算法优化锦标赛。 - 页 10

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Boris:
我只是在浏览时遇到了2个伊戈尔-沃罗丁，但后来看到他自己也关注了。因此删除了我的空帖。而在参与方面，我在编程方面不具备这种水平。很抱歉给您带来不便!祝大家在这场有趣的比赛中取得好成绩!

不不，请自由参与。 会有简单的代码例子。没有什么难的，拿一个例子，稍微调整一下，或者根本不调整，保持原样，以你的名义发布（规则并不禁止这样做）。

而且我的编程水平远远低于论坛的平均水平。你并不孤单）。

名单已经处理好了，谢谢。

 
Dmitry Fedoseev:

不是所有的功能都有噪音。但有些人确实如此，这就是梯度下降法失败的原因。

遗传 "这个名字的出现不是没有原因的；自然界的类比很有效：近亲繁殖、突变。

起初，我还想至少部分地使用梯度下降法，但我完全放弃了它。

那么FF数组（数值区域）是由某种数学函数 "生成 "的数值填充的？就是那种在学校笔记本上 "画 "出抛物线和双曲线的图形？
 
Dmitry Fedoseev:

不是所有的功能都有噪音。但有些人确实如此，这就是梯度下降法失败的原因。

遗传 "这一名称的出现不是没有原因的；来自自然界的类比很有效：近亲繁殖、变异。

起初，我还想至少部分地使用梯度下降法，但完全放弃了。

完全拒绝它是一个错误。如果可能的话--你可以而且应该同时使用多种搜索算法。这提供了更多的搜索可能性。在光滑、连续的FF路段上，牛顿法和梯度下降法将发挥主导作用，而随机方法将有助于处理噪音、鸿沟和峰值。所以综合算法有更好的胜算。

ZS.我没有一个合并的。

 
Реter Konow:
那么FF数组（数值范围）是由某种数学函数 "生成 "的数值填充的？那些在学校笔记本上 "画 "出抛物线和双曲线图形的人？
如果是这样的话，毕竟有一种秩序......。
 
Реter Konow:
如果是这样的话，毕竟有一种秩序......。
"也许有，也许没有" (c)
 

顺便说一句，是的，如果参与者有义务将寻找最佳值的动态保存到一个文件中，那么以后就有可能比较算法如何向目标前进的图表。

这很能说明问题。

 
Andrey Dik:
"可能有也可能没有"（c）。

目前，对我自己来说，我没有看到任何开发适用于混乱状况的搜索策略的解决方案。

因此，无论FF数组（值域）中是否存在秩序，我仍然会假设它。

功能所创造的表面及其地形。

其错综复杂的曲线和随机的噪音肯定会妨碍到它，但我认为它们可以被认可。

而且，如果你遵循搜索策略，可能有可能完全避免噪音？

(如果对话题中的人来说，我的推理看起来像废话，我道歉，我只是想推理）。

 
Реter Konow:

目前，对我自己来说，我没有看到在混乱中制定搜索战略的任何解决方案。

因此，无论FF数组（值域）中是否存在秩序，我仍然会假设它。

功能所创造的表面及其地形...

其错综复杂的曲线和随机的噪音肯定会妨碍到它，但我认为它们可以被认可。

而一个人如果按照搜索策略，可能根本就不会陷入噪音？

(如果我的推理在该主题的人看来是废话，我表示歉意，我只是在努力推理）。

所以已经建议--杂交和变异，剔除坏的，用新的随机的代替。
 
Dmitry Fedoseev:
所以已经建议--近亲繁殖和变异。
让我们想想...
 
Andrey Dik:

锦标赛是在艰难的竞争条件下测试你的算法的好机会，这些条件比日常生活中遇到的条件更艰难，要求更高。这是一个确定你的算法不能再好的机会，这意味着对解决未来生活挑战的可能性有信心，或者确定进一步改进和完善算法是必要的或可能的。

奇怪的冠军，也许你应该首先将你的算法与已经实现的算法进行比较，比如说用ALGLIB。然后......。

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