交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2736

 
亲爱的专家们。

请告诉我,或者至少给我一个暗示(眨眨眼睛)--你们是否成功地在神经网络 上建立了一个能赚钱的专家顾问?
 
Aleksey Nikolayev #:

当然不是俚语。表征是指物体在头脑中的形象,这是一个长期使用的术语。而将物体表示为一串数字,则是一个新近出现的、深层次的概念。预测列表本身是建立在我们对物体的个人感知基础之上的,因此它永远不会在两个不同的 "机械师 "身上重合。顺便说一句,这也是为什么在这个主题中几乎不可能对具体问题进行有意义的讨论的原因之一。

只有小学生才有相同的认知)))))。
 
Ivan Butko 神经网络 上建立了一个可以盈利的智能交易系统?

有人怀疑,一些论坛上的人,甚至更多 网站 上充斥的 "盈利的智能交易系统和信号 "是人工智能的结果。也就是说,神经网络在近乎交易的话题上赚钱。

绝对是神经网络和大数据在社交网络的趋势分析上赚钱(交易)。这就是为什么它们是由赞助商赞助的,因此有些片面;但这超出了我们的能力范围 :-(

 
Aleksey Nikolayev #:

就个人而言,我不喜欢将报价作为时间序列的原始想法。如果我将其数学化,它们就是时间的片断常数函数(右侧为连续函数)。此外,数值区域的性质也大不相同,例如数字、向量、堆栈状态等。除价格外,还有其他必要 信息,可以用相同的函数表示(会话状态、新闻等),这里的值域也可以非常多样化。

但是,对连续时间函数进行有意义的计算工作实际上是不可能的,因此总是要进行一些离散化处理。离散化的方式可以多种多样,原则上很难达成一致。

好吧,如果你不仅分析时间序列,那当然可以。但不仅是时间序列,每个人都可以进行分析,这就是为什么我只停留在以价格序列的形式将市场作为 MO 方法的研究对象这一显而易见的表述上。

否则,我还会指出其他东西,比如堆栈、新闻分析、配对交易、套利等等。
 
如果这个话题每月至少没有一次热身,它就会消亡,论坛也会变得乏味。

例如,SanSanych 说出了有趣的想法,而这些想法也在我的脑海中,因此,恕我直言,我从国防部的专业人士那里隐约得到了一些认可
 
啊哈啊哈MO.... 的专家))))) 不能
 
Maxim Dmitrievsky #:
你还在他给你的圣经
虽然弱智者的前额可以打一拳。

?????什么样的
 
mytarmailS #:
?????是哪一个?
我没兴趣和你聊天,要不你和孩子们一起吃点种子吧。
 
Maxim Dmitrievsky #:
我没兴趣和你说话,也没兴趣和孩子们一起吃葵花籽。
当然没兴趣你说的都是屁话

 
mytarmailS #:
当然你说什么,你把你的屁股放在水坑里。

你不是有松鼠,就是有妄想症
你唯一能做的就是在公交车上制造噪音 让大家欣赏你这就是你唯一能做的