交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 723 1...716717718719720721722723724725726727728729730...3399 新评论 Belford 2018.03.02 13:08 #7221 马克西姆-德米特里耶夫斯基。教师培训原则上不适合处理非平稳过程，所有书中都写到了这一点。在任何地方都有不 对金融系列应用深网的理由吗？) Maxim Dmitrievsky 2018.03.02 13:10 #7222 贝尔福德。在任何地方都有不 对金融行适用深网的理由吗）？至少有一个证据，那就是这个主题，论坛上最聪明的人在这个主题中打破了 Maxim Dmitrievsky 2018.03.02 13:12 #7223 桑桑尼茨-弗门科。哪里写着与老师一起训练需要静止性？ 你所谓的kamalaniya已经被证明了很多次，山一样的出版物，但没有老师的行业，根本就没有什么培训。耶稣，无处不在，比如说在某人最喜欢的海金。 在我的例子中，我展示了NS的无力推断。我所说的kamlanie总是损失了关于变换的信息，那么通过它就不可能重建非平稳的BP，因为它对初始条件和小的波动非常敏感。 但我并没有说服任何人，这只是我的观点。 关于没有老师的问题，我现在不能说什么，不知道是什么地方。 СанСаныч Фоменко 2018.03.02 13:45 #7224 马克西姆-德米特里耶夫斯基。在我的例子中，我显示了NS的无力推断 你的例子是你个人能力或能力的证明，而且只在当前时刻。你的例子与NS的一般能力无关，因为证明不是基于例子的，而现有的证明是由例子来检验的。 我所说的kamlaning总是损失了 关于变换的信息，那么通过它就不可能重建不稳定的VR回来，因为它对初始条件和小波动非常敏感。 你对这个问题并不熟悉，因为它正好相反。此外，处理非平稳数列的想法是数列的分化，而不是转换。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.02 13:53 #7225 桑桑尼茨-弗门科。在我的例子中，我显示了NS的无力推断 你的例子是你个人能力或能力的证明，而且只在当前时刻。你的例子与NS的一般能力无关，因为证明不是基于例子的，而现有的证明是由例子来检验的。 我所说的kamlaning总是损失了 关于变换的信息，那么通过它就不可能重建不稳定的VR回来，因为它对初始条件和小波动非常敏感。 你对这个问题并不熟悉，因为情况正好相反。此外，处理非平稳数列的想法是数列的DIVISION，而不是转换。不要再自作聪明了，给我看看信号。 不可能从一个构建的模型中恢复一个不确定的构建的BP，因为这个过程是非平稳的。 也就是说，从本质上讲，NS应该能够通过向他人学习来预测任何随机行走时间表 СанСаныч Фоменко 2018.03.02 14:03 #7226 Maxim Dmitrievsky: 不要再自作聪明了，把信号显示出来从建立的模型中不可能重建真实的BP，因为这个过程是非稳态的。阅读GARCH。 该模型是由时间序列 返回的，而不是反过来。虽然有一种反向模式，称为 "模拟"，当BP从具有指定参数的模型中生成，然后用于测试真实模型。 但这是一种测试，可以测试模型在不同类型的趋势、不同变体的方差行为及其分布上的行为。这是一个不同的模型测试的想法，这里根本没有讨论。 Alexander_K2 2018.03.02 14:07 #7227 我现在就说。 先生们!这个话题早已经枯竭了。 你知道为什么吗？你们甚至没有人试图与报价流的强度合作。那里只是坐着臭名昭著的非稳态性，这几乎不可能转化为稳态泊松流，但在计算中必须考虑到。 你的投入充满了垃圾。你想要什么？ 用递增 的速度工作，正如伟大的费曼所遗留的那样，在他面前，你们所有人都像月亮。就这样吧! СанСаныч Фоменко 2018.03.02 14:10 #7228 你只用了NS，而且只用了其中一个变体，就把所有的机器学习都归纳到这里。 除了NS之外，还有数百个机器学习模型，在caret shell下有200多个模型。除了那个最初的数据准备，除了那个模型评估--你对一切都有一个非常有限的想法，因为你把自己限制在外面某个农家的工具上。 PS。 没有老师的学习原则上不能在交易中应用，因为总是有老师。它可能被掩盖为有增援的NS，但必然有一个原则。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.02 14:13 #7229 桑桑尼茨-弗门科。阅读GARCH。 模型是由时间序列产生的，而不是反过来的。虽然有一种反向模式，称为 "模拟"，即从具有给定参数的模型中生成BP，然后用来测试真实模型。 但这种测试可以测试模型在不同种类的趋势、不同变化的方差行为及其分布上的行为。这是一个非常不同的模型测试的想法，这里根本就没有讨论。我们应该相互约定，只有在事先提供报告的情况下，才能给别人提供建议，好吗？ 否则，这只是一种观点，是数百种观点中的一种。 我做了一些事情，然后写下我的结果和我的意见，我不强迫任何人做任何事情。 СанСаныч Фоменко 2018.03.02 14:19 #7230 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我们应该相互同意给别人提供建议，只有当我们事先给出一个报告时，才可以，好吗？ 否则，它只是一种意见，是数百种意见中的一种。以上我提出了成千上万人的单一意见，我不仅可以用货币对交易领域的出版物，还可以用现成的软件包支持它。 如果你具体指的是GARCH，Matlab的工具箱"Econometrics"就是GARCH。 1...716717718719720721722723724725726727728729730...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
教师培训原则上不适合处理非平稳过程，所有书中都写到了这一点。
在任何地方都有不 对金融系列应用深网的理由吗？)
在任何地方都有不 对金融行适用深网的理由吗）？
至少有一个证据，那就是这个主题，论坛上最聪明的人在这个主题中打破了
哪里写着与老师一起训练需要静止性？
你所谓的kamalaniya已经被证明了很多次，山一样的出版物，但没有老师的行业，根本就没有什么培训。
耶稣，无处不在，比如说在某人最喜欢的海金。
在我的例子中，我展示了NS的无力推断。
我所说的kamlanie总是损失了关于变换的信息，那么通过它就不可能重建非平稳的BP，因为它对初始条件和小的波动非常敏感。
但我并没有说服任何人，这只是我的观点。
关于没有老师的问题，我现在不能说什么，不知道是什么地方。
在我的例子中，我显示了NS的无力推断
你的例子是你个人能力或能力的证明，而且只在当前时刻。你的例子与NS的一般能力无关，因为证明不是基于例子的，而现有的证明是由例子来检验的。
我所说的kamlaning总是损失了 关于变换的信息，那么通过它就不可能重建不稳定的VR回来，因为它对初始条件和小波动非常敏感。
你对这个问题并不熟悉，因为它正好相反。此外，处理非平稳数列的想法是数列的分化，而不是转换。
在我的例子中，我显示了NS的无力推断
你的例子是你个人能力或能力的证明，而且只在当前时刻。你的例子与NS的一般能力无关，因为证明不是基于例子的，而现有的证明是由例子来检验的。
我所说的kamlaning总是损失了 关于变换的信息，那么通过它就不可能重建不稳定的VR回来，因为它对初始条件和小波动非常敏感。
你对这个问题并不熟悉，因为情况正好相反。此外，处理非平稳数列的想法是数列的DIVISION，而不是转换。
不要再自作聪明了，给我看看信号。
不可能从一个构建的模型中恢复一个不确定的构建的BP，因为这个过程是非平稳的。
也就是说，从本质上讲，NS应该能够通过向他人学习来预测任何随机行走时间表不要再自作聪明了，把信号显示出来
从建立的模型中不可能重建真实的BP，因为这个过程是非稳态的。
阅读GARCH。
该模型是由时间序列 返回的，而不是反过来。虽然有一种反向模式，称为 "模拟"，当BP从具有指定参数的模型中生成，然后用于测试真实模型。 但这是一种测试，可以测试模型在不同类型的趋势、不同变体的方差行为及其分布上的行为。这是一个不同的模型测试的想法，这里根本没有讨论。
我现在就说。
先生们!这个话题早已经枯竭了。
你知道为什么吗？你们甚至没有人试图与报价流的强度合作。那里只是坐着臭名昭著的非稳态性，这几乎不可能转化为稳态泊松流，但在计算中必须考虑到。
你的投入充满了垃圾。你想要什么？
用递增 的速度工作，正如伟大的费曼所遗留的那样，在他面前，你们所有人都像月亮。就这样吧!你只用了NS，而且只用了其中一个变体，就把所有的机器学习都归纳到这里。
除了NS之外，还有数百个机器学习模型，在caret shell下有200多个模型。除了那个最初的数据准备，除了那个模型评估--你对一切都有一个非常有限的想法，因为你把自己限制在外面某个农家的工具上。
PS。
没有老师的学习原则上不能在交易中应用，因为总是有老师。它可能被掩盖为有增援的NS，但必然有一个原则。
阅读GARCH。
模型是由时间序列产生的，而不是反过来的。虽然有一种反向模式，称为 "模拟"，即从具有给定参数的模型中生成BP，然后用来测试真实模型。 但这种测试可以测试模型在不同种类的趋势、不同变化的方差行为及其分布上的行为。这是一个非常不同的模型测试的想法，这里根本就没有讨论。
我们应该相互约定，只有在事先提供报告的情况下，才能给别人提供建议，好吗？
否则，这只是一种观点，是数百种观点中的一种。
我做了一些事情，然后写下我的结果和我的意见，我不强迫任何人做任何事情。
我们应该相互同意给别人提供建议，只有当我们事先给出一个报告时，才可以，好吗？
否则，它只是一种意见，是数百种意见中的一种。
以上我提出了成千上万人的单一意见，我不仅可以用货币对交易领域的出版物，还可以用现成的软件包支持它。
如果你具体指的是GARCH，Matlab的工具箱"Econometrics"就是GARCH。