基于艾略特波浪理论的交易策略 - 页 306

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细节当然很少，但我想说的是，在第一种情况下，通道显然是不成功的（因为我们可以用眼睛猜测过去的线性回归 应该如何进行，它将比预测曲线陡峭得多，但会很好地适应未来）。第二个看起来不错（在心理上将预测线延伸到过去），我们可以看到，从大约第500次倒计时开始，我们可以怀疑违反了自然演变。
 
细节当然很少，但我想说的是，在第一种情况下，通道显然是不成功的（因为我们可以用眼睛猜测过去的线性回归应该如何进行，它将比预测曲线陡峭得多，但会很好地适应未来）。第二个看起来不错（在心理上将预测线延伸到过去），我们可以看到，从大约第500次计数开始，我们可以怀疑违反了自然发展。<br/ translate="no">。


细节很容易重建，特别是公式使用了分形维度，严格来说，完全没有观察到价格序列的Hurst指数与二维值的相等。在处理赫斯特数字的应用问题时，我看到了这份报告。我的解释的重点是估计 "它将走哪条路"，方法上没有什么特别之处，只是简单的观察。如果你在221个计数上绘制出关于价差的

线性回归 图（一般来说，它根本不是LR的价差），你可以得出错误的结论。估算价差值，以及价格在通道中的徘徊，比如说，根据统计数据，如果它 "很快 "发生（LR参数会显示），它应该上升，否则价格不会到下边界（同样，如果满足一些标准）。让我提醒你，在221点计数时，我们 "站在 "通道的最边缘，而摆动图并没有显示价格将向哪个方向 "摆动"。实际上，价格会在通道中 "挂 "上一段相对较长的时间，最终会严格地向下移动。但使用LR并在其基础上预测价差，最好不要做，不会有什么效果，当然这要看它的用途了。 很明显，有固定起点的信道传播会越来越宽，但我们必须（1）定位扩张点和/或（2）估计当前信道传播的持续时间。第一点是 "局部趋势"，第二点是 "局部平坦"，这很粗略，但说得很温和。顺便说一下，例如，从600计数开始，"出于某种原因，我们知道这将是一个平局"，我们可以巧妙地处置存款（我们站在通道的边界，我们知道 "波动 "的统计数据，我们知道....）。同样的情况也出现在221的计数上，尽管它的时间很短。而在300个计数中，将有可能 "找到 "趋势。类似地，但对 "价格趋势 "更有趣，即对建立在价格上的LR（建立LR并移动到它的坐标系，不要忘记返回时间）。:о)))) 可以说，我从我的档案中给出了一些概念模型，大致的轮廓，公式不是我的，我推导出了我的，但我从另一个方面接近它。
 
嗨，Sergei !

这当然是一个有趣的想法（正如著名的讽刺作家曾经说过的）。但是......。
赫斯特指数 本质上是一个积分特性。而预测是（在这种情况下）纯粹在本地进行的。这不是与常识相矛盾吗？

另外，一个有趣的细节。在你的两张图片中，红线和蓝线之间有一个明显的分歧。这就是对最近的未来的摆动行为的预测与它的实际行为大不相同。你如何设法在蓝线的基础上对价格行为做出正确的预判？:-))
 
嗨，尤里！很高兴能 "见到"。

<br / translate="no">这个想法当然很有趣（正如著名的讽刺作家所说）。


这是正确的，因为预测摆动可以帮助很多。如果人们学会了或多或少正确地预测它，结合额外的系列特征和处理过的统计数据，人们可以对 "局部趋势 "和 "局部平坦 "做出相当好的预测。在任何情况下，我的模型当然有一个范围。


赫斯特的身影本质上是一个整体的特征。而预测是（在这种情况下）纯粹在本地进行的。这不是与常识相悖吗？


我需要解释一下 "积分指数 "一词在这里的含义（凭直觉我把它理解为一个绊脚石）。而没有这个词，就常识而言，一切都很正常。在预测的时刻，我们有一个有一定长度的系列，（在例子中是 "221 "和 "300"），它有一些分形特征。为什么不应该使用它？该公式假设分形特征（或者说，只有分形维度，如果你看该公式的话）在不久的将来，该系列不会有明显的变化（我们也应该找出它不会有多长时间）。而一般来说，这个图形的形状与传播的阶梯函数的一般形状相关。


另外，一个有趣的细节。在你的两张图片中，红线和蓝线之间有一个明显的分歧。这就是对最近的未来的摆动行为的预测与它的实际行为大不相同。你如何设法在蓝线的基础上获得对价格行为的正确预测？:-))


而且我不知道如何对任何事物进行绝对准确的预测，也不知道任何长度的预测。当然，进行局部预测是有意义的，而且只在 "某些点 "进行预测。此外，你很清楚地知道，要在300个数的系列中做出未来700个数的预测，实际上是不可能的。在图表上，我对样本的结束进行了预测。有人甚至证明，做一个不超过初始系列长度1/3的预测是合理的。因此，有必要确定在什么范围内根据这个公式进行预测是合理的。因此，在接近目前的 "221 "和 "300 "读数时，这种预测或多或少是充分的，大约为最初样本的三分之一，大致如此。不可能通过这个公式对任何长度做出绝对准确的预测。



此外，假设你处于当前的某个读数，然后一个灵媒来找你，说从当前读数开始的1000个读数的波动图将是这样的。利用这个图表，你能说出价格将占据哪些区域吗？我认为不是，也不一定有时机可以回答这个问题：如果有趋势，那么是哪个方向，如果是平坦的，那么是很长一段时间。
 
这一切都很有意义。你的Hurst（或D）并不是我所假设的意义上的整体特征。如果它们动态变化，使蓝线的方向如图片所示发生变化，那么它就不再是一个整体特征。

嗯，这很好。所以它真的可以用于预测。好运。
 
是的，我知道它可以被使用。但我不明白你说的积分是什么意思，如果是 "积分"，为什么意味着你不能在预测中使用它。但无论如何，这并不重要。
:о(
 
如果你在221个计数上建立一个关于价差的线性回归（一般来说，它根本不是LR的价差），你可以得出一个错误的结论。估算价差值，以及价格在通道中的徘徊，比如说，根据统计数据，我想到如果它 "很快 "发生（如HR参数所示），它应该上升，否则价格不会到下边界（同样，如果满足一些标准）。

为什么它是错的？一直到第500次计数，结论都是一样的--同样的过程在继续。而在第500次左右，人们已经可以怀疑出了问题。只要放松，找到图片中的这只 "兔子 "就可以了:)。在这种情况下，"兔子 "是一个下降通道，在这第二次计数中假性突破了上边界。
 
<br/ translate="no"> 为什么会错呢？直到第500次倒计时，输出都是一样的--同样的过程在继续。而在第500次左右，人们已经可以怀疑出了问题。只要放松，找到图片中的这只 "兔子 "就可以了:)。在这种情况下，"兔子 "是一个下降通道，在这个第221次计数
，假性突破了上边界。

找不到野兔，蟒蛇的平静也没有帮助。显然，这是因为他们的战术和技术特点，他们从不在一个地方久坐。你说的是什么下行通道？那么我们这样说吧，这样我就明白了，有这个很221的计数，实际上是一个上升通道（如果你是这个意思的话）： 有一个LR做的波段预测，在这里或多或少有一个围绕500计数的未来波段的大致值。不过，就


线性回归的 波动预测而言，在这种情况下，它只是 "幸运"。难得的是，HR会告诉你未来的挥杆动作或多或少是正确的。好吧，好吧，在221个计数时，你用HR预测，在将近300个计数后，差值将约为0.04和一个尾数，所以它是粗糙的： 那么，兔子在哪里？你能用 "221 "时间框架估计一下，通道边界将向 "500 "时间框架的哪个方向转移吗？价格会移动到上界还是下界？
 
是的，我知道它可以被使用。我只是不明白你说的积分是什么意思，以及为什么如果是 "积分"，就意味着你不能在预测中使用它。<br / translate="no">


在对整个数据集进行计算的意义上，是整体性的。由于经典的Hurst是作为斜率正切的渐进式计算的，它需要有足够多的数据来计算。事实上，如此之大，以至于人们无法再看到扩散以阶梯式的方式变化，而且一般来说，Hurst定义不会导致一个连续函数。

221和300并不是什么大数字。而且，你是在局部意义上使用Hearst，即对每个通道使用不同的值。如果你至少增加一个样本，你会得到一个不同的赫斯特值。而且它不是一个指标，而是一个函数或指标。当然，也可以根据需要使用。但这个指标必须真正 "表明 "你所需要的东西。:-)

PS
顺便说一下，在你的前两张图片的传播上，这些



不能像这样预测。:-)))
纵向虚线标志着当前时刻，预测应该只基于过去的、相对于当前时刻的数据。无论是通过LR还是任何其他手段。所以很不清楚两张图片中的蓝色虚线斜率是怎么来的。
 
那么，兔子在哪里呢？你能估计一下在 "221 "计数上，通道边界将向 "500 "计数的哪个方向移动？价格会移动到上限还是下限？

我无法估计方向，至少从一开始就无法估计。而LR应该随着通道的进展而得到纠正。而到了300人的时候，频道就会很好--至少从频道传播的行为来看是这样。
你看，我还没有完全 "进入圈子"，我只说我在这些照片中看到的东西。也许通过更详细的研究，我可以断言一些更具体的东西。但我现在正在从事一点其他的事情。
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