交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2444

新评论
 
Renat Fatkhullin:

复合复数已经为我们工作了几个月了。

谢谢你!
 
elibrarius:

它是否在国防部的某个地方使用？是电气工程师还是什么？

说实话，到目前为止，我还没有遇到任何不能用纯MQL完成的任务，不需要任何附加组件。但对于复数，是的，有这样一个问题。
现在有这些东西非常好。
不是电子，而是微型和无线电；)
为了使MQL最终正常工作，我们需要将历史数据分成趋势和平坦的区间。 在这个过程中，复数是非常有用的。
就我个人而言，我想是的。
 
Renat Akhtyamov:
这是我的个人观点。

他们怎么能把平淡和趋势分开？

 
mytarmailS:

他们怎么能把平淡和趋势分开？

如果成功了，我就给你看。还没有试过。
当涉及到角度和方向，即向量和向量长度时，复数是非常有用的，而这些正是目前包括计量经济学 在内的几乎所有种类的分析中所缺乏的片段。
事实上，这是一个非常大的研究课题，可以说是一个未耕种的领域。
 
mytarmailS:

他们怎么能把平坦的东西和趋势分开？

在平坦的时候，趋势是在虚的部分，反之亦然:-)你不能把它们分开，它们是一起的......。

当然是个笑话......但正如他们所说，只有一小部分人

 

我决定写下FDA（功能数据分析）这种东西的存在。这是matstat和MO的一个部分，其中使用函数而不是数字作为特征和/或输出。就个人而言，我感兴趣的是能够得到一个概率分布函数作为输出。

另外，很多时候我注意到人们试图从头 "发明 "这个东西--通常是在解决寻找某种价格 "模式 "的问题的背景下）。

如果有人感兴趣，在CRAN任务视图中有一个 相应的部分。

 
Aleksey Nikolayev:

我决定写下FDA（功能数据分析）这种东西的存在。这是matstat和MO的一个部分，其中使用函数而不是数字作为特征和/或输出。就个人而言，我对能够得到一个概率分布函数感兴趣。

另外，很多时候我注意到人们试图从头 "发明 "这个东西--通常是在解决寻找某种 "模式 "价格的问题上）。

如果有人感兴趣，在CRAN任务视图中有一个 相应的部分。

这将是有趣的，如果我可以解释一下))))

 
Aleksey Nikolayev:

我决定写下FDA（功能数据分析）这种东西的存在。这是matstat和MO的一个部分，其中使用函数而不是数字作为特征和/或输出。就个人而言，我感兴趣的是能够得到一个概率分布函数作为输出。

另外，很多时候我注意到人们试图从头 "发明 "这个东西--通常是在解决在价格中寻找某种 "模式 "的问题）。

如果有人感兴趣，在CRAN任务视图中有一个 相应的部分。

那么，这种方法有什么好的地方呢？你能用更简单的词来表达吗？
例如，可以从神经网络中获得函数或任何形式的输出，这种技术的优势是什么？
 
Aleksey Nikolayev:

我决定写下FDA（功能数据分析）这种东西的存在。这是matstat和MO的一个部分，其中使用函数而不是数字作为特征和/或输出。就个人而言，我感兴趣的是能够得到一个概率分布函数作为输出。

另外，很多时候我注意到人们试图从头 "发明 "这个东西--通常是在解决寻找某种价格 "模式 "的问题的背景下）。

如果有人感兴趣，在CRAN任务视图中有一个 相应的部分。

共变性？
 
mytarmailS:
那么这个方法有什么酷的地方？我可以用更简单的词来表达吗？
例如，可以从神经网络中得出函数或什么形式的输出，这种技术的ejit是什么？

对可能是无限大的物体进行更有机的工作。

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