在Metatrader 5中你的符号和你的数据源 - 页 8 123456789101112131415...26 新评论 Andrey Dik 2015.04.24 16:28 #71 zaskok: 是的,结果是在没有我的情况下公布的。很明显,文章中描述的算法几乎可以立即找到局部极值,而且质量比标准GA高得多。进入花岗石!这是你的口头禅,没有必要去反对它,我就是针对这种无意义的事情,一下子说了出来。你不需要证据,你甚至不怀疑你的正确性。我相信,从你的角度来看,蜱虫数据和自定义饲料的出现,并没有与花岗岩的短语产生共鸣,当你被问及此事并证明了N年的可行性。像你一样有经验!你根本没有读过这篇文章,这就是为什么你提到这个 "流失"。但这篇文章丝毫没有使用它。"没有读过,但我谴责它"--你不可能读懂经验,对吗?具体来说,我不满意GA没有找到收敛的(非随机的)局部极值。因此,至少可以说,它对TC优化的适用性是值得怀疑的。这么多启发式算法的发明是有原因的。而且也没有最好的启发式算法。每项任务都有自己的最佳方案。因此,不幸的是,GA对于这个非常TC的优化任务来说,远远不是最好的。文章中给出了论据,供想了解我的意思的人参考。不幸的是,你错了。只是为了记录在案,为了了解一点关于优化的情况,试着弄清楚这些问题的答案。1.什么是优化?2.为什么以及是否有必要寻找一个最佳状态?3.哪些问题可以在合理的时间内解决,哪些不能解决。为什么对于某些问题,不仅没有必要,甚至有害于宝贵的时间,不仅使用遗传算法,而且使用任何其他启发式搜索算法。4.有没有可能用GA不仅找到一个全局,而且找到几个局部极值?- 这需要什么?5.要提高GA应用于特定问题的效率,需要什么?6.....还有很多关键问题,如果没有答案,不仅不容易 "找东西",而且至少要在一个由专业人士组成的社会中寻找这个问题的答案,至少不是很亵渎。 Vladimir Suslov 2015.04.24 16:33 #72 下面是一个有数字的实际例子--优化一个有六个参数的EA。从参数的完整搜索中计算出3.17%的通过率,在主对角线上可以看到参数的数值。在那里获得了最好的结果(浅黄色)。你已经可以看到该走哪条路了。遗传算法是好的,但是当你看到参数的整体影响计划时,很多东西就会变得更加清晰。 Andrey Dik 2015.04.24 16:36 #73 我一看到这个主题,我想肯定会有一些同志在玩 "哦,我们说过多少次了,哦,他们没有听我们的 "的老调。卢-卢-卢..."难道不清楚吗,任何特定产品的任何功能、任何特点和技术都是在而且仅在经济上可行的情况下出现的?- 现在,对于MT5来说,这种经济上的必要性出现了,他们不会早一年也不会晚一年做。我们现在正在做这件事。是的,在其他一些产品中,这样的机会已经存在了很长时间,但没有其他机会,而MT已经提供了几个世纪。 Andrey Dik 2015.04.24 16:38 #74 event:下面是一个有数字的实际例子--有六个参数的EA的优化。从参数的完整搜索中计算出3.17%的通过率,在主对角线上可以看到参数的数值。在那里获得了最好的结果(浅黄色)。你已经可以看到该走哪条路了。遗传算法是好的,但是当你看到参数的整体影响计划时,很多东西就会变得更加清晰。 你需要把 "优化算法 "和 "统计和视觉数据处理和展示方法 "的概念分开。你为什么要把它们混为一谈,这一点不清楚...... Renat Fatkhullin 2015.04.24 16:42 #75 IvanIvanov:最后一个尝试,纯粹是出于好奇,如果你使用该服务的所有远程代理网络,1,000,000,000个通行证需要多少钱? 我已经很久没有使用远程代理了,所以我不知道价格。请你自己计算一下,每一次的计算时间为N秒。 Renat Fatkhullin 2015.04.24 16:44 #76 joo:我一看到这个话题,就想肯定会有一些同志在玩 "哦,我们说过多少次了,哦,他们没有听我们的 "的老调。卢-卢-卢..."难道你不明白,任何特定产品中的任何功能、任何特点和技术都是在而且仅在经济上可行的情况下出现的?- 现在,对于MT5来说,这样的经济需求出现了,他们会这样做,而且不是早一年,也不是晚一年。我们现在正在做这件事。是的,在其他一些产品中,这样的机会已经存在了很长时间,但没有其他的机会,MT已经提供了几个世纪。 绝对的。 Vladimir Suslov 2015.04.24 16:48 #77 joo: 你必须把 "优化算法 "和 "统计和视觉数据处理和展示方法 "这两个概念分开。你为什么要把它们混为一谈,这一点不清楚...... 你为什么要把它们分开?我更喜欢带有可视化的优化。 Andrey Dik 2015.04.24 16:57 #78 event: 为什么要分开?我更喜欢带有可视化的优化。我也非常喜欢他们在一起。好吧,你必须要分开。分离--在意识到可视化只是帮助一个人做决定的工具的意义上。无论是否有任何可视化,优化算法本身并没有变得更好或更坏。顺便说一下,雷纳特给出了一点保证,他说从实际情况来看,10000张通行证已经足够。我可以说,对于所有无法分析计算的任务来说,5000元已经足够了。至少100000000(一亿)次可以用GA的5000次来代替。我通过用另一个GA优化GA参数来确保这一点,在90%以上的情况下都能得到工作方案。 Vladimir Suslov 2015.04.24 17:06 #79 joo: 我也非常喜欢他们在一起。好吧,你必须要分开。分离--在意识到可视化只是帮助一个人做决定的工具的意义上。无论是否有任何可视化,优化算法本身都不会变得更好或更坏。 我想你误解了:上面的帖子是一篇文章中的优化方法的可视化(不是我的) :-) Prival-2 2015.04.24 17:31 #80 joo:我一看到这个话题,我想肯定会有一些同志开始播放 "哦,我们说过多少次了,哦,他们没有听我们的 "的老调。卢-卢-卢..."难道不清楚吗,任何特定产品的任何功能、任何特点和技术都是在而且仅在经济上可行的情况下出现的?- 现在,对于MT5来说,这种经济上的需要出现了,他们不会早一年也不会晚一年做。我们现在正在做这件事。是的,在其他一些产品中,这样的机会已经存在了很长时间,但没有其他的机会是MT一直在提供的。那就给我们讲讲,关于经济上的可行性(你相信吗,我这么笨,还是不明白)。 是来自美元汇率 方面的变化吗? 比如一年前是不同的,现在程序员的工作变得更有经济效益(他们需要的报酬更少)?而这就是为什么他们现在才创建代码并提供这样一个在其他交易平台上已经存在了几十个年头的功能。你是这样认为的吗? 123456789101112131415...26 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
是的,结果是在没有我的情况下公布的。很明显,文章中描述的算法几乎可以立即找到局部极值,而且质量比标准GA高得多。
进入花岗石!这是你的口头禅,没有必要去反对它,我就是针对这种无意义的事情,一下子说了出来。你不需要证据,你甚至不怀疑你的正确性。我相信,从你的角度来看,蜱虫数据和自定义饲料的出现,并没有与花岗岩的短语产生共鸣,当你被问及此事并证明了N年的可行性。像你一样有经验!
你根本没有读过这篇文章,这就是为什么你提到这个 "流失"。但这篇文章丝毫没有使用它。"没有读过,但我谴责它"--你不可能读懂经验,对吗?具体来说,我不满意GA没有找到收敛的(非随机的)局部极值。因此,至少可以说,它对TC优化的适用性是值得怀疑的。这么多启发式算法的发明是有原因的。而且也没有最好的启发式算法。每项任务都有自己的最佳方案。因此,不幸的是,GA对于这个非常TC的优化任务来说,远远不是最好的。文章中给出了论据,供想了解我的意思的人参考。
不幸的是,你错了。
只是为了记录在案,为了了解一点关于优化的情况,试着弄清楚这些问题的答案。
1.什么是优化?
2.为什么以及是否有必要寻找一个最佳状态?
3.哪些问题可以在合理的时间内解决,哪些不能解决。为什么对于某些问题,不仅没有必要,甚至有害于宝贵的时间,不仅使用遗传算法,而且使用任何其他启发式搜索算法。
4.有没有可能用GA不仅找到一个全局,而且找到几个局部极值?- 这需要什么?
5.要提高GA应用于特定问题的效率,需要什么?
6.....
还有很多关键问题,如果没有答案,不仅不容易 "找东西",而且至少要在一个由专业人士组成的社会中寻找这个问题的答案,至少不是很亵渎。
下面是一个有数字的实际例子--优化一个有六个参数的EA。
从参数的完整搜索中计算出3.17%的通过率,在主对角线上可以看到参数的数值。
在那里获得了最好的结果(浅黄色)。你已经可以看到该走哪条路了。
遗传算法是好的,但是当你看到参数的整体影响计划时,很多东西就会变得更加清晰。
我一看到这个主题,我想肯定会有一些同志在玩 "哦,我们说过多少次了,哦,他们没有听我们的 "的老调。卢-卢-卢..."
难道不清楚吗,任何特定产品的任何功能、任何特点和技术都是在而且仅在经济上可行的情况下出现的?- 现在,对于MT5来说,这种经济上的必要性出现了,他们不会早一年也不会晚一年做。我们现在正在做这件事。是的,在其他一些产品中,这样的机会已经存在了很长时间,但没有其他机会,而MT已经提供了几个世纪。
下面是一个有数字的实际例子--有六个参数的EA的优化。
从参数的完整搜索中计算出3.17%的通过率,在主对角线上可以看到参数的数值。
在那里获得了最好的结果(浅黄色)。你已经可以看到该走哪条路了。
遗传算法是好的,但是当你看到参数的整体影响计划时,很多东西就会变得更加清晰。
最后一个尝试,纯粹是出于好奇,如果你使用该服务的所有远程代理网络,1,000,000,000个通行证需要多少钱? 我已经很久没有使用远程代理了,所以我不知道价格。
请你自己计算一下,每一次的计算时间为N秒。
我一看到这个话题,就想肯定会有一些同志在玩 "哦,我们说过多少次了,哦,他们没有听我们的 "的老调。卢-卢-卢..."
难道你不明白,任何特定产品中的任何功能、任何特点和技术都是在而且仅在经济上可行的情况下出现的?- 现在,对于MT5来说,这样的经济需求出现了,他们会这样做,而且不是早一年,也不是晚一年。我们现在正在做这件事。是的,在其他一些产品中,这样的机会已经存在了很长时间,但没有其他的机会,MT已经提供了几个世纪。
绝对的。
你必须把 "优化算法 "和 "统计和视觉数据处理和展示方法 "这两个概念分开。你为什么要把它们混为一谈,这一点不清楚......
为什么要分开?我更喜欢带有可视化的优化。
我也非常喜欢他们在一起。好吧,你必须要分开。分离--在意识到可视化只是帮助一个人做决定的工具的意义上。无论是否有任何可视化,优化算法本身并没有变得更好或更坏。
顺便说一下,雷纳特给出了一点保证,他说从实际情况来看,10000张通行证已经足够。我可以说,对于所有无法分析计算的任务来说,5000元已经足够了。至少100000000(一亿)次可以用GA的5000次来代替。我通过用另一个GA优化GA参数来确保这一点,在90%以上的情况下都能得到工作方案。
我也非常喜欢他们在一起。好吧,你必须要分开。分离--在意识到可视化只是帮助一个人做决定的工具的意义上。无论是否有任何可视化,优化算法本身都不会变得更好或更坏。
我一看到这个话题,我想肯定会有一些同志开始播放 "哦,我们说过多少次了,哦,他们没有听我们的 "的老调。卢-卢-卢..."
难道不清楚吗,任何特定产品的任何功能、任何特点和技术都是在而且仅在经济上可行的情况下出现的?- 现在,对于MT5来说,这种经济上的需要出现了,他们不会早一年也不会晚一年做。我们现在正在做这件事。是的,在其他一些产品中,这样的机会已经存在了很长时间,但没有其他的机会是MT一直在提供的。
那就给我们讲讲,关于经济上的可行性(你相信吗,我这么笨,还是不明白)。
是来自美元汇率 方面的变化吗? 比如一年前是不同的,现在程序员的工作变得更有经济效益(他们需要的报酬更少)?
而这就是为什么他们现在才创建代码并提供这样一个在其他交易平台上已经存在了几十个年头的功能。你是这样认为的吗?