交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 944

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

昨天我也做了一套2017年的数据--也有30%以内的正确数据,但让我惊讶的是,我在不同的预测器组上得到了类似的结果(我把它们分为两组)。我想知道,这是随机性,还是只是一个利用森林的机会?

没有必要看准确率,这是一个不好的指标,尤其是在有很多班级的时候。例如,在我训练最后一棵树的情况下,50%的样本是 "0 "类。树总是可以在所有的情况下返回 "0",并且已经在50%的情况下是正确的(而不是随机的33%),结果似乎比随机好,但很明显,树是无用的。
更好的衡量标准,例如 -https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa


阿列克谢-维亚兹米 金。

最好从最后一个附件文件进行合并--那里的分割更精确一些,0--所有没有盈利的东西,在早期文件中,0也是盈利非常少的东西。

最好是自己来做。有两个目标集,每个目标集都有一堆班级,我不想被混淆。
我需要一个有3个班的目标集
"-1 "来输入短信息。
"1 "表示长条目。
如果多头和空头头寸都是负数(或都是正数,如果它们曾经是的话),则为 "0"
训练这样一棵树比以前训练4棵树要容易。而且用它进行交易更容易。


阿列克谢-维亚兹米 金。

然而,令我惊讶的是,通过增加目标的数量,分类在训练样本之外的效果更好。也许我应该增加不同分类的数量?

应该多次检查。 如果确认了,那就很酷。也许,树将学会很好地识别某些类别,例如,至少100点的利润或类似的东西。然后就可以用这种逻辑为真实账户制定新的目标。
例如,我们可以创建十个等级--"0",如果多头头寸在任何情况下损失,"1",如果多头头寸从0到100点获得。"2 "如果多头利润在100到200点之间。"-1",如果空头利润为0至100点。"-2",如果短线利润在100到200点之间。等。然后通过正确和错误答案的汇总表,我们就能看到是否有哪个班级会明显优于其他班级。
p.s. 我自己从未做过。也许我在胡说八道。但如果你进入了树木和大量的班级,那么这样的测试就是实验的逻辑延续。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

PS 我可以让你通过TW访问我的笔记本电脑,这样你就不会给你的电脑带来负担。

我现在不需要了,我那里有一些R脚本被搞乱了,我正在尝试不同的参数选择方法。如果最终会有合适的东西,而且结果会比你的程序中的好--我会把脚本附在这里,你可以继续试验。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

你不明白这一点,它不在那个抽象的层次上,算了吧)。

这不是水平的问题,而是主题的问题。模式是对外部因素(刺激物)的类似反应,以我们的情况为例,如果价格已经上涨了X个点,那么它很快就会修正的概率比不修正要高。或者说,在一排小蜡烛图中,每5个看涨的蜡烛图表明很有可能出现一个大的看跌蜡烛图,它将与至少3个看涨蜡烛图重叠。但如果这些事件的概率发生了变化,那么对我来说就是模式发生了变化,然后TS就会停止工作。

但你的愿景是不同的?

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

你有不同的愿景吗?

我已经描述过我的愿景了,笑

而且这不仅仅是一个愿景,它是现实。这取决于每个人是否接受它。

抽象的水平--不是一根泡菜,而是为什么市场上的模式会发生变化,有什么周期性,原因和结果。我已经厌倦了重复自己。

 
交易员博士

我不需要看准确率,这是个不好的指标,尤其是在有很多班级的时候。例如,在我训练最后一棵树的情况下--所有例子中有50%是 "0 "类。树总是可以完全返回 "0",而且在50%的情况下是正确的(而不是随机的33%),结果似乎比随机好,但很明显,树是没有用的。
一个更好的衡量标准是https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa,例如。

我稍后会把这两个模型的所有规则拉出来,看看如果把这两个模型加起来的结果是什么。现在我把一个网络放在训练中,也许它能发现一些东西,但它已经挑了12个小时了--这对网络来说是否正常?

交易员博士

最好是自己来做。有两个目标集,每个目标集都有一堆班级,我不想被混淆。

我需要一个有3个班级的目标定位 -
"-1 "表示输入短信息
"1 "表示长条目
如果长线和短线都是负数,则为 "0"(或者都是正数,如果它们曾经是的话)。
训练这样一棵树比以前训练4棵树要容易。而且使用它进行交易更容易。

好的,我很快就会做,并在这里发布。


交易员博士

这必须经过反复测试,如果确认了,那就凉了。有可能该树将学会很好地识别特定的类别,例如至少100分的利润,或类似的。然后就可以用这种逻辑为真实账户制定新的目标。

例如,我们可以创建十个等级--"0",如果多头在任何情况下都在损失,"1",如果多头在0到100点之间获得收益。"2 "如果多头利润在100到200点之间。"-1",如果空头利润为0至100点。"-2",如果短线利润在100到200点之间。等。然后通过正确和错误答案的汇总表,我们就能看到是否有哪个班级会明显优于其他班级。
p.s. 我自己从未做过。也许我在胡说八道。但是,如果你用树和大量的班级得到了它,那么这个测试就是实验的逻辑延续。

我认为树的工作原理是排除法,即如果它找到了1,那么剩下的都是0,但当有更多的变体时,它就开始对剩下的0进行分类,而不是把它们堆在一起,这样可以减少误差(但这是我的假设)。为了帮助它对其他2,3,4个项目进行分类,我认为应该增加一个预测器,它不仅可以表明输入的财务结果,而且在现有的其他预测器的基础上,将形成输入的信号,然后应该有反馈,即我认为应该增加输入的不同理由及其财务结果。这里的困难是在不同的TS的输入发生冲突的情况下,也许只是把这种情况放在一个单独的组里。


交易员博士

我正在尝试选择参数的不同方法。如果有些东西最终会起作用,而且结果会比你的程序中的好 - 我将在这里附上脚本,你可以继续实验。

如果你需要,请让我知道,反正硬件是闲置的。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我已经描述过我的愿景了,笑。

而且这不仅仅是一个愿景,它是现实。接受与否取决于每个人。

抽象的水平--不是泡菜棒,而是为什么市场上的模式会发生变化,有什么周期性,原因和结果。我已经厌倦了重复自己。

所以我回答说,这个工具显示的是无稽之谈,关注的是趋势,这是不正确的。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

所以我回答说,这个工具显示的是废话,关注的是趋势,这是错的。

同意

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

同意

也就是说,周期可能在那里,只是工具不一样--这是一种视觉感知。

请你告诉我,如果它有1001个标准,而我是错的。挑战没有意义,我已经说了我的视觉感知,如果我错了,我想知道我是否错了。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

也就是说,周期可能在那里,只是工具不一样--这是一种视觉感知。

请你告诉我,如果它有1001个标准,而我是错的。我没有必要争论,我说的是我的视觉感受,如果我错了,我想知道我错了。

我已经展示了一些实际的期刊,而分解 也定义了它们

Vladimir Perervenko使用频谱分析,这非常类似于

如何在实践中使用它,让每个人都有变态的创造性想象力,因为在圣杯完成之前,我是不会给建议的

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我已经展示了一些实际的周期性,而分解 也决定了这些周期性

Vladimir Perervenko使用频谱分析,这与 "中国 "非常相似。

如何在实践中使用,让大家发挥他病态的创造性幻想,因为在圣杯完成之前,我不会给出建议。

你认为这些周期存在于小TF上吗?让我们看一看,那里会有更多的酒吧!