交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 502 1...495496497498499500501502503504505506507508509...3399 新评论 fxsaber 2017.10.04 13:36 #5011 德米特里。 有可能符合SB的价格范围指示。这有什么意义呢?一旦在统计学上拟合(特征),就不会与真实的价格范围有差异。但我们知道,在SB上是没有利润的。这就是为什么我问到了这些差异。这里的人是认真的,必须知道/看到。我不相信>500页,这样的首要问题没有得到解决,但我通过搜索也找不到。 Дмитрий 2017.10.04 13:38 #5012 fxsaber:一旦从统计学上拟合(特征),它就不会与真实价格有差异。但我们知道,在SB上是没有利润的。这就是为什么我问到了这些差异。这里的人是认真的,必须知道/看到。转换后,它将不再是SB fxsaber 2017.10.04 13:39 #5013 迪米特里。 转换后,它将不再是SB从术语上看是这样,但从本质上看,这将是一个没有盈利可能的行。 Андрей 2017.10.04 14:10 #5014 这都是废话,肥尾、季节性等SB也可以很容易地被这些简单的统计特征所拟合,但最重要的是基于过去的增量和其他非线性函数(指标)的系列和其他系列的未来方向、符号和值的可预测性。在市场上,你可以得到52-53%的方向预测正确率和60-70%的波动率,但SB有50%是随机的,也就是说(市场在输掉价差)。波动性可以通过 "眼睛 "看到,它具有很强的季节性和自关联性,而且方向...这就是问题的关键,它很复杂,而且是一点一点的。 Maxim Dmitrievsky 2017.10.04 14:13 #5015 fxsaber: 我想问一下这个话题的杰出参与者在我看来,关键问题是:真实的价格数据与SB有多大差别? 如果我理解正确的话,差异越大,挤出利润的机会就越多。反之亦然,直至 "无差异-无利润"。至于随机走动,可以采取任何形式,包括报价表,不是吗? 2有软性随机性,3有野性随机性,还有更多,该如何适应?有很多不同的报价图表,具有不同的属性,例如,比较比特币和欧元图表,它们会有不同的属性 Дмитрий 2017.10.04 14:14 #5016 安德烈。这都是废话,胖尾巴、季节性等SB也可以很容易地被这些简单的统计特征所拟合,但最伟大的是根据过去的增量和其他非线性函数(指标)的系列和其他系列,对未来的方向、符号和价值的可预测性。在市场上,你可以得到52-53%的方向预测正确率和60-70%的波动率,但SB有50%是随机的,也就是说(市场在输掉价差)。波动性可以通过 "眼睛 "看到,它具有很强的季节性和自关联性,而且方向...这就是问题所在,这一切都很复杂,而且是一点一点的。)))这正是你需要去的分支机构。给我SB的任何部分,我都会给你这样的 "指标",它不会给你52-53%,而是70-80%。 Maxim Dmitrievsky 2017.10.04 14:17 #5017 迪米特里。 )))这是你应该在的分支 - 你就像马克西姆卡。给我SB的任何部分,我都会给你功能 "指标",让你不是52-53%而是70-80%。这和我有什么关系? 人们想和我争论,然后他们就这么诶......嗯,也许......这不是我的错。 Дмитрий 2017.10.04 14:18 #5018 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 如果人们试图与我争论,然后变得......呃,好吧,也许......我也无能为力。)))对不起。(笑)。我把它擦掉。 Andrey Kisselyov 2017.10.04 14:24 #5019 @Maxim Dmitrievsky 你有关于整个RF的奇特逻辑,还是关于每棵树的单独逻辑? 注意到。 Maxim Dmitrievsky 2017.10.04 14:26 #5020 安德烈-基塞廖夫。@Maxim Dmitrievsky- 你对整个RF有奇特的逻辑,还是对每棵树单独有奇特的逻辑? 与尊重。现在只谈输出--我通过它运行几个目标,例如从3个酒吧开始,它给出一个累积的结果,我把这个结果教给森林 1...495496497498499500501502503504505506507508509...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
有可能符合SB的价格范围指示。
这有什么意义呢?
一旦在统计学上拟合(特征),就不会与真实的价格范围有差异。但我们知道,在SB上是没有利润的。
这就是为什么我问到了这些差异。这里的人是认真的,必须知道/看到。我不相信>500页,这样的首要问题没有得到解决,但我通过搜索也找不到。
一旦从统计学上拟合(特征),它就不会与真实价格有差异。但我们知道,在SB上是没有利润的。
这就是为什么我问到了这些差异。这里的人是认真的,必须知道/看到。
转换后,它将不再是SB
转换后,它将不再是SB
从术语上看是这样,但从本质上看,这将是一个没有盈利可能的行。
这都是废话,肥尾、季节性等SB也可以很容易地被这些简单的统计特征所拟合,但最重要的是基于过去的增量和其他非线性函数(指标)的系列和其他系列的未来方向、符号和值的可预测性。在市场上,你可以得到52-53%的方向预测正确率和60-70%的波动率,但SB有50%是随机的,也就是说(市场在输掉价差)。波动性可以通过 "眼睛 "看到,它具有很强的季节性和自关联性,而且方向...这就是问题的关键,它很复杂,而且是一点一点的。
我想问一下这个话题的杰出参与者
在我看来,关键问题是:真实的价格数据与SB有多大差别? 如果我理解正确的话,差异越大,挤出利润的机会就越多。反之亦然,直至 "无差异-无利润"。
至于随机走动,可以采取任何形式,包括报价表,不是吗? 2有软性随机性,3有野性随机性,还有更多,该如何适应?有很多不同的报价图表,具有不同的属性,例如,比较比特币和欧元图表,它们会有不同的属性
这都是废话,胖尾巴、季节性等SB也可以很容易地被这些简单的统计特征所拟合,但最伟大的是根据过去的增量和其他非线性函数(指标)的系列和其他系列,对未来的方向、符号和价值的可预测性。在市场上,你可以得到52-53%的方向预测正确率和60-70%的波动率,但SB有50%是随机的,也就是说(市场在输掉价差)。波动性可以通过 "眼睛 "看到,它具有很强的季节性和自关联性,而且方向...这就是问题所在,这一切都很复杂,而且是一点一点的。
)))这正是你需要去的分支机构。
给我SB的任何部分,我都会给你这样的 "指标",它不会给你52-53%,而是70-80%。
)))这是你应该在的分支 - 你就像马克西姆卡。
给我SB的任何部分,我都会给你功能 "指标",让你不是52-53%而是70-80%。
这和我有什么关系? 人们想和我争论,然后他们就这么诶......嗯,也许......这不是我的错。
如果人们试图与我争论,然后变得......呃,好吧,也许......我也无能为力。
)))对不起。(笑)。我把它擦掉。
注意到。
@Maxim Dmitrievsky- 你对整个RF有奇特的逻辑,还是对每棵树单独有奇特的逻辑?
与尊重。
现在只谈输出--我通过它运行几个目标,例如从3个酒吧开始,它给出一个累积的结果,我把这个结果教给森林