贝叶斯回归 - 有没有人用这种算法做了一个EA? - 页 54

 
Alexey Burnakov:

这些功能都在数据库中。

var, cov, cor 我自己已经找到了。:)但其余的,非常感谢你。

文档《R:统计计算的语言和环境》约3500页。:)

 
Dr.Trader:

然后有很多软件包在手册和添加的pdf中都有很好的使用实例

这就是我正在寻找的地方,有不同程度的成功。:)在搜索中,你给他一个词,他就能达到200个链接。
 
Yuriy Asaulenko:
这就是我正在寻找的地方,有不同程度的成功。:)在搜索中,你给他一个词,他就能达到200个链接。

第一百次,我的广告响了。

问题不仅仅是找到一个特定的函数,而是找到一个函数完整的函数集。正如上文正确指出的那样,在知识有限的情况下,找到这样一组函数是一个相当大的问题......

如果你拿着拨浪鼓,你用一个非常原始的界面来使用一套功能完整的R工具:数据挖掘、建模(6个意识形态不同的模型,可用于回归和分类)、模型评估。同时,你在R中得到一个日志,在其中你可以看到使用的工具...这将是一个非常有限的参考,都是重点。然后已经想到该往哪里跑,该往哪里救自己。

PS。

如果R站在那里,运行异响是几分钟的事。你可以自己准备一个输入的excel文件,你可以从我文章 的附件中获取。几个小时后,你就会看到结果,再过几个小时,你就会有很多非常丰富的想法....。

 
СанСаныч Фоменко:

我第一百次做广告的时候,都是拨浪鼓。

在互联网上发现了一本关于R的有趣的书,我想。

Robert I. Kabakov | R在行动中

拨浪鼓--是的,我会查一查。

 
Yuriy Asaulenko:
我在网上发现了一本关于R的有趣的书----。

Robert I. Kabakov | R在行动中

拨浪鼓 - 是的,我会寻找它。

诶,五年前这本书......。

是的,我会去找的。

有什么好找的?通常的软件包,像所有其他软件包一样安装。

文档与这里 所有其他软件包的文档相同。

CRAN Packages By Name
  • cran.r-project.org
The package will formally test two curves represented by discrete data sets to be statistically equal or not when the errors of the two curves were assumed either equal or not using the tube formula to calculate the tail probabilities
 

如果开发者遵守承诺,将R的API构建到MT4中,连接问题将消失。不过,即使在现状下,也没有无法解决的问题。

最有效的学习是在解决一项实际任务时,首先是一项简单的任务。例如,一个在通道中交易的专家顾问。使用三条曲线构建通道:Middle - F - Kolmogorov-Zhurbenko滤波器(软件包 "kza"); upper = F + 2*sd(High - F); lower = F + 2*sd(Low - F)。那么,规则是标准的(对于初学者)--从边界到边界。进一步说,你可以把它复杂化到无限大。该算法简单而有效。

这个通道在图表上看起来如下。这是最简单的例子。它不打算用于讨论。

祝好运


 
Vladimir Perervenko:

如果开发者遵守承诺,将R的API构建到MT4中,连接问题将消失。不过,即使在现状下,也没有无法解决的问题。

最有效的学习是在解决一项实际任务时,首先是一项简单的任务。例如,一个在通道中交易的专家顾问。使用三条曲线构建通道:Middle - F - Kolmogorov-Zhurbenko滤波器(软件包 "kza"); upper = F + 2*sd(High - F); lower = F + 2*sd(Low - F)。那么,规则是标准的(对于初学者)--从边界到边界。进一步说,你可以把它复杂化到无限大。该算法简单而有效。

这个通道在图表上看起来如下。这是最简单的例子。它不打算用于讨论。

祝好运


我想知道这个R是在哪里被承诺附在MT4 上的?
 
Karputov Vladimir:
我想知道哪里承诺过R会附在MT4 上?
在其中一个讨论MT5新版本预期改进的主题中。无法快速找到它。
 
Vladimir Perervenko:
在其中一个讨论MT5新版本预期改进的主题中。无法快速找到它。

实际上,从MT到R的API不需要白白的。根本不是问题,甚至不是一个问题。MT的问题完全不同--它实际上不支持事件驱动的编程。一种替代物。

其次,MT本身没有API。

在搜索R文档时,我发现了scilab这种东西。非常有趣的环境。同样的库,如R,还有许多其他有趣的东西,包括类似LabView的东西。访问方式与R的访问方式大致相同。是的,它是可以自由分发的。

 
Yuriy Asaulenko:

实际上,从MT到R的API不需要白白的。根本不是问题,甚至不是一个问题。MT的问题完全不同--它实际上不支持事件驱动的编程。某种假货。

其次,MT本身没有API。

在搜索R文档时,我发现了另一个东西--scilab。这是一个非常有趣的环境。同样的库,如R,还有许多其他有趣的东西,包括类似LabView的东西。访问方式与R的访问方式大致相同。是的,可自由分发。

我不明白。我认为它根本不能与R相比。

这里是

Scilab是一个计算机数学系统,旨在

用于计算,例如:

-

解决非线性方程和系统。

-

解决线性代数问题。

-

- 解决优化问题。

-

差异化和一体化。

-

实验数据处理任务(内插和

近似值。

-

最小二乘法)。

-

解决普通微分方程和系统

它怎么能与一个在我们这个领域已经是一流的系统相比,在交易的模型开发领域?