交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3192

 

给我一份长期交易记录,好吗?

如果你发现了自己的低效率--你只能感到高兴,但这并不意味着市场是SB或几乎是SB。

赌场里也有连赢的时候。
 
Maxim Dmitrievsky #:

给我一份长期交易记录,好吗?

如果您发现了自己的低效率--您只能欢欣鼓舞,但这并不意味着市场就是一个 sb 或几乎是一个 sb。

您不需要交易历史,您甚至不需要证明有利可图的交易....。

计算概率就足够了。

例如,图片中的男子有 4 笔交易


1) 以最佳价格入场

2) 获利 6 点

3) 连续 4 次交易

4) 在一定时间内


如果价格是随机的,那么图片中的作者需要进行多少次随机尝试才能完成这 4 次交易?


在随机价格上进行模拟,或者在真实价格上进行随机交易,然后计算得到这种结果的概率。

我认为与中彩票的概率相差不远。

 
mytarmailS #:

这里不需要交易历史,甚至不需要证明交易盈利....。

计算概率即可

例如,图片中的男子有 4 笔交易


1) 以最佳价格进场

2) Takek,例如 6 ticks

3) 连续 4 次交易

4) 在一定时间内


如果价格是随机的,那么图片作者需要随机尝试多少次才能获得这 4 次交易?


在随机价格上进行模拟,或在真实价格上进行随机交易,并计算得到这一结果的概率

这就是问题所在,你可以随机获得这些交易,想多快就多快,想多久就多久,没有任何限制。

也许是在 1000 次连败中随机获得了四次盈利交易。

你在说什么?

 
Maxim Dmitrievsky #:

这就是问题所在,你可以随意获得它们,想多快就多快,想多久就多久,没有任何限制。

他有很多像我这样的照片,所以我相信他。

这不是一次性的事情,也不是两次的事情。


如果我们用掷硬币来打比方,这个人连续掷了 30 次老鹰......

是的,在长时间玩游戏的情况下,这种情况可能会以 50/50 的几率发生,但不可能在短时间内发生 5-10 次,甚至不可能在长时间内发生。

 
mytarmailS #:

他有很多和我一样的照片,所以我相信他。

这不是一次两次的事了。


如果我们用掷硬币来打比方,这个人连续掷了 30 次老鹰......

是的,在长期玩游戏的情况下,这种情况可能以 50/50 的概率发生,但不可能在短时间内发生 5-10 次。

你就不保存结果不好的图片吗?)

赌场里也会出现盈利的情况,这时玩家就会开始认为自己抓住了运气的尾巴。
 
Maxim Dmitrievsky #:

你就是不保存效果不好的照片吗?)

我不保存......好的照片我已经很久没有保存了,这并不会改变什么....。

问题的关键是,如果市场上对这种精美图片的随机购买可能是 1-2,而不是 20-50。

你不可能在 50/50 的随机中连续 30 次扔出老鹰,而且是在有限的时间内扔出 30 次。

 
mytarmailS #:

我不存钱......而且我已经很久没有存钱了,这不会改变什么....。

问题的关键是,如果市场上随机到的这种精美图片可能是 1-2 张,而不是 20-50 张。

可以有任何数量的任何图片,而且是随机的。

 
Aleksey Vyazmikin #:

量子桌旁的 catbusta 太夸张了:)

也许可以尝试同时实现量子表,以实现兼容性?

我已经按照 CatBoost 的标准附上了一个文件--第一列--预测器数量,第二列--分割。


但我并没有使用它。
顺便说一下,如果设置 65000 个量子,通常芯片的不同值不会太多,结果与非量化学习完全一致。

如果我没记错,在 catbusta 中可以关闭量化。我可能弄错了,我已经两年没用过它了。如果没有,那么通过上面的技巧,你可以得到与不量化相同的结果(但 65000 个量子的产生需要很长时间)。

 
Maxim Dmitrievsky #:

可以是任意数量的任意图片,并且是随机的。

这是最无厘头的一句话。

如何区分随机性和规律性?

 
mytarmailS #:

最毫无意义的一句话。

如何区分随机性和规律性?

欢迎来到现实世界。