交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2455

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炼金术
 
Evgeny Dyuka#:
平均答案越接近于1越好，这是来自实践的。我无法解释原因，但对我来说，这是一个好模型的主要标志之一。

好的，谢谢你分享你的经验。

 
mytarmailS#:
炼金术

炼金术就是在不了解其个别包装的工作原理和不看其内部内容的情况下，与R（或其他一些不了解本质的人）进行比赛。

早在你不在这个论坛的6年里，我就做过多标准优化，用的是我自己的源代码和算法。

 
Andrey Dik#:

炼金术就是在不了解其各个包的工作原理和不看清其内部的情况下与R（或一些不了解它的人）比赛。

当你不在这个论坛上的时候，我正在做一个多标准的优化，有6年时间，使用我自己的源代码和算法。

恭喜你，6年的成果是什么？
 
mytarmailS#:
恭喜你，6年后的结果是什么？

各种各样的，包括好的。

 
Andrey Dik#:

炼金术就是在不了解其各个包的工作原理和不看清其内部的情况下与R（或一些不了解它的人）比赛。

当你不在这个论坛上的时候，我做了6年的多标准优化，使用我自己的源代码和算法。

代码必须是自己写的，从头到尾，不使用任何第三方库。
+
 
Evgeny Dyuka#:
平均答案越接近于1越好，这是来自实践的。我无法解释原因，但对我来说，这是一个好模型的主要标志之一。
这个答案在原则上是不正确的。在我的案例中，网络系数的所有权重之和等于1的模数，如果某些参数对自身拉动的系数值越大，这个系数就会从另一个参数中减去。也就是说，网络的系数之和完全分布在1以内。这是减少过度训练的一种方法。
 
Renat Akhtyamov#:
代码必须是内部编写的，从头到尾，没有使用第三方库。
+

绝对的！！！。

你需要写你自己的神经网络，然后写你自己的metatrader，写你自己的论坛，然后就是死了......天才！何时交易？

 
mytarmailS#:

绝对的！！！。

你写你的神经网，然后写你的元数据，写你的论坛，然后就是死亡的时间......天才！什么时候交易？

那是很多不必要的信息，这不是我们要讨论的问题。

你甚至不明白它是怎么回事。

 
Renat Akhtyamov#:

这与此无关，这与此无关。

你甚至不明白在说什么。

我都明白了，我只是提前想到了，所以你没明白......

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