交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2175

 
Uladzimir Izerski:
亲爱的,亲爱的MOshniks,你有没有试过提前两个3,5个10步的预测。还是只看历史?我没有看到任何有结果的帖子,即使是在演示中。对不起,我忘了。"喷火 "已经显示出负面的结果。两次。嘻嘻。

上帝,让那个上帝的造物离开这个论坛。

 
Evgeniy Chumakov:

1.你不是我的兄弟

2.我没有喝过啤酒--你是爱喝酒的人--去为你的智囊团买点白兰地吧。嘻嘻。

你去吧。他不喝啤酒。他好像一直在喝酒。啊,原来你是。我明白了。 一切都很好。

 
Alexander_K:

我已经回答过了--某位Demco形成了等分条(根据Alpari,每条100分),并以这种条的OPEN价格工作。

事实上,最初的流动被稀释了,得到了一个具有这种不寻常的增量分布的简单流动。Demko称其为市场进程的 "始祖"。

我亲自检查了他的数据--的确,在这样的增量上得到了一个静止的过程。

问题:我为什么不把这些增量,研究神经网络,秘密地 拿下圣杯?

答案是,我不知道。我有一些工作的TC,但这个选项我将留待以后......

亚历山大,把机器人放在演示上,我以为你要的是一个圣杯

 
Maxim Dmitrievsky:

有一个很好的变体包,我想用它。它是在PyToch之上的

https://pyro.ai/examples/index.html#

至少在休息日要休息一下。你在翻阅所有的垃圾堆,寻找胡言乱语。

 
Maxim Dmitrievsky:

都一样,但从2017年开始通过了测试。

提高了很多,3年内3.5k%。最大余额缩减10%,绝对值23%。Z.I. 你可以做得更好。Python源代码将在文章中出现。

享受

欧元兑美元是否可以交易?
 
Renat Akhtyamov:
是欧元美元交易?

使监控干净,你他妈的开了什么?

像个孩子。
 

在这里,我们走了。

至少周一有可能会很有趣。在论坛上变得有点无聊了。

 
Maxim Dmitrievsky:

适当加入传播的迹象仍应改善。我将在本周内研究这个问题。

如果你有任何问题,请让我知道我是否能提供帮助。

 
welimorn:

不过那里有一些东西。

https://github.com/0b01/recurrent-autoencoder

谢谢你。

 

每个人都扫描了机器人,谁愿意? 我就把它们删除。

也许有人会测试它......因为我有很多机器人,我没有时间来测试它们。