Computes categorical cross entropy loss between the and . Usage with tf.keras API: Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. Methods Invokes the instance. Args: : Ground truth values. : The predicted values. : Optional whose rank is either 0, or the same rank as , or is broadcastable to . acts as a coefficient for the loss...
3000 页...... 最有成效的主题。
只是这里的人知道如何测试他们的算法,而不是在适合算法后立即跑到市场上去。
这里没有人取得积极成果。
伊万说得没错。
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这不是手绘对冲基金 )
我卖出了欧元,它已经上涨了一个月,但我还在赚钱,你什么都不懂,给我钱买基金))))。
在购物车或这里创建一个群组,发布签名/结果。
找个内部营销人员,你会发现有人愿意加入。
这些大嘴巴也会在这里的主题中写各种垃圾,这是有原因的,离题了 )
神经元现在是大势所趋,即使你看市场也是如此。我发现了一些根据我的文章制作的算法。这不是开玩笑,我只是在发布可以使用的现成解决方案。
我说的不是我,是 Renat 写的)。
我卖了 molv,它还在增长,但我在赚钱。)
我说的不是我,是雷纳特写的)。
molv 我卖了,而且还在增长,但我在赚钱。)
啊,是的,那里已经很久没有评论了。
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是啊,我卖了,现在还在卖。
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