交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 943

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

分解后的每周TF,1400条(几乎是终端的所有可用历史)。

这里没有显示日期,所以不是很方便。我将不得不通过Plot或指标来重写它,以便在图表上进行标记,到目前为止只有视觉上的标记。

在较小的mods上有更明显的tscc。而最大的一个是+-14年(28年中的2个半周期),分为4个7年周期(如我所说)。此外,上一个7年周期在今年年初结束(大致如此),这表明在更早的日期教授网格没有什么意义了

中间的周期没有那么明显

而不是绞尽脑汁,我们只需要把所有的mods都弄到NS中去,另外它们也不相干。

然后,它将认识到不同的周期,也许不是,一个哲学问题,因为你这样做,将是:)

谢谢你分享你的分析结果。

我看着它,想,这都是胡说八道 :)我们怎么能谈论14年的周期,如果我们没有至少一百次的观察--这更可能是偶然的,好吧,也许它与7年期的美国债券有某种联系,我立即想到,但如何等待宴会的继续--一个谜。较小的观察期表明有噪音,我们在任何TF中每天都能看到这种情况。

那么,如果没有强烈的趋势,大周期的变化就可以通过通常的挥手来抓住......。

假设货币有周期--比方说。那么问题来了,所有货币对都有不同的周期,还是相同的周期?如果预测者使用相对指标,是否有可能从所有货币对中获取信息并教授一个模型?

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

谢谢你分享你的分析结果。

我看着它,想,这都是胡说八道 :)我们怎么能谈论14年的周期,如果我们没有至少一百次的观察--这更可能是一种侥幸,好吧,也许它与7年期的美国债券有某种联系,我马上想到,但如何等待宴会的继续--一个谜。较小的观察期表明有噪音,我们在任何TF中每天都能看到这种情况。

那么,如果没有强烈的趋势,大周期的变化就可以通过通常的挥手来抓住......。

假设货币有周期--比方说。那么问题来了,所有货币对都有不同的周期,还是相同的周期?如果预测者使用相对指标,是否可以从所有货币对中提取信息进行训练并训练一个模型?

这里的周期并不是指图表的变化,而是指模式的变化,那么向导和仪表盘与此有什么关系呢。分解 可能有点误导,因为它显示了错误的周期,可能与有关的周期略有不同。

我已经在上面写了有哪些周期,我们可以从这一点出发,建立预测器,以及教哪些时期。然后你自己考虑是否需要它,如果你不是懒得去想的话 :)

如果没有周期和嵌套的周期,那么你就试图用噪音进行交易,这是不现实的。这就是为什么我最好更认真地对待这个问题)。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

这里的循环并不是指图表的变化,而是指模式的变化。

我在上面已经写了有哪些周期,我们可以从这些周期开始建立预测器,以及哪些时期要教。之后你可以自己决定,如果你不是懒得去想的话 :)

如果没有周期和嵌套的周期,那么你就试图用噪音进行交易,这是不现实的。这就是为什么我想更认真地问这个问题 :)

当然它可以被暗示,但从视觉上我们可以看到,运动矢量的变化被抓住了。如果我们想谈论我们业务中规律性的变化,我们应该确定它,并排除作为规律性的趋势,这个方法似乎可以抓住它。

我在外汇上做反趋势交易,这是真实的,很多都经过了10年历史的检验,仍然有效。

而我则是在期货市场上交易群众的情绪,对我来说,了解群众会给予强烈刺激的范围才是最重要的。即,我追踪全球趋势所带来的限制。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

我所使用的程序有以下图片--只有30.81%的点击率


然而,如果我们将错误-2和-1加在一起,并将正确找到的解决方案加在一起,然后将它们与错误的解决方案相对照,并忽略目标数字3,因为它是一个过滤器,它不会影响财务结果,我们将得到以下图片

在这种情况下,误差将是49.19%,这并不是很糟糕。

我认为你做了一个无效的操作。这样的总结表在事后显示了哪些类是最好的预测,但在实际交易中,即使忽略除-1和1以外的所有类,你也不会事先知道它们是否真的会变成-1和1。

这就是正确的方法。

在机器人逻辑中,当预测到"-2"、"2"、"3 "时,你可以很容易地禁止交易。但你不会禁用实际结果,它将在账户余额 表上清晰可见。


p.s. 到目前为止,我上了三节课,还没有得到任何结果。我第一次运行脚本时--结果发现代码错误。第二次我只运行了几个小时的脚本,中间的结果如下。然后我需要电脑来满足我的需要,所以我停止了对树的训练,我今晚会运行它。


y_pred

y_true
-101
-1
5037
46470
906
0
3135
97569
1369
12414441391721

我已经比较喜欢这个人了。该树几乎总是返回 "0",真正的输入信号相当罕见。所以不会有很多错误的输入。那些罕见的进入信号只应是成功的。

 
从来没有习惯过与这样的经纪人进行交易,他知道如何做,也知道该怎么做。

当然,它可以是隐含的,但从视觉上我们可以看到,我们正在捕捉运动矢量的变化。为了在我们的案例中谈论模式的变化,必须确定并排除趋势,因为该方法所抓住的模式,从表面上看是这样的。

如果你排除了一个趋势,即一个更大的周期,那么你将永远无法抓住一个变化的模式。

在长的、大的周期内,模式持续存在,因为有一些趋势被较小的周期所覆盖。这增加了稳定性。

我不知道你在那里用低于100%的缩水进行交易 :) 我曾在一个月内用1500%进行过交易,然后一切都崩溃了。我说的是真正的系统

 

重新阅读,我现在明白了关于添加-2和-1的问题 :)
1和2也必须加入。

但无论如何,第三类意味着损失,所以你不能忽视它。

 
交易员博士

我认为你做了一个不可接受的手术。这样的汇总表显示了事后哪些类是最好的预测,但在实际交易中,即使忽略除-1和1以外的所有类,你也不会事先知道它们是否真的会变成-1和1。

这就是正确的方法。

在机器人逻辑中,当预测到"-2"、"2"、"3 "时,你可以很容易地禁止交易。但你不会禁用实际结果,它将在账户余额 表上清晰可见。

是的,我在深夜意识到我错了--我只计算了正确信号的分布误差,但没有考虑到其他信号也会因指向相反的数值而产生误差。

昨天我也做了一套2017年的数据--也有30%以内的正确数据,但让我吃惊的是,我在不同的(分为两组预测器)预测器上得到了类似的结果。我想知道这是否是一种侥幸,或者只是一个利用森林的机会?

交易员博士




-101
-1906
01369
12414441391721

我已经比较喜欢这个人了。该树几乎总是返回 "0",真正的输入信号相当罕见。所以不会有很多错误的输入。只要那些罕见的入市信号能够成功。

我们应该看到最后的结果。我宁愿使用最后一个附件文件--分割更精确的0--所有没有盈利的,和0在早期的文件--这个和那个带来非常小的利润。

然而,令我惊讶的是,通过增加目标的数量,分类在训练样本之外的效果更好。也许恰恰相反,应该增加不同分类的数量?

PS 我可以给你一台TW的笔记本电脑,这样你就不会给你的电脑带来负担。

 
交易员博士

重读,关于-2和-1的加法现在明白了:)
1和2显然也加起来了。

但无论如何,3级意味着损失,所以绝对不能忽视。

第3类是指过滤器。

我没有考虑到这个第3类有时被认定为-1,-2,1,2,第1类被认定为-1,-2等等--那里有一个错误。

 
Maxim Dmitrievsky:

如果你排除了一个趋势,即一个更大的周期,你就永远抓不住变化的模式。

在长而大的周期内,模式持续存在,因为有一些趋势被较小的趋势所覆盖。这增加了稳定性。

我不知道你在用低于100%的缩水率交易什么 :) 我曾经用1500%的速度做了一个月,然后一切都崩溃了。我说的是正常的系统。

趋势是一个简单的模式,我认为MO不应该被它所引导。

低于100%的提款是一种计划中的现象(几乎是),那里的大提款是资本分散在不同账户和TS的结果,它被尽可能/需要地转移到其他账户。有的信号有亏损,但其原因如下。

1.热换TS--替换了TS,当前一个TS还没有关闭其所有头寸时。

2.载入设置的准备文件有误--我把不同乐器的设置混在一起了。

3.一个实验性的(这是倒数第二个系列的信号Raznica 01),它没有在所有符号上用基本设置进行测试,我在最后的看涨趋势上用手关闭了USDCHF,尽管我现在看到我本可以在盈亏平衡点关闭它。只是这里的情况是,这个工具在很长一段时间内都是横着走的。

4.晚上出现了缩水,我没有转移资金,因为我没有监控这种情况。此后,我做了一个脚本,每天24小时在所有账户上运行,并以声音(字面意思是语音)通知我,账户中没有足够的钱,这是一个存款的信号,这种情况不应该再发生,除非是不可抗力。

但也有一些人工作了1.5年都没有修改过。

纸上的想法还有很多--没有足够的时间和精力去做每一件事。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

趋势是一个简单的模式,我认为国防部不应该被它所引导。

我不懂这个意思,不懂这个抽象的层次,算了吧)。