交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2449 1...244224432444244524462447244824492450245124522453245424552456...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2021.08.30 09:45 #24481 mytarmailS#: 你想从中得到什么? 优化时增加了TS的稳定性。如果交易序列中有任何结构,它将被视为 mytarmailS 2021.08.30 09:48 #24482 Maxim Dmitrievsky#: 提高优化过程中TS的稳定性 你想让资本曲线尽可能的平滑? Maxim Dmitrievsky 2021.08.30 09:51 #24483 mytarmailS#: 你想让资本曲线尽可能的平滑? 随机交替的交易或不交替的交易,会不会显示出来。我不知道我想要什么,我只是躺在沙发上,随意地想。交易的熵值越低,信号越好。这个想法还没有进一步发展。也许是某种用于TS的分析器/优化器。 Maxim Dmitrievsky 2021.08.30 09:56 #24484 另一个额外的优化选择标准,一般来说 mytarmailS 2021.08.30 10:01 #24485 Maxim Dmitrievsky#: 优化的另一个额外的选择标准,一般来说 我不太明白,所以我不打算给出任何建议...至于多标准优化,这很容易,有很多算法可供选择 YURY_PROFIT 2021.08.30 14:31 #24486 Maxim Dmitrievsky#: 优化的另一个额外的选择标准,一般来说 马克西姆,你在哪里都没有回答,所以我就在这里问。 mytarmailS 2021.08.30 15:26 #24487 yury_profit#: 马克西姆,你在哪里都没有回答,所以我在这里问你,你要改进EA吗? 生活没有教会你什么))。 Mihail Marchukajtes 2021.08.31 01:49 #24488 elibrarius#: 为什么是余额而不是资金?对基金的提款总是比对余额的提款更糟糕。 在正常情况下,TS的股本和余额几乎是一样的,在一个交易中出现偏差。事实上,重要的是交易的结果,而不是交易中的内容。 Maxim Dmitrievsky 2021.08.31 09:08 #24489 Mihail Marchukajtes#: 在正常的TS中,资金和余额的走势几乎相同,在一个交易中出现偏差。事实上,重要的是交易的结果,而不是交易中的内容。+ Andrey Dik 2021.09.04 14:39 #24490 神经网络 权重的平均值取模是其训练质量的指标吗? 假设有两个相同的神经网络在同一数据上训练,一个是0.87,另一个是0.23,哪一个训练得更好? 1...244224432444244524462447244824492450245124522453245424552456...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你想从中得到什么?
提高优化过程中TS的稳定性
你想让资本曲线尽可能的平滑?
优化的另一个额外的选择标准,一般来说
优化的另一个额外的选择标准,一般来说
马克西姆,你在哪里都没有回答,所以我就在这里问。
马克西姆,你在哪里都没有回答,所以我在这里问你,你要改进EA吗?
生活没有教会你什么))。
为什么是余额而不是资金?对基金的提款总是比对余额的提款更糟糕。
在正常的TS中,资金和余额的走势几乎相同,在一个交易中出现偏差。事实上,重要的是交易的结果,而不是交易中的内容。
神经网络 权重的平均值取模是其训练质量的指标吗?
假设有两个相同的神经网络在同一数据上训练,一个是0.87,另一个是0.23,哪一个训练得更好?