Тестирование псевдослучайных последовательностей (или тесты на случайность ), в оценке данных, которые используются для анализа распределения набора данных , чтобы увидеть , если она может быть описана как случайная (patternless). В стохастическом моделировании , как и в некоторых компьютерных моделированиях , ожидаемая случайность...
它的纯粹形式几乎没有什么意思。
好吧,我已经看了这些。要么就是交易量少,要么就是像你这样的情况。尝试增加条件--然后进行过度训练
我们在一周的 某一天 和某一小时买入不同的SL和TP。在10年中,有一些系统在盈利,其中利润是最大缩减量的几倍。
同一系统一直在按年和按月运行。我们可以看到,一些参数的组合比其他参数出现得更频繁。
向专家顾问提问:亲爱的专家顾问,我想 "科学地 "证明这个结果的意义。为此,我使用了大数法则和4*sko。能否用于SL和TP不相等的TS,需要多少次交易?
这取决于你的目标
- 如果你想向论坛证明你的价值,我想每年有100多个交易+测试过?3-5-10年?
- 如果从纯科学的角度来看,那么....你了解你所研究的过程吗?
ZS: ...在你的手指上,你做了统计,例如,你研究了在过去的10年里,化油器汽车的数量在减少,喷油器汽车的数量在增加,得到了增长和下降的比例,对未来10年进行了预测.....,在这里,Ilon Musk带着他的Teslas,把你的统计数据搞得一团糟。
要看目标是什么
- 如果向论坛证明自己是正确的,我想一年有100多个交易+测试,嗯...。3-5-10年?
- 如果从纯科学的角度来看,那么....你了解你所研究的过程吗?
ZS: ...在你的手指上,你做了统计,例如,你研究了在过去的10年里,化油器汽车的数量在减少,喷油器汽车的数量在增加,得到了增长和下降的比例,对未来10年进行了预测.....,在这里,Ilon Musk带着他的Teslas,把你的统计数据搞得一团糟。
你可以先做一个随机性测试
我不喜欢各种各样的利器。嗯,我一直在看这些。要么就是交易量少,要么就是像你这样的情况。试着增加条件--然后重新训练
我对这些照片爱不释手。
每周在某个时间段内登录两次。这些账户不是便士股票。
我们可以从随机性测试开始
不会的,增量之间显然会有关联性。
你可以先进行随机性测试
我不喜欢各种各样的利器。https://ru.qaz.wiki/wiki/Randomness_tests
在这种情况下,"参加随机性测试",请原谅,完全是一派胡言,一派胡言。
我对这些照片爱不释手
每周两次在一定的时间内进场。这些账户不是便士股票。
如果出了问题,从挂着的鼻涕来看,平均有10个批次?
我们在一周的 某一天 和某一小时买入不同的SL和TP。在10年中,有一些系统在盈利,其中利润是最大缩减量的几倍。
同一系统一直在按年和按月运行。我们可以看到,一些参数的组合比其他参数出现得更频繁。
向专家顾问提问:亲爱的专家顾问,我想 "科学地 "证明这个结果的意义。为此,我使用了大数法则和4*sko。能否用于SL和TP不相等的TS,需要多少次交易?
这里有一个隐含的估计重要性的问题--有偏见的抽样估计。原因是在所有可能的选项中选择最好的。这里有一个简单的模型例子。
让每笔交易的收益具有标准正态分布(零均值和单位方差)。不同系列的交易数量为120=24小时*5个工作日。每个系列有150次交易--大约三年。R中的代码。
结果。
最佳通道平均=0.3418549
最好的通行证的股权。
自然,这并不保证在实际价格下没有可能的利润)
我希望我住在...
如果出了问题,从挂着的鼻涕来看,平均有10个批次?
关于这一点。有很多东西可以挑剔,作者、经纪人的声明、测试员的报告。