交易系统联盟。继续保持良好的工作。 - 页 326

 
Roman Shiredchenko:

尽管如此,我仍然认为在这些事情上认真下注是可怕的。可能的非严重的加速,主要是附带的。关于直观或非直观地选择一种或另一种TS变体的问题,请再试着读一遍文章。

https://www.mql5.com/ru/articles/143,在统计学的基础上,选择TS进行交易至少有一些特殊性和顺序。

我不知道,我不知道......。

到目前为止,我做得很好。我的狂野运气已经结束了,但还没有变成坏运气。主账户有440美元资产(保证金水平从未低于1500%,通常高于2000%,目前是4300%,所以不可能)。

而且我越来越相信,我在正确的轨道上。不断盈利的关键是不断改变系统,试图猜测那些有希望的系统。而且不是没有 "帮手",因为有时我直接看到不合理的交易开启,我在第一时间将其关闭至收支平衡。有时是白费力气。但更多时候我并不后悔。

 
Roman Shiredchenko:

https://www.mql5.com/ru/articles/143 这里至少有一些特定性和顺序,在统计结果的基础上选择TS进行交易。

MetaTrader 5终端的策略测试器允许找到最佳的参数集,其中交易系统在指定的时间间隔内提供最大的利润。但如何实时地做到这一点?在EA中使用几个策略的虚拟交易的想法在《专家顾问竞赛》一文中讨论过,其中给出了它在MQL4中的实现。

在本文中,我们将展示在MQL5中,通过使用面向对象的方法数据类 和标准库交易类,大大简化了创建和学习自适应策略。

而我就是这样的。除了在策略测试器中连续实时测试700个TS需要太多的计算能力,而我没有(即使在1M OHLC模式)。这就是为什么我每天总是重新优化三到十个系统,这些系统显示出无效的行为(即使如此,我的电脑在一整天内也经常很忙)。所有其他系统--在联盟模拟账户上交易,在 "所有刻度 "模式下工作。我从中选择了最有希望的人。在这里,最近我很幸运,我很满意。

 
Georgiy Merts:

对我来说,情况就是这样。除了在策略测试器中同时对700个TC进行连续实时测试需要太多计算能力,而我没有这个能力(即使在1M OHLC模式下)。这就是为什么我每天总是重新优化三到十个系统,这些系统显示出无效的行为(即使如此,我的电脑在一整天内也经常很忙)。所有其他系统--在联盟模拟账户上交易,在 "所有刻度 "模式下工作。我从中选择了最有希望的人。在这里,最近我很幸运,我很高兴。

Georgiy Merts:

我不知道,我不知道。

到目前为止,我做得很好。狂热的运气结束了,但它还没有变成坏运气。主账户有440美元资产(保证金水平从未低于1500%,通常高于2000%,现在是4300%,所以超频是不可能的)。

而且我越来越相信,我在正确的轨道上。不断获利的保证是不断改变系统,试图猜测那些有希望的系统。而且不是没有 "帮手",因为有时我直接看到不合理的交易开启,我在第一时间将其关闭至收支平衡。有时是白费力气。但更多时候我并不后悔。

我说的是超频--一般来说,:-)对你的交易方式!

恭喜你!!!

 
目前的情况(所有的TS都在模拟账户上运行,最小手数不变)。

最好的20个通过平衡。

一张按平衡度划分的最佳图表。

贸易质量最好。

最佳交易质量图。

年龄最大的TS,至少有50次交易

至少有50次交易的最古老的TS的图表。

 
你有没有试着把你的联盟放在信号上?
 
Andrei Trukhanovich:
你有没有试着把你的联盟放在信号上?

你是什么意思?

联盟是各种TS的集合体。本质上是相同的 "信号",但与付费信号不同,我的信号是根据最简单、最 "愚蠢 "的原则工作。联盟是如何 "掌握信号 "的(付费或免费)?

现在我正在 "进入状态",主账户有高质量的系统在工作,到目前为止,我已经能够以很小的损失替换它们。即使是现在,我也看到了联盟的好处--当我的主账户上的一个系统开始亏损时--我立即将其删除,而且我没有 "现在做什么 "的问题--联盟中总是有工作人选。

目前我的主账户上有460美元的资产。

 
而且,为什么不尝试用机器学习来更准确地确定策略的支点呢?
 
Aliaksandr Hryshyn:
而且,为什么不尝试一下机器学习,以便更准确地确定策略的支点呢?

你是如何设想的?

这种 "机器学习 "与传统的策略优化有什么不同?

联盟的主要内容是系统的极端简单性与它们的巨大多样性相结合。而在我看来,它们的优化方式 并没有发挥特殊的作用。

如果组织一个明确的系统轮换顺序会更有用,但如何做到这一点,我不清楚。也许机器学习将是一个很好的解决方案......但同样,如何解决?

因此,选择系统在联盟中工作仍然是一个直观的、"薄弱 "的点。

 
Georgiy Merts:

组织一个明确的系统轮换顺序会更有用,但如何做到这一点,我并不清楚。在这里,机器学习可能是个好办法......但话说回来,怎么做呢?

因此,选择系统在联盟中工作仍然是一个直观的、"薄弱 "的点。

你有趋势和平坦的TS,我只是需要学习如何识别趋势或平坦的结束来切换它)。

 
VVT:

你的武器库里有趋势跟踪和平坦趋势的TP,现在你需要学习如何识别趋势或平坦的结束来切换)。

让我们用 "你 "这个词,我们在这里算是同事。

一切都有点复杂了。如果是这样,这些系统将总是 "反相 "工作。当趋势系统在符号上起作用时,平坦的系统正在失去。反之亦然。在现实中,情况并非如此。在许多情况下,平面系统和趋势系统都不能同时运作。

我现在在欧洲美元的主账户上同时拥有趋势和平盘系统,它们都显示出良好的结果(尽管,它们并没有从天上抢到星星)。