OpenCL：MQL5中的内部实现测试 - 页 50

[Rashid Umarov]

Mathemat:
这就是诀窍的意义所在。如果至少有一个外部GPU，CLContextCreate()里面的参数不能明确选择CPU。

不应该是这样的 -https://www.mql5.com/ru/docs/opencl/clcontextcreate

参数

设备

[in] 系统中OpenCL设备的数量，按顺序排列。可以指定其中一个值，而不是一个特定的数字：CL_USE_ANY - 可以使用任何可用的支持OpenCL的设备； CL_USE_GPU_ONLY- 禁用OpenCL仿真，只能使用专用的OpenCL设备（显卡）。

[Sceptic Philozoff]

Rosh: 不应该是这样的 -https://www.mql5.com/ru/docs/opencl/clcontextcreate

我想是的，不应该是这样。但从哪里得到这个数字，然后选择合适的？

https://www.mql5.com/ru/docs/opencl/clgetinfointeger？ 但只有一个属性--设备的数量，CL_DEVICE_COUNT。

我的系统里有一个，这就是为什么它返回1。

[Renat Fatkhullin]

记住要升级到最新的619版本并重新编译程序。在这个版本中，OpenCL的初始化原则已经改变。

[Rashid Umarov]

Mathemat:

我想是的，不应该是这样。但你从哪里得到这个数字，然后选择正确的数字？

你应该尝试指定CL_USE_GPU_ONLY，那么显卡将被占用，不需要这个数字。

[Sceptic Philozoff]

Rosh: 你应该尝试指定CL_USE_GPU_ONLY，那么显卡就被占用了，不需要这个数字。

这是可以理解的。但我想指定CPU--带独立显卡。我如何做到这一点？

[Sceptic Philozoff]

棒极了!所以HD4200不是一个OpenCL设备，是吗？

看起来这里真的有纯粹的CPU仿真。我喜欢它!

如果我可以教i3做这件事呢...

我开始隐约怀疑为什么AMD APP SDK不能在i3的MT5上正常工作：不是所有的核心都是真实的，而且AMD没有超交易技术。也许，这就是为什么驱动器在某种程度上是扭曲的。

或者说，窍门就在MT5中，它能正式识别该设备，但实际上却没有任何作用？

[Vladimir Gomonov]

Mathemat:
诀窍是这样的。如果至少有一个外部GPU，CLContextCreate()里面的参数不能明确选择CPU。

这是在CPU上（在我的例子中是设备1）。

2012.04.08 21:03:01     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      CpuTime/GpuTime = 74.73506433823529
2012.04.08 21:03:01     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      Result on Cpu МахResult==4.54091 at 2233 pass
2012.04.08 21:03:01     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      Соunt inticators = 16; Count history bars = 50000; Count pass = 4096
2012.04.08 21:03:01     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      CPU time = 325247 ms
2012.04.08 20:57:36     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      Result on Gpu МахResult==4.54091 at 2233 pass
2012.04.08 20:57:36     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      Соunt inticators = 16; Count history bars = 50000; Count pass = 4096
2012.04.08 20:57:36     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      GPU time = 4352 ms
2012.04.08 20:57:32     ParallelTester_00-02-(16 x7x3) (USDJPY,M30)      OpenCL init OK!

把CLContextCreate(device)参数 拉到了脚本参数中。 你可以在所有的选项中摸索。

// 也许仍然有一个秘密的臭味相投的组合？:))

[Sceptic Philozoff]

2012.04.08 22:01:08    Terminal    CPU: GenuineIntel  Intel(R) Pentium(R) CPU G840 @ 2.80GHz with OpenCL 1.2 (2 units, 2793 MHz, 8040 Mb, version 2.0 (sse2))

2012.04.08 22:05:59    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    CpuTime/GpuTime = 26.95192501511792
2012.04.08 22:05:59    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    Result on Cpu МахResult==4.98137 at 1628 pass
2012.04.08 22:05:59    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    Соunt inticators = 16; Count history bars = 50000; Count pass = 4096
2012.04.08 22:05:59    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    CPU time = 267417 ms
2012.04.08 22:01:32    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    Result on Gpu МахResult==4.98137 at 1628 pass
2012.04.08 22:01:32    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    Соunt inticators = 16; Count history bars = 50000; Count pass = 4096
2012.04.08 22:01:32    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    GPU time = 9922 ms
2012.04.08 22:01:22    ParallelTester_00-02-316x7x3j_080412 (EURUSD,H1)    OpenCL init OK!

谢谢，我不知道...

好吧，我毫不怀疑这个比例会是3比1左右：你有3倍的核心，74.735/26.952 ~ 2.77。这是个好消息：更多的核心意味着更多的收益!AMD在这里也保住了--由于核心数量的原因！。

但我想知道其他人会有什么--比如说，拥有i5 Sandy Bridge的人？

如果有人有推土机E，它可能真的很酷...。尽管它可能不是，因为这有点像FPU的问题。

[Andrey Dik]

MetaDriver:

而在这次测试中，由于某种原因，我的铁器撕碎了你的。

2012.04.09 01:09:36        ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)          CpuTime/GpuTime = 161.0007722007722

2012.04.09 01:09:36    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    Result on Cpu МахResult==4.85831 at 2497 pass
2012.04.09 01:09:36    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    Соunt inticators = 16; Count history bars = 50000; Count pass = 4096
2012.04.09 01:09:36    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    CPU time = 208496 ms
2012.04.09 01:06:08    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    Result on Gpu МахResult==4.85831 at 2497 pass
2012.04.09 01:06:08    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    Соunt inticators = 16; Count history bars = 50000; Count pass = 4096
2012.04.09 01:06:08    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    GPU time = 1295 ms

2012.04.09 01:06:07        ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)           OpenCL init OK!

下面是在OpenCL CPU上的测试（所有4个核心都是100%的负载）。

2012.04.09 01:11:15    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    GPU time = 68547 ms

2012.04.09 01:10:07    ParallelTester_00-02-316x7x3j (EURUSD,H1)    OpenCL init OK!

GPU有480个苍蝇，CPU有4个，相差120倍，也就是说，一次可以完成120倍的计算，但CPU只落后于GPU的68547/1295=52.9倍。这意味着CPU线程比GPU线程快，但GPU获胜只是因为它可以同时执行更多的任务。我弄得对吗？

在CPU上的扩展比100%少很多（大约76%），而不是4倍，只有3倍的加速208496/68547=3.04

虽然，这个测试的具体内容可能会影响它。

[Sceptic Philozoff]

安德烈，我想你搞错了：MD 在这里只在CPU上发布了这个测试，没有显卡，也就是说直接选择CPU模拟。根据我的理解，你的第一个测试是在显卡上。

而你的OpenCL仿真显卡的结果（你的第二个测试），即使与我的相比，似乎也是可疑的低（我在 "GPU "上有大约10秒）。

如果我有什么误解，请纠正我。