В статье предложен вариант адаптивной системы, состоящей из множества стратегий, каждая из которых производит свои "виртуальные" торговые операции. Реальная торговля происходит в соответствии с сигналами стратегии, которая на текущий момент является самой прибыльной. За счет использования объектно-ориентированного подхода, классов для работы с данными и торговых классов Стандартной библиотеки, архитектура системы получилась простой и масштабируемой, теперь вы легко сможете создавать и исследовать адаптивные системы, включающие сотни торговых стратегий.
所以你是一个利他主义者，不是为了💸而是为了这个想法。
我为什么要这样做？我告诉你，如果我有一天打开了一个信号，那就会很贵。但那是很遥远的事情...我想我可以回到十次300美元，或甚至250美元
我为什么要这样做？我告诉你，如果我有一天开了一个信号，那就会很贵。但那是很遥远的事情...我想我可以回到十次300美元，或甚至250美元
祖拉，恐怕不是每个人都能活着看到这个幸福的时刻。
这不会是一个快乐的时刻!我告诉你，我现在可能要把它全部拿下来。我对系统的选择是直观的 !而直觉是一种东西...我从哪里得到它...
任何系统的盈利能力都与使用该系统的人数成反比。而基本原则是，第三方玩家的作用是为其组织者提供流动性。
因此，第三方玩家赚钱的唯一途径是非常小而灵活，追随组织者的脚步。
任何系统的盈利能力都与使用该系统的人数成反比。而基本原则是，第三方玩家的作用是为其组织者提供流动性。
因此，第三方玩家赚钱的唯一选择是非常小而灵活，跟随组织者的步伐。
这就对了。
在这里，我正试图找到我的方法。
最好的20个通过平衡。
一张按平衡度划分的最佳图表。
交易质量最佳。
以质量为基础的最佳图表。
最古老的TS，至少有50次交易。
至少有50次交易的最古老的TS的图表。
事实证明，为某一波浪大小而设置的系统可以随着时间的推移而失效，然后再次发挥作用。这种期望值与波浪大小的比例在未来将如何变化尚不清楚。
但是，由于比率是不断移动的，而且有很多地方可以移动，所以它在正确位置的概率比在所有其他地方的概率要小。而这个系统正在慢慢地耗尽。
如果你把一个大的时期分成比我更小的时期，情况会更加混乱。事情就是这样的。
你甚至不需要专门设置：任何基于标准价格图表的系统都已经被波动性所调节，并保证会出现所述问题。
而且我已经放弃了 "了解市场 "的尝试。我玩弄了一马车不同的系统，故意采取最简单的系统，并将我的努力集中在弄清楚如何使系统运作，而是如何从已经运作的系统中进行选择。
货物崇拜。这就是当地人在试图召唤无名之物的飞机时，试验用什么来建造他们的布局，以便更有效地进行召唤。这种方法的任何结果都是随机的、毫无价值的，因为它与它应该影响或以某种方式分析的过程根本没有关系。
货物崇拜。这就是当地人在试图召唤Nichts的飞机时，为了更有效地召唤，尝试用什么来建造他们的布局：用竹子还是用棕榈树。这种方法的任何结果都是随机的、毫无价值的，因为它与应该被影响或以某种方式被分析的过程完全没有关系。
我不同意。
虽然，从原住民的角度来看，即使是卡尔戈崇拜也是相当合理的。但是，联盟并不是纯粹地重复在什么地方看到的东西。 另一方面，联盟的想法是始终有一套经过测试的系统，有一些成功的演示历史。这些我都有。
另一件事是在这些系统中选择有前途的系统。在这里，唉，我只能重复--我凭直觉行事。而直觉往往会失败。
因此，我的主要账户已经开始减少。
现在是420美元的股权。
我不同意。
虽然，从原住民的角度来看，即使是卡尔戈崇拜也是相当合理的。但是，联盟并不是纯粹地重复在什么地方看到的东西。 不过，在联盟中，想法是总是有一套经过测试的系统，有一些成功的演示历史。这些我都有。
另一件事是在这些系统中选择有前途的系统。在这里，唉，我只能重复--我是凭直觉行事。而直觉往往会失败。
因此，我的主要账户已经开始减少。
现在是420美元的股权。
然而，我仍然认为在这种东西上认真地赌钱是可怕的。可能的非严重性的运行，主要是附带的。关于在直观和非直观的TS变体之间进行选择的问题，请再次尝试阅读这篇文章。
https://www.mql5.com/ru/articles/143 这里至少有一些选择TS进行交易的统计结果的具体内容和顺序。
MetaTrader 5终端的策略测试器允许你找到最佳的参数集，在给定的时间间隔内，交易系统提供最大的利润。但如何实时地做到这一点？在EA中使用几个策略的虚拟交易的想法在《专家顾问竞赛》一文中讨论过，其中给出了它在MQL4中的实现。
在这篇文章中，我们将展示在MQL5中，通过使用面向对象的方法、用于处理数据的类 和标准库的交易类，创建和学习自适应策略被大大简化。