Стали доступны утекшие в сеть слайды, где с демонстрируется разница между процессорами Intel Ivy Bridge и Sandy Bridge в бенчмарках. Если быть точным, то сравниваются модели Core i7-3770 и Core i7-2600 (i7-3770K и i7-2600K по какой-то причине не были использованы).
有些东西对我来说不起作用。初始化行是好的。
2012.04.01 05:52:01 Terminal CPU: GenuineIntel Intel(R) Pentium(R) CPU G840 @ 2.80GHz with OpenCL 1.2 (2 units, 2793 MHz, 7912 Mb, version 2.0 (sse2))
(我把AMD的OpenCL 1.1，和1.2放在上面）。但现在运行该测试 时，却发现
2012.04.01 06:06:49 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) OpenCL not found.
在这之前更新英特尔图形驱动的较新版本，然后把AMD的驱动拉下来，同样的安装，然后再设置。
我现在做错了什么？
P.S. 很快Ivy就会到来，它将 真正展示英特尔在集成显卡方面的能力，再加上英特尔HD 4000。看看这些图形。
我现在做错了什么？
我现在做错了什么？
在新版本中，CLContextCreate函数的参数发生了变化，使用int device代替了bool use_gpu。 ，device>=0被用作OpenCL设备序列的编号 ，device==OPENCL_DEVICE_ANY (-1)，用于从所有可用的设备中自动选择 ，device==OPENCL_DEVICE_GPU (-2) ，用于从所有可用的GPU设备中自动选择
能否请你告诉我如何在代码中这样做？ 我调用CLContextCreate( OPENCL_DEVICE_ANY )，在编译时得到了结果。
'OPENCL_DEVICE_ANY' - undeclared identifier ParallelTester_00-01x.mq5 145 31
建619。
第二个问题：我在哪里可以找到最新的帮助？
P.S. 当我把参数设置为-1时，它就工作了。OPENCL_DEVICE_ANY常量还没有被声明 :)
但在未来的版本中，它将是CL_USE_ANY/CL_USE_GPU_ONLY。
我决定检查一下OpenCL在i3-2120上的工作情况（这不是我的计算，系统中没有独立的视频）。安装了AMD APP SDK，OpenCL-Z检测到一切。终端在初始化过程中显示一行。
2012.04.02 03:59:47 Terminal CPU: GenuineIntel Intel(R) Core(TM) i3-2120 CPU @ 3.30GHz with OpenCL 1.1 (4 units, 3310 MHz, 8039 Mb, version 2.0)
在本帖所附的MetaDriver 代码上进行了检查，并根据619版本的最新变化稍作修改（见这里的 第一次测试）。结果。
2012.04.02 04:00:43 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) CpuTime/GpuTime = 0.741385550890401
2012.04.02 04:00:43 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) Result on Cpu МахResult==0.79567 at 734 pass
2012.04.02 04:00:43 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) Соunt inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 1280
2012.04.02 04:00:43 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) CPU time = 20483 ms
2012.04.02 04:00:22 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) Result on Gpu МахResult==0.79567 at 734 pass
2012.04.02 04:00:22 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) Соunt inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 1280
2012.04.02 04:00:22 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) GPU time = 27628 ms
2012.04.02 03:59:55 ParallelTester_00-01x (EURUSD,H1) OpenCL init OK!
在 "GPU "上运行时，处理器的所有四个线程都被完全占用，100%。
我需要做什么来获得加速？在一个基于奔腾G840的系统上（同样没有独立视频），它的速度是25倍。
P.S.我给服务台发了一条信息，但恐怕这是我的问题......我显然已经学会了如何闭着眼睛正确安装和卸载AMD APP SDK，但我想我还没有搞清楚所有的陷阱。虽然在我的系统上安装了英特尔OpenCL Runtime，但在终端中仍然无法识别它是一个OpenCL设备。
P.P.S. 原来，这是我挖出来的其他东西（https://www.mql5.com/ru/forum/6042/page25）。
Ashes: 2012.03.05 17:43:16 Terminal CPU: GenuineIntel(R) Core(TM) i3-2100 CPU@ 3.10GHz with OpenCL 1.1 (4 units, 3092 MHz, 4008 Mb, version 2.0)
2012.03.05 17:45:23 ParallelTester_00-01x (EURUSD,M1) CpuTime/GpuTime = 0.734767766287369
2012.03.05 17:45:23 ParallelTester_00-01x (EURUSD,M1) Cpu的结果 MachResult==1.27347 at 1125 pass
2012.03.05 17:45:23 ParallelTester_00-01x (EURUSD, M1) Count inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 1280
2012.03.05 17:45:23 ParallelTester_00-01x (EURUSD, M1) CPU时间 = 21309 ms
2012.03.05 17:45:02 ParallelTester_00-01x (EURUSD,M1) Gpu上的结果 MachResult==1.27347 at 1125 pass
2012.03.05 17:45:02 ParallelTester_00-01x (EURUSD, M1) Count inticators = 16; Count history bars = 144000; Count pass = 1280
2012.03.05 17:45:02 ParallelTester_00-01x (EURUSD, M1) GPU时间 = 29001 ms
2012.03.05 17:44:33 ParallelTester_00-01x (EURUSD,M1) OpenCL init OK!
:(((
也许我有 "错误系统的手榴弹"？(我指的是AMD SDK版本)
GPU+OpenCL毕竟是一个伟大的工具!
2012.04.08 00:41:22 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) CpuTime/GpuTime = 728.1857142857143
2012.04.08 00:41:22 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) Cpu上的结果 MachResult==3.78654 at 50 pass
2012.04.08 00:41:22 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) Count inticators = 16; Count history bars = 50,000; Count pass = 1280
2012.04.08 00:41:22 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) CPU时间=101946 ms
2012.04.08 00:39:40 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) Gpu上的结果 MachResult==3.78654 at 50 pass
2012.04.08 00:39:40 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) Count inticators = 16; Count history bars = 50,000; Count pass = 1280
2012.04.08 00:39:40 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) GPU时间 = 140 ms
GPU+OpenCL毕竟是一个伟大的工具!
2012.04.08 00:39:40 ParallelTester_00-02-(16x7x3) (USDJPY,M30) GPU时间 = 140 ms
我建议进行测试，使GPU的计算时间不那么小。总之，140毫秒，我认为是一个太不可靠的值，尤其是GetTickCount() 的测量误差是几十毫秒。
MD，那是我太嫉妒你了。
我建议在做测试时，让GPU的计算时间不要太小。
我没有耐心等待CPU :)越是在树林里，GPU的温度就越低。
同样，也是如此。:)
但我要在4096个蜜蜂上运行，CPU会在5分钟内计数。