交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3003

 
Maxim Dmitrievsky #:
这不是手绘对冲基金 )

嫉妒了?

冷静点,跟尼基京学学。

而不是大声朗读你已经扔掉的东西。

;)

 
Stanislav Korotky #:
请说明在 MQL5 中如何考虑 LOSS_CCE(如果它起作用的话)。人们已经在这个主题中要求解释 ENUM_LOSS_FUNCTION 枚举中指定的所有损失函数的实现,但没有得到答复。举例来说,如果计算 LOSS_BCE,那么对于 LOSS_CCE,无论输入什么矩阵,结果都是 0。简而言之,它无法与任何提示一起工作 -kerasnumpy
以下是 MQL5 中的源代码。计算公式的来源。
附加的文件:
 
Slava #:
以下是 MQL5 中的来源。计算公式的来源。

矢量、

可能是交易中最有用的东西

 
Slava #:
以下是 MQL5 中的来源。计算公式的来源

这与我上面给出的矩阵和 "并行 "平台示例有何关联?

例如,我从 keras 的链接中获取矩阵,调用它们:

   matrix y_true = {{1., 0., 0.}, {0., 1., 0.}, {0., 0., 1.}};
   matrix y_pred = {{.9, .05, .05}, {.5, .89, .6}, {.05, .01, .94}};
   Print(y_true.Loss(y_pred, LOSS_CCE));
   Print(y_true.Loss(y_true, LOSS_CCE));

并得到零。

 
我完全不懂,但我想知道价格是否可以用图表来表示,与通常的二维表示法相比是否有任何优势。
谁知道这方面的情况?
 
mytarmailS #:
我完全不懂,但我想知道价格是否可以用图表来表示,与通常的二维表示法相比是否有任何优势。
谁知道这方面的情况?

如果你有想象力,你可以用一个双方图来表示价格。不过,最好还是想象她是个心地善良的淑女 :-)

 
Maxim Kuznetsov #:

如果你有想象力,可以把价格想象成一个双足伯爵。但最好还是把她想象成一位心地善良的淑女:-)

伯爵没有股份。
 
mytarmailS #:
伯爵没有股份。

那就剩下 "洗澡的女士 "了)。

 
Maxim Kuznetsov #:

所以就剩下 "洗澡的女士 "了)。

你喝醉了吗?
 
mytarmailS #:
我完全不懂,但我想知道价格是否可以用图表来表示,与通常的二维表示法相比是否有任何优势。
谁知道这方面的情况?

马尔科夫链是不是已经很无聊了?)

MO 算法在交易中的失败是显而易见的,与其类型无关。

预测问题的设置不正确。