关于MT5的高频交易的讨论 - 页 72

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newdigital:
我很抱歉...我还没有读完这里的所有内容......但什么是多端价格流？我又如何在专家顾问中使用它？而模式识别就像在**中的ZUP？我理解套利。我看到了这些频率。那你如何确定你要把你的EA附在图表上10分钟的时间？

不是一个EA，而是在几个终端下有几个或更多的EA，加上发动机中的一个或更多的EA。
在我设置的例子中，使用了两个终端的两个EA和一个引擎脚本。
所有的EA通过引擎对象一起工作，因此我们可以通过在同一终端之间同时发送订单来加速执行，或者从不同经纪公司的终端同步价格。

现在说说模式--默认情况下，当EA生成时，神经网络会在模式上进行训练，这些模式是连续的规范化条形阵列（我有刻度），在有利可图的价格运动之前，即何时进入市场。专家顾问不断地从价格流中选择当前的模式，神经元网计算出卖出或买入百分比的信号水平，将其与可接受的偏差进行比较，如果没有问题，则打开相应的头寸。
这正是最后一个问题的答案--什么时候把它附在图表上，也就是说，EA可以整个星期都挂在那里。

但是，当这些低效率统计出来时，我没有检查过，也许有人会告诉我，我认为这与报价过滤器有关，据我了解，他们一直在改变，可能是为了让交易者不习惯......）
，但~10分钟不是那里的原因，因为我是开了新的默认5千美元账户，把它们打开，然后在我的存款100%被击中时把它们关闭。

 

这些顾问真的是免费的吗？这是一个公共论坛...:)我相信你的解释。此外--在MT4中，你可以让一个EA在同一终端内向其他EA发出指令（例如开立订单--我有一个）。在MT5中可能 - 在这个意义上有更多的可能性。

是否有免费（不是试用，只是免费）的版本？否则......。对不起...必须给人们一些东西...这里没有广告，不是因为没有人愿意......你明白的。免费的--这里有一个分支（源代码），付费的--在市场上。两个人都很高兴，而你的收入和晋升。

只是作为一个想法，对不起。

 
newdigital:

这些顾问真的是免费的吗？这是一个公共论坛...:)我相信你的解释。此外--在MT4中，你可以让一个EA在同一终端内向其他EA发出指令（例如开立订单--我有一个）。在MT5中可能 - 在这个意义上有更多的可能性。

是否有免费（不是试用，只是免费）的版本？否则......。对不起...必须给人们一些东西...这里没有广告，不是因为没有人愿意......你明白的。免费的--这里有一个分支（源代码），付费的--在市场上。两个人都很高兴，而你的收入和晋升。

只是作为一个想法，对不起。

我--反对。作者 - 不认为。
 
但给我一个盈利模式的例子（这几乎是一个预测）。
 
是给作者（他）的吗？如果这个模式发生了（完成了），那么价格已经在那里恢复了。因此，这就像是对昨天的预测 :)而如果模式不完整，它就像一个重绘的指标--也许是，也许不是。是的，我同意，从作者那里看到关于模式的例子很有意思。
 
Heroix:
我反对这样做。作者--不要尝试。

你为什么要把这件事搞得沸沸扬扬？这个请求不是针对你的，至少不是针对你的这个绰号。

newdigital。
是给作者（他）的吗？如果该模式已经发生（完成），价格已经恢复。所以这也算是对昨天的预测吧 :)而如果模式不完整，它就像一个重绘的指标--也许是，也许不是。是的，我同意，从作者那里看到关于模式的例子很有意思。

你可以通过不完整的数据来识别一个模式，就像你可以通过一个人的衣服、仅有的脸、古龙水等来识别他，并推断出缺少的数据。这就是模式的意义，对于市场的谓语。但我们可以有把握地断言它们的 一些有趣之处，首先是这些模式非常简单， 复杂的模式不起作用，而简单的模式就像动量、加速、过去的价格水平盘整等简单的组合，也就是标准TA，这是模式识别的一个亚型。市场不会 "记住 "华丽的图案。事实证明，主要的一点是对时间序列的初级预处理，将信息压缩成一个最佳的 "状态 "分布，并从中建立模式，它不是一个愚蠢的归一化价格，也不是MA...这是第二点，在神经元分析之前对BP的预处理是所有工作的99%，事实上，如果数据被正确处理，就不再需要神经元了，对人脑来说，模式变得很明显，它们只是被编程了，如果把规范化的价格输入神经元，或者输入一个沃普，就没有用了，那些了解神经元如何工作的人不期望从它们身上创造奇迹。你可以永远玩这个游戏，真正成功的概率却小得可怜。

 
是的，亚历克斯，我问的是任何模式--我理解它也是一种蜱虫模式--只是一种模式（如果神经网络 检测到它，眼睛肯定应该识别它）。
 
Young:
是的，亚历克斯，这就是我所问的任何模式 - 我认为这是一个蜱虫模式 - 只是一个模式（如果神经网络检测到它 - 那么眼睛当然应该看到它）。

所以Lohhft 在早些时候回答了这个问题。

lohhft:
现在谈谈模式--默认情况下，当EA生成时，神经网络在模式上进行训练，这些模式是

在有利可图的价格运动之前，连续的规范化柱状图阵列（我有刻度）。

你对一个给定的FI、时间范围、一天中的时间季节等的一些这样的模式进行平均，并得到一个参考，例如，你与之比较n维距离或标量积。但这是一条永无止境的实验之路。简单的正常化绝对不是一个选项。

 
Alex_Bondar:

你为什么要把这件事搞得沸沸扬扬？这个请求不是针对你的，至少不是针对你的这个绰号。

因为谁想做，谁就会做......而谁做不到，那是他们的命运。

哦，真有意思，你还知道我的哪些绰号？我自己也很好奇，也许我在梦游，不他妈的记得我用其他的昵称写作...他妈的。

或者说你是个幻想家？

 
Heroix:

因为谁想做，谁就会做......而谁做不到，那是他们的命运。

哦，真有意思，你还知道我的哪些绰号？我自己也很好奇，也许我在梦游，不他妈的记得我用其他的昵称写作......他妈的。

或者说你是个幻想家？

不要发誓--一个分支有77页。这不是一个广告线，是吗？ 如果有几个这样的EA的源代码就好了 ...我们正在谈论，我们正在谈论...我很好，大家都很好......。但没有什么可附加的。否则，就会变成我在这里免费参与，而有人在我的费用下洗澡，对不起（只是开玩笑）:)
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