经元至少需要100个机器小时，也许更多。也许甚至更快，如果训练算法不同的话（更快）。对于250个神经元来说，大约需要10个小时。但问题不是从训练网格开始，而是从训练你的专家顾问开始。问题来了，我花了三周时间来训练我的 "专家顾问"，但说得粗俗点，我的 "专家顾问 "是什么？事实上，有些东西一直在变化。净时间 - 八到十个小时。如果我有1500个神经元，我将需要大约80-120个机器小时来训练专家顾问。但这只是针对一种货币。而且我们需要尽可能多地做这些事情。我的资源不足，无法做到这一点。即使我换了电脑。
我推荐阅读F. Wasserman的《神经计算机科学：理论与实践 》。它写得非常好。如果你需要，我将通过电子邮件发给你。我不仅可以寄给你这本，还可以寄给你其他书。
谢谢你，维克多。我认为审查它将是有益的。我的邮箱是fxfion(dog)mail(dot)。ru。
我的代码有一些影响，即我得到了一些关于指标数据规范化的信息，但我不了解一般的结构，我把数组搞乱了。
我把它送给了你。还有很多有趣的事情。我可能会看一下klota在蜘蛛上的发展。虽然我并不喜欢所有的人。而关于阵列--所有的神经元学都是阵列，没有别的。我们对这些数组做什么只是很重要。
关于Kohonen地图。我不使用它们，我认为它们只需要用于可视化 - 而这应该在一个合适的软件中完成。而Kohonen层也解决了同样的问题。
我从整体上熟悉了NS，并意识到，我们并不总是能成功地用大脑进行交易，而且很难训练出一个 "人造大脑"。到目前为止，至少我没有听到任何关于使用NS的热情，也许市场对他们来说太艰难了？
如果你不知道市场和真实的区别，那么你就不知道如何使用人工大脑。到目前为止，至少我没有听到任何关于使用NS的热情，也许市场对他们来说太艰难了？
并非如此。这与大脑无关。这是关于问题的陈述。并非每一个问题都能由神经网络来解决。但很多问题是可以解决的。如模式识别，信息压缩。还有一些其他的任务，它也能成功地处理。开始时，我试图预测第二天的 "高 "和 "爱"。对于低于平均值的数值，准确率约为80%，如果更高，则为5%。外汇不符合正态分布规律。我必须事先转换数值。但结果不能超过网格的最大值。虽然很多人都走了这条路，我也注意到了。但雷谢托夫先生对神经元 "帮助 "很大。我自己也上当了，在比赛前花了三个月的时间去找他的解决方案。 虽然这在某种程度上帮助了我。我创建了一个机制，用神经元训练我的专家顾问。我不想说它是完美的。但它对我帮助很大。并感谢kandid，他的文章对我的问题做出了回应。
我推荐阅读F. Wasserman《神经计算：理论与实践》。 它写得非常好。如果你需要，我可以通过电子邮件发给你。我可以做其他的书，而不仅仅是这一本。
如果这不难，我也需要做。我的地址在我的个人资料中。
我最近得出的结论是，如果没有NS，我的系统就无法被教导正确的交易。正如我所看到的，我是一个糟糕的老师。:-)我有一个想法，它需要适当的数据聚类，我的系统也是如此。嗯，据我所知，它们可以使用Kohonen网络进行集群。但我第一次尝试通过这一切，还没有得到任何结果。我对它的了解太少了。我需要阅读一些好的东西，既要有明确的观点，又要有实际使用的好例子。
我读过NS上的整条布线，但这不是我的水平。我迫切需要填补这些空白。